产品库

学习联合视觉表示通过对齐前投影

Video-LLaVA 是一个用于学习联合视觉表示的模型，通过对齐前投影进行训练。它可以将视频和图像表示进行对齐，从而实现更好的视觉理解。该模型具有高效的学习和推理速度，适用于视频处理和视觉任务。

Annotate - 实现智能化数据，提升模型性能

Annotate 专注于生成高质量的小批次数据，通过直接集成、改进用户体验和AI工具来优化效率，从而解决最紧迫的生成式AI问题。我们的专长包括视频处理、代码生成和多语言任务。只有6%的公司报告数据准确率超过90%，超过40%的企业未能实现目标，76%的CEO担心AI模型潜在的偏见。Annotate可以应用于视频标注的多个场景，如监控、建筑施工和体育。如果您有兴趣与我们合作，请发送消息或填写兴趣表单。

提供一站式音视频云服务平台

萤石开放平台基于萤石云智能视频技术,提供一站式音视频设备云接入、视频存储、视频处理、视频分发等服务,覆盖从设备端到应用端的全流程服务,支持多场景的音视频需求。平台支持设备云规模化接入,提供低成本、便捷、可靠的全球视频云基础设施服务;支持丰富的视频云能力开放,助力众多行业用户实现业务创新。

AI视频摘要和笔记工具

Video Highlight是一款AI视频摘要和笔记工具，帮助用户快速摘要和记录视频内容。通过精确的时间戳，提供准确的视频摘要，并实现便捷的笔记记录。节省视频处理时间。

一站式API服务平台

SuperAPI是一个集成了各类常用API的平台，提供丰富的功能和优势，包括数据处理、自然语言处理、图像识别、视频处理等功能。我们提供灵活的定价方案，适用于个人开发者和企业用户。定位于提供便捷高效的API服务。

一键视频翻译，覆盖75+种语言

视频翻译助手是一个一站式视频处理工具，包括生成字幕、翻译字幕、视频配音等功能。它能够帮助用户快速生成字幕、翻译字幕并生成多语言版本的视频，以便更好地触达全球用户。通过视频翻译助手，用户可以节省大量时间和精力，轻松将视频内容本土化。

免费在线工具

TinyWow是一个提供免费在线工具的网站，包括PDF编辑、图像处理、AI写作、视频处理等功能。用户可以通过TinyWow来解决各种工作和生活中的问题，无需注册，没有使用限制。

创建与任何人的合影照片

Twogether AI是一个创新的在线平台，利用先进的人工智能技术，让用户能够与任何人创建合影照片。这项技术的重要性在于它能够打破物理距离的限制，让相隔遥远或是无法亲自见面的人们通过虚拟的方式团聚。产品的主要优点包括高度逼真的图像生成、易于使用的界面以及对个人隐私的尊重。Twogether AI的背景信息显示，它是由一群对人工智能和图像处理充满热情的开发者创建的，旨在通过技术让人们感受到更紧密的联系。目前，该产品提供免费试用，但具体的定价信息未在页面上展示。

一款基于Stability AI平台API的多模态生成AI Discord机器人

Stable Artisan是一款利用Stability AI平台API的Discord机器人，它通过自然语言提示将用户的思想转化为令人惊叹的图像，支持多主题提示、图像质量和拼写能力，是创意图像生成的强大工具。

一键生成惊艳的AI照片，仅需一张自拍照片即可即时创作出惊人的视觉效果

HyperBooth是一款AI图像生成器，只需点击一次即可开始创造艺术性的AI图像。在30秒内创建艺术性的AI图像，节省时间和金钱。每天可创建7000张高质量的AI图像，共有200种多样化的风格可供选择。

一种用于生成超详细图像描述的模型，用于训练视觉语言模型。

ImageInWords (IIW) 是一个由人类参与的循环注释框架，用于策划超详细的图像描述，并生成一个新的数据集。该数据集通过评估自动化和人类并行（SxS）指标来实现最先进的结果。IIW 数据集在生成描述时，比以往的数据集和GPT-4V输出在多个维度上有了显著提升，包括可读性、全面性、特异性、幻觉和人类相似度。此外，使用IIW数据微调的模型在文本到图像生成和视觉语言推理方面表现出色，能够生成更接近原始图像的描述。

通过生成式人工智能创造带有惊喜和情感的视觉效果，降低电子商务和营销的创意制作成本。

Fotographer.ai是一个AI产品图像生成器，通过生成式人工智能创造出令人惊喜和情感的视觉效果。它可以帮助降低电子商务和营销领域的创意制作成本。该产品使用先进的AI技术，可以根据指定的文本或产品图像，快速生成逼真的照片和背景图像。它不仅可以节省摄影产品和模特的时间和费用，还提供了丰富的AI模特照片库，可以用于广告和营销。

一种用于增强身份保留文本到图像生成的反馈学习框架

ID-Aligner 是一种用于增强身份保留文本到图像生成的反馈学习框架，它通过奖励反馈学习来解决身份特征保持、生成图像的审美吸引力以及与LoRA和Adapter方法的兼容性问题。该方法利用面部检测和识别模型的反馈来提高生成的身份保留，并通过人类标注偏好数据和自动构建的反馈来提供审美调整信号。ID-Aligner 适用于LoRA和Adapter模型，通过广泛的实验验证了其有效性。

虚拟时尚模特为电子商务服装品牌展示。

Model Muse是一个为电子商务服装品牌提供虚拟时尚模特的平台。它利用最新的人工智能图像生成技术，为品牌创造独特的模特形象，以代替传统高成本的拍摄。该平台可以轻松定制模特的特征，使其成为品牌的真实声音。

HiDiffusion，解锁预训练扩散模型中的高分辨率创作与效率。

HiDiffusion是一个预训练扩散模型，通过仅添加一行代码即可提高扩散模型的分辨率和速度。该模型通过Resolution-Aware U-Net (RAU-Net)和Modified Shifted Window Multi-head Self-Attention (MSW-MSA)技术，动态调整特征图大小以解决对象复制问题，并优化窗口注意力以减少计算量。HiDiffusion能够将图像生成分辨率扩展到4096×4096，同时保持1.5-6倍于以往方法的推理速度。

高效图像合成的新框架

Hyper-SD是一个创新的图像合成框架，它通过轨迹分割一致性模型和低步数推理的优势，实现了高效的图像合成。该框架结合了ODE轨迹保留和重构的优势，同时通过人类反馈学习进一步提升了性能，并通过分数蒸馏技术增强了低步数生成能力。Hyper-SD在1到8步推理步骤中实现了SOTA性能，特别适合需要快速且高质量图像生成的应用场景。

智能工具，激发创意无限

DeepAI是一个提供多种人工智能工具的网站，包括AI视频生成器、AI图像生成器、AI图像编辑器和AI角色聊天等。用户可以利用这些工具将静态图片和文本提示转换成简短的视频动画，或者通过输入提示来生成图像。DeepAI的AI图像编辑器允许用户快速编辑图片，而AI角色聊天则可以与各种角色进行互动。此外，还有去除背景和给黑白照片上色的功能。DeepAI提供PRO会员服务，享受无广告体验、私有图片存储和API访问等特权。

AI学习平台

Generative AI Courses是一家提供AI学习课程的在线平台。通过课程学习，用户可以掌握GenAI、AI、机器学习、深度学习、chatGPT、DALLE、图像生成、视频生成、文本生成等技术，并了解2024年AI领域的最新发展。

自托管的开源OpenAI替代品，支持文本、音频、图像生成

LocalAI 是一个自托管的开源 OpenAI 替代品，可在消费级硬件上运行，支持本地或本地部署的文本、音频、图像生成。它提供了 GPT 等模型的文本生成功能，同时支持文本转语音、图像生成等多种功能。由于其开源自托管的特性，用户可以自由定制和部署，不受云端 API 限制，适合对数据隐私和安全性有要求的用户。LocalAI 的定位是为那些寻求自主控制、不依赖于第三方服务的个人用户或组织提供强大的 AI 生成能力。

4K文本到图像生成的扩散变换器

PixArt-Sigma是一个基于PyTorch的模型定义、预训练权重和推理/采样代码的集合，用于探索4K文本到图像生成的弱到强训练扩散变换器。它支持从低分辨率到高分辨率的图像生成，提供了多种功能和优势，如快速体验、用户友好的代码库和多种模型选择。

先进的文本到图像生成系统

Stable Diffusion 3是一款先进的文本到图像生成系统，它在排版和提示遵循方面与DALL-E 3和Midjourney v6等顶尖系统相匹敌或更优。该系统采用新的多模态扩散变换器(MMDiT)架构，使用不同的权重集来改善图像和语言的表示，从而提高文本理解和拼写能力。Stable Diffusion 3 API现已在Stability AI开发者平台上线，与Fireworks AI合作提供快速可靠的API服务，并承诺在不久的将来通过Stability AI会员资格开放模型权重以供自托管。

AI创造性视觉的突破性AI

Stable Diffusion 3是Stability AI推出的最新创新，为创造性图像生成带来突破性的AI。它提供了改进的文本到图像生成算法、多模态能力和用户友好的许可证，免费使用SDXLTurbo.ai。革新设计、动画、游戏等领域，提升文本到图像生成、多模态能力和用户友好的许可证。探索、创造、转化。

All-in-One AI工具

Genmaster.ai是一款集成了AI写作、图像生成和聊天机器人等功能的全能AI平台。通过我们的创新工具，您可以简化项目流程，释放创造力。

基于大语言模型的个性化图像生成工具

MoMA Personalization 是一款基于开源 Multimodal Large Language Model (MLLM) 的个性化图像生成工具。它专注于主题驱动的个性化图像生成，可以根据参考图像和文本提示生成高质量、保留目标物体特征的图像。MoMA 不需要任何 fine-tuning，是一个插件式的模型，可以直接应用于现有的 diffusion 模型中，并在保留原模型性能的同时提高生成图像的细节和 prompt 忠实度。

RWKV架构的可扩展扩散模型

Diffusion-RWKV是一种基于RWKV架构的扩散模型,旨在提高扩散模型的可扩展性。它针对图像生成任务进行了相应的优化和改进,可以生成高质量的图像。该模型支持无条件和类条件训练,具有较好的性能和可扩展性。

使用扩散指引对文本感知图像进行细粒度风格控制

DreamWalk是一种基于扩散指引的文本感知图像生成方法,可对图像的风格和内容进行细粒度控制,无需对扩散模型进行微调或修改内部层。支持多种风格插值和空间变化的引导函数,可广泛应用于各种扩散模型。

对视觉生成模型进行基准测试

GenAI-Arena是一个用于在野外对视觉生成模型进行基准测试的平台。用户可以匿名参与竞技，对比目标模型的表现，并投票选出更优秀的模型。平台支持不同领域的匿名模型对决，帮助用户找到最佳的条件图像生成模型。用户可以点击“New Round”开始新的对决，并通过点击按钮投票选择更优秀的模型。

Visual Autoregressive Modeling: 新的视觉生成范式

VAR是一种新的视觉自回归建模方法,能够超越扩散模型,实现更高效的图像生成。它建立了视觉生成的幂律scaling laws,并具备零shots的泛化能力。VAR提供了一系列不同规模的预训练模型,供用户探索和使用。

训练免费高分辨率图像合成的频率视角

FouriScale从频域分析的角度探讨从预先训练的扩散模型生成高分辨率图像，通过创新的、无需训练的方法，通过将预先训练的扩散模型中的原始卷积层替换为结合膨胀技术和低通操作的方法，通过填充然后裁剪策略进一步增强，实现了灵活处理各种宽高比文本到图像生成。使用FouriScale作为指导，该方法成功平衡了生成图像的结构完整性和保真度，实现了任意尺寸、高分辨率和高质量生成的惊人能力。通过其简单性和兼容性，该方法可以为未来对超高分辨率图像合成的探索提供有价值的见解。