NuminaMath

NuminaMath

NuminaMath是一套为训练最先进数学语言模型(SOTA math LLMs)而设计的数据库和模型。它包含860k+数学竞赛问题及其解决方案对,每个解决方案都使用了链式思维(Chain of Thought, CoT)推理进行模板化。此外,还有70k+数学竞赛问题,其解决方案由GPT-4通过工具集成推理(Tool-Integrated Reasoning, TIR)生成。NuminaMath通过提供高质量的数学问题和解决方案,为教育工作者和学生提供了一个宝贵的资源,帮助他们提高数学思维和解决问题的能力。

需求人群:

"NuminaMath主要面向教育工作者、学生和数学爱好者。它通过提供大量的数学问题和解决方案,帮助用户提高数学思维能力,尤其是在解决复杂数学问题时。对于教育工作者,NuminaMath可以作为教学资源,帮助他们设计课程和练习题;对于学生,它可以作为学习工具,帮助他们理解和掌握数学概念;对于数学爱好者,它提供了一个挑战自我和提高技能的平台。"

使用场景示例:

教育工作者使用NuminaMath设计数学课程和练习题。

学生利用NuminaMath提高解决数学问题的能力。

数学爱好者使用NuminaMath挑战自我,提高数学技能。

产品特色:

860k+数学竞赛问题与解决方案对,采用链式思维推理模板化。

70k+数学竞赛问题,由GPT-4使用工具集成推理生成解决方案。

GitHub上提供训练和推理代码,方便用户自定义训练和应用。

支持数学竞赛问题的深度学习和模型训练。

促进数学思维和问题解决技能的发展。

提供数学教育和研究的资源支持。

适用于教育工作者、学生和数学爱好者。

使用教程:

访问NuminaMath的GitHub页面以获取训练和推理代码。

根据个人需求选择合适的数学问题和解决方案数据集。

使用提供的训练代码对模型进行训练,或使用推理代码生成解决方案。

分析和评估生成的解决方案,以提高模型的准确性和效率。

将训练好的模型应用于实际的数学问题解决中。

分享和讨论解决方案,以促进数学思维的交流和发展。

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