产品库

科学文献合成的检索增强型语言模型

OpenScholar是一个检索增强型语言模型（LM），旨在通过首先搜索文献中的相关论文，然后基于这些来源生成回答，来帮助科学家有效地导航和综合科学文献。该模型对于处理每年发表的数百万篇科学论文，以及帮助科学家找到他们需要的信息或跟上单一子领域最新发现具有重要意义。

科学文献综合检索增强型语言模型

Ai2 OpenScholar是由艾伦人工智能研究所与华盛顿大学合作开发的检索增强型语言模型，旨在帮助科学家通过检索相关文献并基于这些文献生成回答来有效导航和综合科学文献。该模型在多个科学领域中表现出色，特别是在引用准确性和事实性方面。它代表了人工智能在科学研究中应用的重要进步，能够加速科学发现并提高研究效率。

科学文献综合评估平台

ScholarQABench是一个用于测试大型语言模型（LLMs）在协助研究人员进行科学文献综合方面能力的综合评估平台。它来源于OpenScholar项目，提供了一个全面的评估框架，包括多个数据集和评估脚本，以衡量模型在不同科学领域的表现。该平台的重要性在于它能够帮助研究人员和开发者理解并提升语言模型在科学文献研究中的实用性和准确性。

AI驱动的医学文献搜索引擎

Suppr 超能文献是一个利用人工智能技术驱动的医学文献搜索引擎，旨在帮助医学研究人员快速检索和获取相关医学领域的最新研究进展和临床试验信息。它通过限定时间、类型、影响因子、作者、期刊等多重条件，提供精准的文献检索服务，极大地提高了医学研究的效率和质量。

用AI快速总结科学文章

SciSummary使用AI技术，能够在几秒钟内为科学文章提供摘要。只需发送电子邮件或上传文章到我们的仪表板，无论是纯文本、链接还是PDF附件，几分钟后您就会收到摘要。这是繁忙的科学家、学生和爱好者的完美工具，他们没有时间阅读冗长复杂的科学文章。我们已经为超过2万名用户总结了超过5万篇论文。

AI驱动的医学文献搜索引擎，一键翻译多种文档格式。

超能文献是一个AI驱动的医学文献搜索引擎，提供文档翻译服务，支持PDF、PPTX、XLSX、DOCX、TXT、HTML等多种文件格式的一键翻译。产品背景信息显示，它旨在帮助用户快速准确地翻译医学文献，提高工作效率。产品的主要优点包括内容专业精准、版式完美如初、一键下载和自由编辑。此外，产品还提供了新用户注册赠送7天会员权益、注册即送500积分以及每日登录赠送100积分等优惠活动。

基于视觉语言模型的检索增强型生成模型

VisRAG是一个创新的视觉语言模型（VLM）基础的RAG（Retrieval-Augmented Generation）流程。与传统的基于文本的RAG不同，VisRAG直接将文档作为图像通过VLM进行嵌入，然后检索以增强VLM的生成能力。这种方法最大限度地保留了原始文档中的数据信息，并消除了解析过程中引入的信息损失。VisRAG模型在多模态文档上的应用，展示了其在信息检索和增强文本生成方面的强大潜力。

长文本问答增强型检索生成模型

LongRAG是一个基于大型语言模型（LLM）的双视角、鲁棒的检索增强型生成系统范式，旨在增强对复杂长文本知识的理解和检索能力。该模型特别适用于长文本问答（LCQA），能够处理全局信息和事实细节。产品背景信息显示，LongRAG通过结合检索和生成技术，提升了对长文本问答任务的性能，特别是在需要多跳推理的场景中。该模型是开源的，可以免费使用，主要面向研究者和开发者。

256M参数的医学领域语言模型，用于医学文本处理等任务

SmolDocling-256M-preview是由ds4sd推出的一个具有256M参数的语言模型，专注于医学领域。其重要性在于为医学文本处理、医学知识提取等任务提供了有效的工具。在医学研究和临床实践中，大量的文本数据需要进行分析和处理，该模型能够理解和处理医学专业语言。主要优点包括在医学领域有较好的性能表现，能够处理多种医学相关的文本任务，如疾病诊断辅助、医学文献摘要等。该模型的背景是随着医学数据的增长，对处理医学文本的技术需求日益增加。其定位是为医学领域的研究人员、医生、开发者等提供语言处理能力支持，目前未提及价格相关信息。

专家评估界面和数据评估脚本

OpenScholar_ExpertEval是一个用于专家评估和数据评估的界面和脚本集合，旨在支持OpenScholar项目。该项目通过检索增强型语言模型合成科学文献，对模型生成的文本进行细致的人工评估。产品背景基于AllenAI的研究项目，具有重要的学术和技术价值，能够帮助研究人员和开发者更好地理解和改进语言模型。

简单快速的检索增强型生成模型

LightRAG是一个基于检索增强型生成模型，旨在通过结合检索和生成的优势来提升文本生成任务的性能。该模型在保持生成速度的同时，能够提供更准确和相关的信息，这对于需要快速且准确信息检索的应用场景尤为重要。LightRAG的开发背景是基于对现有文本生成模型的改进需求，特别是在需要处理大量数据和复杂查询时。该模型目前是开源的，可以免费使用，对于研究人员和开发者来说，它提供了一个强大的工具来探索和实现基于检索的文本生成任务。

用于角色扮演、检索增强生成和功能调用的小型语言模型

Nemotron-Mini-4B-Instruct 是 NVIDIA 开发的一款小型语言模型，通过蒸馏、剪枝和量化优化，以提高速度和便于在设备上部署。它是从 Nemotron-4 15B 通过 NVIDIA 的大型语言模型压缩技术剪枝和蒸馏得到的 nvidia/Minitron-4B-Base 的微调版本。此指令模型针对角色扮演、检索增强问答（RAG QA）和功能调用进行了优化，支持 4096 个令牌的上下文长度，已准备好用于商业用途。

使用AI摘要科学文章，节省时间

SciSummary是一款使用现代人工智能技术的科学文章摘要工具，可以摘要大量科学文章并提供综合概述。它可以帮助研究人员和学生节省时间，让他们能够更快地理解文章内容。该工具快速、高效且易于使用。定价为每1000个token为0.15美元。

一个简单的检索增强生成框架，使小型模型通过异构图索引和轻量级拓扑增强检索实现良好的RAG性能。

MiniRAG是一个针对小型语言模型设计的检索增强生成系统，旨在简化RAG流程并提高效率。它通过语义感知的异构图索引机制和轻量级的拓扑增强检索方法，解决了小型模型在传统RAG框架中性能受限的问题。该模型在资源受限的场景下具有显著优势，如在移动设备或边缘计算环境中。MiniRAG的开源特性也使其易于被开发者社区接受和改进。

视觉语言模型高效文档检索工具

ColPali 是一种基于视觉语言模型的高效文档检索工具，它通过直接嵌入文档页面图像的方式来简化文档检索流程。ColPali 利用了最新的视觉语言模型技术，特别是 PaliGemma 模型，通过晚交互机制实现多向量检索，从而提高检索性能。这一技术不仅加快了索引速度，降低了查询延迟，而且在检索包含视觉元素的文档方面表现出色，例如图表、表格和图像。ColPali 的出现，为文档检索领域带来了一种新的“视觉空间检索”范式，有助于提高信息检索的效率和准确性。

增强型语言工具包

SaltAI Language Toolkit 是一个集成了检索增强生成（RAG）工具 Llama-Index、微软的 AutoGen 和 LlaVA-Next 的项目，通过 ComfyUI 的可适应节点接口，增强了平台的功能和用户体验。该项目于2024年5月9日增加了代理功能。

利用AI加速科学写作和文献综述的工具

SciReviewHub是一款利用人工智能加速科学写作和文献综述的工具。我们使用AI技术，快速筛选出与您研究目标相关的论文，并将最相关的信息整理成易于理解和立即可用的文献综述。通过我们的平台，您可以提高研究效率，加快出版速度，并在科研领域取得突破。加入SciReviewHub，重塑科学写作的未来！

多语言嵌入模型，用于视觉文档检索。

vdr-2b-multi-v1 是一款由 Hugging Face 推出的多语言嵌入模型，专为视觉文档检索设计。该模型能够将文档页面截图编码为密集的单向量表示，无需 OCR 或数据提取流程即可搜索和查询多语言视觉丰富的文档。基于 MrLight/dse-qwen2-2b-mrl-v1 开发，使用自建的多语言查询 - 图像对数据集进行训练，是 mcdse-2b-v1 的升级版，性能更强大。模型支持意大利语、西班牙语、英语、法语和德语，拥有 50 万高质量样本的开源多语言合成训练数据集，具有低 VRAM 和快速推理的特点，在跨语言检索方面表现出色。

知识增强大语言模型

文心一言是百度全新一代知识增强大语言模型，能够与人对话互动，回答问题，协助创作，高效便捷地帮助人们获取信息、知识和灵感。基于飞桨深度学习平台和文心知识增强大模型，持续从海量数据和大规模知识中融合学习具备知识增强、检索增强和对话增强的技术特色。期待你的反馈，帮助文心一言持续取得进步。

增强自然语言技术用于NASA科学任务方向的信息检索和智能搜索

nasa-smd-ibm-st是一个基于Bi-encoder的句子转换模型,由nasa-smd-ibm-v0.1编码器模型进行了微调训练。它使用了2.71亿个训练样本以及260万个来自NASA科学任务方向(SMD)文档的领域特定样本进行训练。该模型旨在增强自然语言技术,如信息检索和智能搜索,以应用于SMD的自然语言处理任务。该模型可广泛用于信息检索、句子相似度搜索等NASA SMD相关的科学用例。

用AI快速摘要科学文章

SciSummary使用AI技术，可以在几秒钟内摘要科学文章。只需发送电子邮件或在仪表板上上传文章的文本、链接或PDF，几分钟内您就会收到摘要。这是繁忙的科学家、学生和爱好者的完美工具，他们没有时间阅读冗长复杂的科学文章。您可以免费使用，也可以订阅每月4.99美元，摘要100万字。

与Garry Tan聊天的检索增强型LLM聊天机器人

ArguflowChat是一款检索增强型LLM聊天机器人，可以与Garry Tan进行对话。它具有以下功能和优势：提供定制化解决方案、与Garry Tan进行对话、通过电子邮件联系。

用于多模态上下文中的检索增强生成的基准测试代码库。

M2RAG是一个用于多模态上下文中的检索增强生成的基准测试代码库。它通过多模态检索文档来回答问题，评估多模态大语言模型（MLLMs）在利用多模态上下文知识方面的能力。该模型在图像描述、多模态问答、事实验证和图像重排等任务上进行了评估，旨在提升模型在多模态上下文学习中的有效性。M2RAG为研究人员提供了一个标准化的测试平台，有助于推动多模态语言模型的发展。

Deep Review by SciSpace 是一款专注于科学文献深度分析的人工智能工具，助力科研人员高效完成文献综述。

Deep Review by SciSpace 是一款面向科研人员和学者的深度文献综述工具。它利用人工智能技术，帮助用户快速完成系统性文献综述，确保不遗漏重要论文。该工具支持多种功能，如文献搜索、深度分析、数据提取等，旨在提高科研效率。其定位为科研人员的智能助手，价格可能需要通过官网进一步确认。

多语言多模态嵌入模型，用于文本和图像检索。

jina-clip-v2是由Jina AI开发的多语言多模态嵌入模型，支持89种语言的图像检索，能够处理512x512分辨率的图像，提供从64到1024不同维度的输出，以适应不同的存储和处理需求。该模型结合了强大的文本编码器Jina-XLM-RoBERTa和视觉编码器EVA02-L14，通过联合训练创建了对齐的图像和文本表示。jina-clip-v2在多模态搜索和检索方面提供了更准确、更易用的能力，特别是在打破语言障碍、提供跨模态理解和检索方面表现出色。

智能伴读工具，支持文献阅读与思维导图生成。

Migo AI文献阅读助手是一个集成了先进 AI 技术的文献阅读工具，旨在提升学术研究和文献阅读效率。通过智能伴读和思维导图生成功能，帮助用户更好地理解和整理知识。该产品为学生、研究人员和教育工作者提了供高效的阅读提效支持。

人像修复、人像抠图、动漫增强

Arc图片增强是一款由腾讯AI产品提供的图像处理工具，包括人像修复、人像抠图、动漫增强等，可有效提升图片的品质和美观度，可用于修复老照片或者照片去背景等场景。

帮助你写作并保持组织

Fast HW是一款AI写作助手，帮助你轻松引用科学文献并组织你的文章。它能够提供写作建议、自动引用文献、优化语言表达等功能，让你的写作更加高效和专业。定价灵活多样，适用于大学生和专业写作人士。

汇总和比较全球主要AI模型提供商的价格信息

AIGCRank大语言模型API价格对比是一个专门汇总和比较全球主要AI模型提供商的价格信息的工具。它为用户提供最新的大语言模型（LLM）的价格数据，包括一些免费的AI大模型API。通过这个平台，用户可以轻松查找和比较OpenAI、Claude、Mixtral、Kimi、星火大模型、通义千问、文心一语、Llama 3、GPT-4、AWS和Google等国内外主要API提供商的最新价格，确保找到最适合自己项目的模型定价。

企业级搜索与检索增强型基础模型

Rerank 3是一个针对企业搜索和检索辅助生成(RAG)系统优化的新型基础模型。它支持多语种、多结构数据搜索,提供高精度的语义重排,大幅提升响应准确度和延迟,同时大幅降低总体拥有成本。Rerank 3可无缝集成到任何数据库或搜索引擎中,并支持与现有应用程序原生搜索功能无缝对接。