产品库

AI服装搭配生成器，上传照片即可试穿数不尽时尚服装。

OutfitAI是一款AI服装搭配生成器，利用虚拟试衣技术帮助用户快速浏览各种时尚服装，适用于时尚购物。该产品的主要优点在于提供虚拟试穿功能，节省购物时间并帮助用户发现新款式。定位于时尚爱好者和购物者。

领先的虚拟试穿技术，改变时尚活动和消费者体验。

FASHN 是一种创新的虚拟试穿技术，旨在帮助时尚行业提升客户体验与市场推广效率。通过 FASHN，用户可以快速生成虚拟试穿效果，帮助设计师、品牌及零售商更好地展示服装。该平台支持无需复杂训练即可使用，适合各种规模的时尚企业，助力他们在竞争激烈的市场中脱颖而出。

无需更换，即可虚拟试穿各种服装。

Kolors 虚拟试穿 AI 是一款利用人工智能技术，通过用户上传的照片来虚拟试穿服装的在线平台。它通过先进的计算机视觉算法和生成对抗网络（GANs）技术，为用户提供逼真的服装试穿效果。该产品不仅改变了传统的试衣体验，还为时尚博主、服装零售商、个人造型师等提供了创新的内容创作和展示方式。它的优势在于能够提供即时的试穿效果，多样化的服装选择，以及真实感的渲染效果，同时保护用户隐私，支持个性化的服装试穿体验。

AI风格助手，提供智能时尚推荐和虚拟试穿，帮助改变穿衣风格。

DripChecked是一款AI风格助手，利用人工智能技术为用户提供智能时尚推荐、虚拟试穿等功能，帮助用户改变穿衣风格。该产品背景信息丰富，价格适中，定位于个人时尚风格改善。

AI帮你试穿任何衣服

智能搭配AI是一款基于人工智能技术的产品，可以通过上传照片或选择衣物进行虚拟试穿，帮助用户搭配合适的服装。它使用先进的算法和深度学习模型，分析用户的身体特征和个人风格，提供个性化的穿衣建议。智能搭配AI还提供丰富的衣物品牌和款式选择，帮助用户找到适合自己的时尚搭配。该产品定价灵活，并提供免费试用版本。

时尚灵感&购物

Fotofit是一个引入全新方式来发现和购买新造型的应用！Fotofit的人工智能技术为您量身定制时尚造型，您可以在自己身上看到并从您喜爱的品牌购物！加入我们的Discord社区，成为时尚的一部分，获取更多服装灵感并帮助塑造应用的方向。通过Fotofit，您可以发现为您量身定制的全新造型，购买任何造型，看到您为任何场合或氛围打扮的样子，看到自己穿着当今最热门的潮流，保存您喜欢的造型，与朋友分享您的造型，编辑您的偏好。我们很乐意听取您的反馈和功能请求！请通过电子邮件masha@distoai.com与Masha联系，或在Discord上与我们交谈。

AI时尚虚拟试衣插件

fAIshion虚拟试衣插件集成了AI技术，为在线购物消费者提供全面的售前解决方案。主要功能包括AI生成的多样化试穿效果，适应不同体型、年龄和种族，提供AI尺码推荐和自动折扣码匹配，个性化的购物体验。

全球时尚购物社区

小红书是一款结合社交与电商的购物平台，用户可以分享购物心得、发现新品、购买商品等。小红书的优势在于丰富的社区内容和真实的用户评价，为用户提供了可信赖的购物参考。小红书的定价是免费的，主要通过商品销售来获取收入。

时尚购物应用

inShop是一款能够同时浏览多家商店的购物应用。通过简单的左右滑动，我们的人工智能造型师会给您提供合适的搭配建议。

一款 AI 虚拟试衣应用，让您可以在家舒适体验时尚。

HeyBeauty 是一款革新的 AI 驱动平台，通过利用先进的人工智能技术，为用户提供虚拟试衣间，使在线购物变得互动和准确。这不仅增强了在线购物的便利性，还个性化适应您独特的风格和偏好。

免费的惊艳虚拟换装工具

Kolors虚拟试妆AI是一种创新的人工智能技术，它允许用户在不实际穿着的情况下虚拟试穿衣服。用户可以通过上传个人照片和所需衣物的图像，AI会生成用户穿着所选服装的真实可视化效果。这项技术不仅为用户带来了便利，使他们能够从舒适的家中尝试不同的风格，而且还通过提供个性化的时尚体验来提高购物体验的准确性和效率。对于服装零售商来说，Kolors虚拟试穿AI提供了对用户试穿数据的深入分析，使他们能够了解市场趋势和消费者偏好，从而优化产品线和营销策略。

购物新时代，聊天 GPT 时尚造型师

YesPlz.AI 是一款基于聊天 GPT 技术的时尚造型师，为用户提供个性化的时尚搭配建议和购物推荐。通过与 YesPlz.AI 交流，您可以轻松获取时尚建议、购买指南和最新时尚趋势。

多件服装虚拟试穿和编辑技术

M&M VTO是一种混合搭配的虚拟试穿方法，它接受多张服装图片、服装布局的文本描述以及一个人的图片作为输入，输出是这些服装在指定布局下穿在给定人物身上的可视化效果。该技术的主要优点包括：单阶段扩散模型，无需超分辨率级联，能够在1024x512分辨率下混合搭配多件服装，同时保留和扭曲复杂的服装细节；架构设计（VTO UNet Diffusion Transformer）能够分离去噪和人物特定特征，实现高效的身份保留微调策略；通过文本输入控制多件服装的布局，专门针对虚拟试穿任务微调。M&M VTO在定性和定量方面都达到了最先进的性能，并为通过语言引导和多件服装试穿开辟了新的可能性。

使用AI技术在任何电商平台虚拟试穿衣物。

Visual Try-On Chrome Extension是一款Chrome浏览器插件，利用人工智能图像处理技术，让用户能够在任何电子商务网站上虚拟试穿衣物。该插件通过OpenAI GPT-4捕捉产品主图，上传用户图片至Cloudinary，使用Hugging Face上的Kolors模型进行AI处理，并将结果存储在浏览器缓存中以提高可用性。它保护用户隐私，不将个人数据或图片发送至服务器，仅在Hugging Face进行AI处理时例外。

提升户外虚拟试穿效果的模型训练代码库

BooW-VTON是一个专注于提升户外虚拟试穿效果的研究项目，通过无需掩码的伪数据训练来增强虚拟试穿技术。该技术的重要性在于它能够改善在自然环境下服装试穿的真实感和准确性，对于时尚电商和虚拟现实领域具有重要意义。产品背景信息显示，该项目是基于深度学习技术的图像生成模型，旨在解决传统虚拟试穿中服装与人体融合不自然的问题。目前该项目是免费开源的，定位于研究和开发阶段。

时尚虚拟试衣平台

Avumi 是一家时尚科技平台，为在线购物者提供时尚品牌网站上的数字服装试穿体验。通过 Avumi，您可以让您的客户在网站上准确地虚拟试穿衣物，以便更好地选择购买。

虚拟试穿产品图像修复模型

Diffuse to Choose 是一种基于扩散的图像修复模型，主要用于虚拟试穿场景。它能够在修复图像时保留参考物品的细节，并且能够进行准确的语义操作。通过将参考图像的细节特征直接融入主要扩散模型的潜在特征图中，并结合感知损失来进一步保留参考物品的细节，该模型在快速推理和高保真细节方面取得了良好的平衡。

虚拟试穿应用，通过WhatsApp发送图片试穿服装

这是一个使用Flask、Twilio的WhatsApp API和Gradio的虚拟试穿模型构建的虚拟试穿原型应用。用户可以通过WhatsApp发送图片来虚拟试穿服装，并将结果发送回用户。该应用利用了Twilio Sandbox进行WhatsApp消息的发送和接收，以及Gradio API来处理虚拟试穿模型，为用户提供了一个创新的在线购物体验。

利用AI技术，提供个性化购物体验和产品推荐

Google Shopping是一个利用人工智能技术，帮助用户在超过45亿的产品列表中找到相关产品、发现个性化选项并找到最低价的在线购物平台。它通过AI生成的简报，为用户提供购物研究的智能展示，简化了用户的购物研究过程。此外，它还包括虚拟试穿功能、AR购物工具等，帮助用户更有信心地购物。Google Shopping的个性化主页还会根据用户的偏好，提供可购物的产品和视频，使用户能够根据自己的喜好进行购物。

视频虚拟试穿技术

ViViD是一个利用扩散模型进行视频虚拟试穿的新框架。它通过设计服装编码器提取精细的服装语义特征，并引入轻量级姿态编码器以确保时空一致性，生成逼真的视频试穿效果。ViViD收集了迄今为止规模最大、服装类型最多样化、分辨率最高的视频虚拟试穿数据集。

视频扩散模型，用于虚拟试穿。

Fashion-VDM是一个视频扩散模型（VDM），用于生成虚拟试穿视频。该模型接受一件衣物图片和人物视频作为输入，旨在生成人物穿着给定衣物的高质量试穿视频，同时保留人物的身份和动作。与传统的基于图像的虚拟试穿相比，Fashion-VDM在衣物细节和时间一致性方面表现出色。该技术的主要优点包括：扩散式架构、分类器自由引导增强控制、单次64帧512px视频生成的渐进式时间训练策略，以及联合图像-视频训练的有效性。Fashion-VDM在视频虚拟试穿领域树立了新的行业标准。

基于扩散模型的高保真服装重建虚拟试穿技术

TryOffDiff是一种基于扩散模型的高保真服装重建技术，用于从穿着个体的单张照片中生成标准化的服装图像。这项技术与传统的虚拟试穿不同，它旨在提取规范的服装图像，这在捕捉服装形状、纹理和复杂图案方面提出了独特的挑战。TryOffDiff通过使用Stable Diffusion和基于SigLIP的视觉条件来确保高保真度和细节保留。该技术在VITON-HD数据集上的实验表明，其方法优于基于姿态转移和虚拟试穿的基线方法，并且需要较少的预处理和后处理步骤。TryOffDiff不仅能够提升电子商务产品图像的质量，还能推进生成模型的评估，并激发未来在高保真重建方面的工作。

AI试穿应用，将产品转化为模特照片，无需摄影即可实现。

Ecom Design Lab是一款AI试穿应用，可将产品转化为模特照片，节省摄影成本。其主要优点在于快速生成高质量模特试穿照片，提高产品展示效果，无需实际拍摄。价格分为Pro和Ultimate两种方案，适合不同规模的商家。

超高质量虚拟试穿，适用于任何服装和人物

Outfit Anyone 是一款超高质量虚拟试穿产品，使用户能够在不真实试穿衣物的情况下尝试不同的时尚款式。通过采用两个流的条件扩散模型，Outfit Anyone 能够灵活处理衣物变形，生成更逼真的效果。它具备可扩展性，可以调整姿势和身体形状等因素，适用于动漫角色到真实人物的图像。Outfit Anyone 在各种场景下的表现突出了其实用性和准备好投入实际应用的程度。

AI试衣镜，上传照片和服装图像，AI即刻呈现试穿效果。

Digimirror是一款利用AI技术实现虚拟试衣的工具，可帮助在线购物者和企业快速预览服装效果，减少退货率。其主要优点包括免费试用、AI分析准确、可一键更换服装，定位于提升在线购物体验。

一款简单高效的虚拟试穿扩散模型。

CatVTON是一款基于扩散模型的虚拟试穿技术，具有轻量级网络（总共899.06M参数）、参数高效训练（49.57M可训练参数）和简化推理（1024X768分辨率下<8G VRAM）。它通过简化的网络结构和推理过程，实现了快速且高效的虚拟试穿效果，特别适合时尚行业和个性化推荐场景。

全球领先的AI时尚模特经纪公司

AI模特经纪公司是全球领先的AI时尚模特经纪公司，致力于将人工智能技术应用于时尚行业。我们的专家团队将帮助您的组织充分发挥AI在时尚、食品摄影、产品摄影和虚拟形象视频生成等多个市场的潜力。

AI图像识别购物助手

HopShop是一款基于AI图像识别的购物助手，用户可以通过上传图片或截图来搜索相似的服装商品，获取最佳价格并节省时间。同时，商家也可以通过HopShop增加销售量并提升转化率。

超高质量的虚拟试穿，适用于任何服装和任何人。

Outfit Anyone 是一个客户端程序，调用接口进行虚拟试穿。该模型不开源，固定且不能上传或修改，仅支持用户上传自己的服装。

AnyDressing 是一种基于潜在扩散模型的可定制多服装虚拟试穿技术。

AnyDressing 是一种创新的虚拟试穿技术，通过潜在扩散模型实现多服装的个性化定制。该技术能够根据用户提供的服装组合和个性化文本提示生成逼真的虚拟试穿图像。其主要优点包括高精度的服装纹理细节处理、与多种插件的兼容性以及强大的场景适应能力。AnyDressing 的背景信息显示，它是由字节跳动和清华大学的研究团队共同开发的，旨在推动虚拟试穿技术的发展。该产品目前处于研究阶段，尚未定价，主要面向学术研究和效果展示。