Skeylight

Skyelight 是一款面向网站与原型评审的反馈协作工具,核心是在真实网页或原型上直接标注任意元素,把评论、页面位置、元素信息和相关上下文变成可执行的线程,交给团队成员或人工智能编程代理处理。它通过浏览器插件和网页平台工作,支持在原型、预发布环境、生产环境甚至登录后的页面中使用;还可接入构建集成,为每个标注补充源码文件、行号、提交和分支信息。其模型上下文协议服务能让主流人工智能编程代理读取并处理反馈,从而减少截图、工单和口头描述带来的沟通损耗。产品定位为自由职业者、产品团队、工作室和代理机构,提供免费方案,专业版为 29 美元,团队版为 59 美元,适合希望把设计评审、缺陷反馈和开发执行串成闭环的团队。

需求人群:

["• 自由职业者:需要快速收集客户对网站或原型的反馈,免费方案和访客反馈可减少账号与沟通成本。", "• 产品团队:需要把设计评审、缺陷反馈和开发执行串成闭环,带负责人和状态的线程能减少遗漏。", "• 设计与用户体验团队:需要精确指出页面元素上的问题,避免截图和口头描述造成误解。", "• 开发与工程团队:需要把反馈直接关联到源码、提交和分支,并通过人工智能代理处理,减少人工整理。", "• 工作室与代理机构:服务多个客户和项目,专业版和团队版适合多项目协作、客户评审和权限管理。", "• 使用人工智能编程代理的团队:可通过模型上下文协议让代理读取反馈并执行修改,提高从反馈到代码的效率。"]

使用场景示例:

设计师在原型上标注按钮间距、文案和交互问题,产品经理和工程师在原位置回复并分配负责人,直到线程解决。

测试人员在预发布环境发现表单提交失败,标注元素后自动附带控制台警告和失败请求,工程师无需复现即可定位。

客户通过访客反馈链接在网站上圈选不满意之处,团队只看到各自线程,减少账号管理和隐私暴露。

开发团队把反馈交给人工智能编程代理,代理通过模型上下文协议读取线程、元素和源码行信息,直接生成修改建议或代码。

代理机构为多个客户项目管理评审,专业版和团队版支持多项目和更灵活的协作权限。

产品特色:

• 在任意可打开的网页、原型、预发布或生产环境中,直接点击并标注页面元素,评论会固定到具体元素上,而不是散落在截图或聊天记录里,方便团队准确理解问题所在。

• 支持把反馈整理为带负责人、状态和回复的线程,团队成员可在原位置查看、回复和解决,减少来回确认与重复描述。

• 通过浏览器插件工作,无需在项目中改代码即可使用;也可在需要时接入构建集成,让每个标注携带源码文件、行号、提交和分支信息。

• 提供模型上下文协议服务,让人工智能编程代理连接后读取工作区、项目和反馈线程,并把评审意见转化为可执行的代码修改任务。

• 自动采集元素、网址、脱敏后的标记快照、浏览器信息以及标注前的错误、控制台警告和失败请求,为定位问题提供上下文;同时保护表单值、密码、支付字段、查询字符串、邮箱和访问令牌等隐私数据。

• 支持截图开关,默认关闭,可由工作区所有者或管理员统一设置;截图存储前会涂掉所有表单字段,降低隐私泄露风险。

• 提供客户与外部评审者协作机制:评审者免费,专业版及以上可开启访客反馈,访客只需输入姓名即可标注,并仅能看到自己的线程。

• 免费方案可管理一个项目;专业版适合多个项目,团队版提供更高灵活性;设置约五分钟,无需代码改动即可开始。

使用教程:

1. 注册 Skyelight 账号,选择免费方案或付费方案。

2. 安装浏览器插件,打开任意需要评审的网页、原型或预发布地址。

3. 按下标注快捷键,进入标注模式,点击要反馈的页面元素。

4. 输入评论,可添加截图、状态、负责人等信息,将评论固定到元素上形成线程。

5. 邀请团队成员、客户或评审者加入;评审者可免费参与,专业版及以上可开启访客反馈。

6. 在项目中配置需要采集的上下文,如源码、提交、分支;如需自动携带这些信息,可接入构建集成。

7. 在网页平台中查看、回复、分配和解决线程,跟踪反馈从提出到关闭的过程。

8. 如需人工智能代理处理反馈,连接模型上下文协议服务,让代理读取工作区、项目和线程并执行修改。

9. 根据需要在工作区设置中开启或关闭截图,调整隐私与协作选项。

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