需求人群:
"OmniParse的目标受众是数据科学家、人工智能开发者和任何需要将非结构化数据转换为结构化数据以供机器学习或其他分析工具使用的人。它特别适合需要处理大量不同格式数据并希望提高数据处理效率的专业人士。"
使用场景示例:
将学术论文PDF转换为结构化文本,便于内容分析。
从社交媒体视频提取关键帧和字幕,用于内容摘要。
对网页进行爬取,提取动态内容并生成结构化报告。
产品特色:
支持约20种文件类型,包括文档、图片、视频和音频。
提供表格提取、图像提取/标注、音频/视频转录和网页爬取功能。
完全本地化,无需外部API调用。
适用于T4 GPU,易于使用Docker和Skypilot进行部署。
支持通过Gradio提供的交互式用户界面。
即将支持Langchain、llamaindex和haystack集成。
使用教程:
1. 安装OmniParse,可以通过pip或Docker进行安装。
2. 根据需要选择加载文档、多媒体或网页解析模型。
3. 使用提供的API端点,如文档解析、媒体解析或网站解析。
4. 通过POST方法发送请求,包含所需解析的文件或URL。
5. 接收结构化数据,根据应用场景进行进一步处理。
6. 利用Gradio提供的交互式界面进行更直观的操作体验。
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最新流量情况
月访问量
5.16m
平均访问时长
00:06:42
每次访问页数
5.81
跳出率
37.20%
流量来源
直接访问
52.27%
自然搜索
32.92%
邮件
0.05%
外链引荐
12.52%
社交媒体
2.15%
展示广告
0
截止目前所有流量趋势图
地理流量分布情况
中国
11.99%
德国
3.63%
印度
9.20%
俄罗斯
5.25%
美国
19.02%
一站式数据解析平台,优化数据与通用人工智能框架的兼容性。
OmniParse是一个数据解析平台,能够将各种非结构化数据转换为结构化、可操作的数据,特别适用于通用人工智能(GenAI)应用。它支持文档、表格、图片、视频、音频文件和网页等数据类型,通过提供清洁、结构化的数据,为人工智能应用如RAG、微调等做好准备。
一站式OCR代理,快速从图像中生成洞见。
TurboLens是一个集OCR、计算机视觉和生成式AI于一体的全功能平台,它能够自动化地从非结构化图像中快速生成洞见,简化工作流程。产品背景信息显示,TurboLens旨在通过其创新的OCR技术和AI驱动的翻译及分析套件,从印刷和手写文档中提取定制化的洞见。此外,TurboLens还提供了数学公式和表格识别功能,将图像转换为可操作的数据,并将数学公式翻译成LaTeX格式,表格转换为Excel格式。产品价格方面,TurboLens提供免费和付费两种计划,满足不同用户的需求。
一站式开源高质量数据提取工具,将PDF转换成Markdown和JSON格式。
MinerU是一个开源工具,专注于将PDF文件转换成机器可读的格式,如Markdown和JSON,便于内容的提取和进一步处理。它在科学文献中解决符号转换问题,支持多种输出格式,并兼容多种操作系统。MinerU的主要优点包括去除页眉、页脚、脚注等,保持文档原有结构,自动识别和转换文档中的公式和表格,支持OCR功能,并且支持多达84种语言的检测和识别。
新一代可靠且可定制的OCR解决方案
Koncile Extract是一款基于人工智能的光学字符识别(OCR)技术,能够将文档中的文本转换为可编辑和可搜索的数据。它通过使用先进的计算机视觉和自然语言处理技术,提供了高准确率的文本提取服务。Koncile Extract的主要优点包括高准确率、易于定制以及能够处理复杂文档的能力。产品背景信息显示,Koncile旨在通过其OCR技术帮助企业提高数据处理效率,降低人工成本。关于价格和定位,Koncile Extract提供定制化的解决方案,以满足不同企业的需求,具体价格可能需要根据客户需求进行商议。
免费 npm 库,用 Llama 3.2 Vision 进行 OCR,输出 markdown 文本
开源 npm 库,免费使用 Llama 3.2 Vision 进行 OCR,支持本地和远程图像,计划支持 PDF,受 Zerox 启发,有免费和付费接口
高精度将图片或PDF转换为Markdown文本或JSON结构化文档的API
pdf-extract-api是一个使用现代OCR技术和Ollama支持的模型将任何文档或图片转换为结构化的JSON或Markdown文本的API。它使用FastAPI构建,并使用Celery进行异步任务处理,Redis用于缓存OCR结果。该API无需云或外部依赖,所有处理都在本地开发或服务器环境中完成,确保数据安全。它支持PDF到Markdown的高精度转换,包括表格数据、数字或数学公式,并且可以使用Ollama支持的模型进行PDF到JSON的转换。此外,该API还支持LLM改进OCR结果,去除PDF中的个人身份信息(PII),以及分布式队列处理和缓存。
AI驱动的电子元件分类器,智能组件管理的终极解决方案。
Vanguard-s/Electronic-Component-Sorter是一个利用机器学习和人工智能自动化识别和分类电子元件的项目。该项目通过深度学习模型,能够将电子元件分为电阻、电容、LED、晶体管等七大类,并通过OCR技术进一步获取元件的详细信息。它的重要性在于减少人工分类错误,提高效率,确保安全性,并帮助视觉障碍人士更便捷地识别电子元件。
从实体书籍中提取划线或手写标记的文本
Excerptor是一个专门设计来从实体书籍中提取划线或手写标记文本的工具。它通过图像处理和光学字符识别技术,将书籍中的标记文本转换为数字格式,方便用户编辑和保存。这项技术的重要性在于它能够帮助用户快速从大量书籍中提取关键信息,提高研究和学习的效率。Excerptor以其高效、准确的文本识别能力和用户友好的操作界面,满足了学术研究、教育和个人学习等不同领域的需求。目前,Excerptor是免费提供给用户的,它的开发和维护由开源社区负责。
macOS平台上的简洁易用翻译词典应用
Easydict是一款专为macOS平台设计的翻译词典应用,它以简洁和易用著称,允许用户轻松优雅地查找单词或翻译文本。这款应用支持多种翻译服务,包括有道词典、DeepL、OpenAI (ChatGPT)、谷歌、腾讯、必应、百度、牛翻译、Lingocloud、阿里和火山翻译等,满足了用户对不同翻译服务的需求。Easydict的主要优点在于其自动选择翻译功能,能够在用户搜索单词后自动显示查询图标,并通过鼠标悬停进行查询。此外,它还支持系统OCR截图翻译,如Silent Screenshot OCR,进一步增强了其实用性。
智能文档处理解决方案
Parseflow是一个数据自动化平台,专注于通过先进的OCR和AI技术实现文档数据的自动提取和结构化。它能够显著降低操作成本,提高工作效率,适用于从发票、合同到电子邮件和简历等多种文档类型。该平台易于集成,支持60多种语言,并提供安全的数据存储。Parseflow的主要优点包括快速的数据提取、广泛的文档类型支持、多语言识别能力以及与6000多个应用的集成能力。它的目标是帮助企业释放数据的潜力,提高运营效率。
一款多功能的屏幕搜索和截屏软件。
eSearch 是一款基于Electron开发的跨平台屏幕搜索和截屏软件,支持Linux、Windows和Mac系统。它集成了截屏、OCR文字识别、搜索、翻译、贴图、屏幕翻译、以图搜图、滚动截屏和录屏等功能。eSearch旨在提供一种方便快捷的方式来获取屏幕上的信息,并通过OCR技术将图片中的文字转换为可编辑的文本,支持多语言识别和翻译,极大地提高了工作效率。
开源数据摄取API服务
Chunkr是一个开源的数据摄取API服务,专注于文档布局分析、OCR和分块处理,将文档转换成适合RAG和LLM的数据格式。支持PDF、DOC、PPT和XLS文件。该服务能够将文本、表格、图像和手写内容进行结构化处理,为人工智能和机器学习应用提供数据支持。它由Lumina AI Inc.维护,并且提供免费试用和定价方案。
高效OCR阅读工具,快速获取书籍精华。
小虫快读是一款基于OCR和AI大语言模型的高效阅读工具,通过手机相机拍摄书籍页面,利用先进的OCR技术自动识别文字,AI大语言模型几秒内生成书籍的核心内容和精华总结,并通过AI语音播放功能,让用户轻松听书,解放双眼,提升学习效率。
视觉增强的检索与生成系统
VARAG是一个支持多种检索技术的系统,优化了文本、图像和多模态文档检索的不同用例。它通过将文档页面作为图像嵌入,简化了传统的检索流程,并使用先进的视觉语言模型进行编码,提高了检索的准确性和效率。VARAG的主要优点在于它能够处理复杂的视觉和文本内容,为文档检索提供强大的支持。
手写文本识别和字符检测模型
DTLR是一个基于检测的手写文本行识别模型,基于DINO-DETR进行改进,用于文本识别和字符检测。该模型在合成数据上预训练,然后在真实数据集上进行微调。它对于OCR(光学字符识别)领域具有重要意义,特别是在处理手写文本时,能够提高识别的准确性和效率。
AI技术实现财务文件自动化处理
AI Bank Statement Converter - LedgerBox是一个利用人工智能和OCR技术自动化处理银行对账单、发票、收据等财务文件的在线服务。它通过AI技术实现数据的精确提取和转换,支持多种文件格式,并与流行的会计软件无缝集成。该服务旨在简化会计工作流程,提高数据处理的安全性和效率,帮助企业节省时间,专注于业务增长。
利用OpenAI的GPT-4 Turbo模型进行高效OCR处理
这是一个开源的OCR API,利用OpenAI强大的语言模型和优化的性能技术(如并行处理和批处理)来实现从复杂PDF文档中提取高质量文本。非常适合寻求高效文档数字化和数据提取解决方案的企业。
通过统一的端到端模型实现OCR-2.0
GOT-OCR2.0是一个开源的OCR模型,旨在通过一个统一的端到端模型推动光学字符识别技术向OCR-2.0迈进。该模型支持多种OCR任务,包括但不限于普通文本识别、格式化文本识别、细粒度OCR、多裁剪OCR和多页OCR。它基于最新的深度学习技术,能够处理复杂的文本识别场景,并且具有较高的准确率和效率。
先进的文档智能AI模型,开源易用。
Datalab 的 AI For Document Intelligence 是一系列用于文档智能处理的AI模型,包括OCR、布局分析、PDF转Markdown等。这些模型代表了文档处理技术的最新发展,易于使用,并且是开源的,可以广泛应用于提高文档处理的效率和准确性。
高效CPU本地离线LaTeX识别工具
MixTeX是一个创新的多模态LaTeX识别小程序,由团队独立开发,能够在本地离线环境中执行高效的基于CPU的推理。无论是LaTeX公式、表格还是混合文本,MixTeX都能轻松识别,支持中英文处理。得益于强大的技术支持和优化设计,MixTeX无需GPU资源即可高效运行,适合任何Windows电脑,极大地方便了用户体验。
利用大型语言模型增强扫描PDF的OCR输出。
llm_aided_ocr是一个高级系统,旨在显著提高光学字符识别(OCR)输出的质量。通过利用尖端的自然语言处理技术和大型语言模型(LLMs),该项目将原始OCR文本转化为高度准确、格式良好、易读的文档。
高性能多模态语言模型,适用于图像和视频理解。
MiniCPM-V 2.6是一个基于8亿参数的多模态大型语言模型,它在单图像理解、多图像理解和视频理解等多个领域展现出领先性能。该模型在OpenCompass等多个流行基准测试中取得了平均65.2分的高分,超越了广泛使用的专有模型。它还具备强大的OCR能力,支持多语言,并在效率上表现出色,能够在iPad等终端设备上实现实时视频理解。
一种简单直观的PDF OCR工具,使用gpt-4o-mini进行文档转换。
Zerox OCR是一个基于gpt-4o-mini的PDF文档转换工具,它通过将PDF文件转换为图像,然后利用GPT模型将图像内容转换为Markdown格式,从而实现对文档的高效OCR处理。该工具在价格上具有竞争力,并且能够提供比现有产品更有意义的结果。
轻量级、快速、无广告的文档扫描应用
ScanIt是一款专为iPhone和iPad设计的文档扫描应用,以其轻量级、快速、无广告的特点,为用户提供了一种简单高效的文档数字化解决方案。它拥有智能文档识别、曲面调整和文本提取(OCR)等专业功能,支持多种格式导出,并能安全加密文档,满足不同用户对扫描效率和安全性的需求。
快速、多语言支持的OCR工具包
RapidOCR是一个基于ONNXRuntime、OpenVINO和PaddlePaddle的OCR多语言工具包。它将PaddleOCR模型转换为ONNX格式,支持Python/C++/Java/C#等多平台部署,具有快速、轻量级、智能的特点,并解决了PaddleOCR内存泄露的问题。
快速转换和翻译扫描文档
DocuTranslate 是一款专注于文档转换和翻译的在线服务。它利用先进的光学字符识别(OCR)技术和翻译技术,能够快速将扫描的文档转换为Word格式,并提供准确的翻译。用户可以通过上传文档、选择目标语言并确认使用信用点数,几秒钟内即可收到翻译后的文档,方便进一步编辑。该服务支持26种语言,适用于翻译人员和需要高效文档处理的专业人士。
轻量级OCR模型,推理速度快
OnnxOCR是基于PaddleOCR重构的轻量级OCR模型,它脱离了PaddlePaddle深度学习训练框架,实现了快速的推理速度。该模型支持超过80种语言的推理,并在转换为ONNX模型后,推理速度比使用PaddlePaddle框架快5倍。OnnxOCR独立于深度学习训练框架,可以直接部署,适用于计算能力有限但需要保持准确性的场景,并且可以在ARM和x86架构的计算机上部署。
高质量PDF内容提取的综合工具包
PDF-Extract-Kit是一个专门用于提取PDF文件中高质量内容的工具包。它通过多个组件实现对PDF文档的深度解析,包括版面检测、公式检测、公式识别和光学字符识别(OCR)。该工具包使用先进的模型如LayoutLMv3、YOLOv8、UniMERNet和PaddleOCR,以适应各种类型的PDF文档,并在版面和公式检测方面具有高精度。它还特别针对扫描模糊或带有水印的文档进行了优化,以确保在复杂情况下也能提供准确的提取结果。
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