ReadAgent

ReadAgent是一个简单的提示系统,它利用大型语言模型(LLM)的先进语言能力来决定将哪些内容存储在记忆集中,将这些记忆集压缩成称为要点记忆的短篇回忆,并在ReadAgent需要提醒自己相关细节以完成任务时,采取行动查阅原始文本。ReadAgent可以通过使用要点记忆来捕获全局上下文,并关注局部细节,从而有效地推理非常长的上下文,在需要一次处理的信息量方面具有高效性,这对理解也很重要。

需求人群:

"阅读和推理非常长的文档,如一系列相关书籍或对话历史记录"

使用场景示例:

阅读并回答与多本相关小说有关的问题

浏览过去的长对话后进行推理完成当前任务

阅读科学文献并写出摘要

产品特色:

决定将哪些内容存储在记忆集中

将记忆集压缩成短篇要点记忆

在需要时查阅原始文本提醒相关细节

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