产品库

同步向量存储，连接数据源

Neum AI帮助公司将数据与向量存储同步，确保AI应用程序始终具有准确和实时的上下文。通过内置连接器，将数据源（如Amazon S3和Azure Blob Storage）和向量存储（如Pinecone和Weaviate）自动复制到您的向量存储中，保持向量与数据的同步。您还可以使用内置连接器进行数据转换和嵌入，以及使用角色-based访问控制来控制对数据的访问权限。Neum AI可扩展且灵活，您可以自定义嵌入模型、向量存储和数据源。快速开始使用Neum AI，将您的AI应用程序的上下文保持准确和实时。

ChatGPT 数据与分析是一个全面的资源、材料和指南目录，旨在帮助您掌握人工智能的艺术。

ChatGPT 数据与分析是一个包含资源、材料和指南的综合目录，涵盖了与 ChatGPT 相关的内容。该目录旨在帮助您提高 AI 技能。本书提供了 ChatGPT 的提示，可帮助您释放创造力，提高工作效率。提示清晰简明。本目录中的所有材料都经过精心策划，确保来源可靠和权威，为您提供高质量的信息和指导。

高性能AI应用的向量数据库

Pinecone是一个全面管理、开发人员友好且可轻松扩展的向量数据库，可通过API调用以毫秒级时间搜索数十亿个项目的相似匹配。它是下一代搜索技术，只需一个API调用即可使用。

快速转换数据，使数据可被任何人使用AI

Kater是一个AI数据分析工具，可以快速转换数据，遵循软件开发最佳实践，使数据可被任何人使用AI。它可以通过以英语提问的方式与数据进行交互，提供智能标签、分类和数据整理功能，并帮助用户定义语义层、度量层和文档等。Kater还可以将验证的答案存储在查询库中，以便提供更准确的回答。

实时数据驱动的AI平台

Pathway是一个提供实时数据处理和AI应用的平台，它支持从300多个数据源轻松设置数据摄入，并自动同步。Pathway能够构建实时特征服务、实时向量搜索和异常警报的应用，并从连接的文档和数据表中获取准确的AI洞察。该平台以其高性能和无需额外的向量数据库即可实现复杂数据处理的能力而脱颖而出，特别适合需要实时数据处理和分析的企业和开发者。

同步客户数据至您的GTM工具

Whalesync是一个专注于同步客户数据的平台，它允许用户在不同的GTM（增长、交易、营销）工具之间进行双向数据同步。这项技术的重要性在于它能够提高数据的实时性和准确性，减少数据孤岛，帮助企业更有效地管理和分析客户数据。Whalesync以其企业级安全性、合规性和可扩展性为特点，支持从初创企业到大型企业的广泛应用。

高性能、成本效益的向量数据库，为GenAI应用打造。

Zilliz Cloud Serverless是一个为GenAI应用设计的高性能向量数据库服务，它提供了自动扩展的数据库能力，成本随着业务增长而增加。该产品使用分层存储系统，结合DRAM、SSD和对象存储自动优化数据放置，确保活跃数据快速访问的同时降低不常用信息的成本，无需手动管理。Zilliz Cloud Serverless以其成本效益、数据可移植性和自动扩展能力，为需要处理大规模向量数据的企业提供了一个强大的解决方案。

连接超过1800个应用程序到预制的云数据模块，统一数据，创建数据真相并进行双向同步 - 无需编码，只需点击几下

Boost.space是一个无需编码的工具，可以将超过1800个应用程序连接到预制的云数据模块，并进行双向数据同步。它帮助用户统一数据、创建数据真相，并确保所有工具保持一致和准确。Boost.space可以用于各种数据类型，包括联系人、发票、订单、产品、任务和自定义数据。它适用于各种场景，如电子商务、发票管理、订单处理等。Boost.space提供了超过1800个应用程序的集成，包括CRM、通信、电子商务、商业智能、生产力工具等。它还提供了丰富的文档和资源供用户参考。

无需复杂的公式、SQL或编码，轻松转换您的数据。

Chat Data Prep是一款简单易用的数据处理工具。它能够帮助您合并列、汇总记录、翻译语言、转换格式并执行复杂的计算。它还提供了清理数据、删除异常值等功能。Chat Data Prep不需要编写复杂的公式，只需用简单的英文指令即可完成数据处理。无论您是数据科学家、业务分析师还是销售和营销运营人员，Chat Data Prep都能帮助您更高效地处理数据。

AI驱动的业务自动化平台，连接并同步数据。

Boost.space是一个AI驱动的业务自动化平台，旨在通过统一的数据同步、自动化工作流程和AI增强功能，帮助企业实现业务流程的自动化和优化。该平台支持与2083种工具的无缝连接，使AI能够读取、分析和丰富数据集。Boost.space通过提供内置的AI引擎，帮助企业构建主数据集，从而减少在不同工具间手动连接的时间和精力，提高工作效率和数据准确性。

一站式数据分析平台，无需依赖外部工具或团队即可捕获、存储、转换和提供数据。

Tinybird是一个实时数据平台，可以帮助构建快速的API，无需复杂的后端架构。它提供了托管的OLAP数据库、可扩展的REST API、事件API等功能，是AI原生开发者构建数据分析应用的理想选择。

自动匹配、转换、分类数据

EntityMatcher是一款用于自动匹配、转换和分类数据的工具。其主要功能包括自动确定两个实体是否相同、自动从数据记录中提取和格式化多个值以及自动标记和分类数据记录。无论是开发人员还是商业用户，都可以通过REST API或无代码界面方便地使用EntityMatcher。其优势在于提供易于使用的界面以快速审查自动输出，以及根据人工反馈自动改进自动化质量。定价方面，EntityMatcher在免费信用额用尽后，每处理10条记录收取0.01美元，并为高容量用户提供批量折扣。

AI技术将纸质文件转换为结构化数据

FormX.ai是一个基于人工智能技术的服务，可以将纸质文件转换为结构化的数字化数据。通过使用OCR、正则表达式和AI技术，FormX.ai可以提取收据、身份证、商业证书等各种类型的文档中的信息，并将其转换为可读的JSON格式数据。FormX.ai提供易于使用的API和用户友好的Web门户，可以轻松集成到任何软件中。无论您是需要自动化数据提取，还是需要进行数据分析和处理，FormX.ai都是一个强大而可靠的解决方案。

专为企业级AI应用构建的向量数据库

Zilliz是一个完全托管的Milvus向量数据库管理系统，支持十亿级向量搜索，受到超过10000家企业用户的信任。它提供高性能和可扩展性，是AI应用的理想选择。

Carbon是一个统一的API，用于将外部数据连接到您的向量数据库。

Carbon是一个统一的API，用于将外部数据连接到您的向量数据库。开发人员可以使用Carbon的智能API将非结构化的业务数据整合到他们的LLM应用程序中，无论数据来源如何。Carbon支持从各种来源收集数据，并将其转换为AI友好的纯文本，适用于希望无缝整合AI到他们业务中的公司。

Neosync 是一款开源的数据匿名化和合成数据生成工具，帮助开发者安全地使用生产数据进行本地开发和测试。

Neosync 是一款专注于数据隐私和安全的平台，通过匿名化和合成数据技术，为开发者提供安全、高质量的生产数据副本，用于本地开发和测试。其主要优点包括强大的数据处理能力、灵活的配置选项以及与多种数据库的无缝集成。Neosync 旨在解决传统手动创建模拟数据的低效和不安全问题，通过自动化流程大幅缩短数据准备时间，同时确保数据符合隐私法规如 GDPR、HIPAA 等。该产品提供免费试用，适合需要在本地环境中安全使用生产数据的开发团队。

一款专为健身爱好者设计的健身计划与追踪应用，支持AI定制训练和健康数据同步。

Gym Hero 是一款为健身爱好者打造的智能健身应用，通过先进的AI技术自动定制训练计划，减少手动输入，提升用户体验。它支持与Apple Health同步，能够追踪卡路里、心率和水分摄入等健康数据。该应用还提供互动式训练工具和PDF训练计划分享功能，帮助用户更好地管理健身生活。其主要优点包括智能化训练定制、数据隐私保护以及便捷的多平台支持。产品免费下载，提供订阅服务以解锁更多高级功能，适合希望高效管理健身计划的用户。

SvectorDB是一个从头开始构建的面向无服务器的向量数据库。专注于产品，而不是数据库。高性能，成本效益高，比其他替代方案节省多达20倍。

SvectorDB是一个面向无服务器的向量数据库，旨在最大程度地提高敏捷性并降低成本。它解决了数据库的痛点，让您能够专注于将产品从1个向量扩展到100万个向量。

全球首款个人数据导出器

Surfer是一款创新的个人数据导出器，它允许用户将个人数据从在线服务中导出并存储在本地，确保数据的安全性和隐私性。作为一款开源软件，Surfer支持多种操作系统，包括Windows和Mac，为用户提供了一种自主管理个人数据的方式。未来将与 LangChain 等其他代理框架集成，打造高级个人人工智能助理。

嵌入编辑器，优化向量搜索

Embedditor是一款开源的嵌入编辑器，类似于MS Word，能够帮助您充分利用向量搜索。通过用户友好的界面，改进您的嵌入元数据和嵌入标记。无缝应用高级NLP清洗技术，如TF-IDF，规范化和丰富您的嵌入标记，提高LLM相关应用的效率和准确性。优化您从向量数据库获取的内容的相关性，智能拆分或合并内容，基于其结构添加空白或隐藏标记，使块更具语义一致性。您可以完全控制您的数据，轻松在个人计算机上或专用企业云或本地环境中部署Embedditor，提高数据安全性。通过应用Embedditor的高级清洗技术，过滤掉嵌入中的无关标记，如停用词、标点符号和低相关性的常用词，您可以节省多达40%的嵌入和向量存储成本，同时获得更好的搜索结果。

将整个网站数据通过AI转换为结构化数据，实现高效数据提取。

Firecrawl Extract 是一款基于 AI 的数据提取工具，能够将网站数据转换为结构化数据。它通过自然语言提示实现数据提取，解决了传统爬虫脚本易碎、数据质量差等问题。该产品适用于需要大量网络数据的企业和个人，能够显著提高数据获取效率。其定价策略灵活，从免费版到企业定制版，满足不同规模用户的需求。

多方面数据索引与搜索模型

Cohere Compass是一款新型的多方面嵌入模型，专为解决企业数据中的多重概念和关系检索挑战而设计。它能够将数据以JSON格式传递至嵌入模型，转换后存储在向量数据库中，保持元数据和文本的同时，捕捉多方面数据中概念间的关系。与传统的RAG流程相比，Compass通过其SDK将电子邮件及其附件解析为单一JSON，生成包含多方面表示的嵌入输出，从而在搜索时能够准确理解和匹配查询中的不同方面。

开源向量数据库，适用于开发者构建通用AI应用。

Milvus是一个为开发者设计的开源向量数据库，专门用于大规模高维向量的相似性搜索。它支持pip安装，可以与流行的AI开发工具一起使用，并且能够扩展到数十亿个向量。Milvus以其高效的向量相似性搜索能力，帮助开发者构建强大且可扩展的图像检索系统，无论是管理个人照片库还是开发商业图像搜索应用程序，Milvus都提供了一个强大的基础，帮助开发者发掘图像集合中的潜在价值。

开放存储、连续数据流、跨表格格式、引擎和云平台的自动优化的通用数据湖屋。

Onehouse是一种通用的数据湖屋，提供开放存储、连续数据流以及跨表格格式、引擎和云平台的自动优化。它是基于Hudi、Delta和Iceberg的自动化数据平台。Onehouse支持业务智能、数据科学和AI/ML，提供统一的湖屋解决方案。它支持流式和批处理，自动管理数据基础设施，具备真正的开放性和互操作性，能够节省成本并满足不断扩展的需求。Onehouse由Apache Hudi的创建者打造，具备高吞吐量的数据流式摄入、易于变更的数据捕获、自动化数据管理、云原生表格和元数据等特点。

生成合成数据，管理数据，提高数据质量，构建最佳AI项目数据集。

YData是一个数据中心AI平台，提供生成合成数据、管理数据、提高数据质量和构建最佳AI项目数据集的功能。通过YData，您可以生成高质量的合成数据集，对数据进行管理和改进，构建出适用于您的AI项目的最佳数据集。YData还提供数据目录、数据配置和数据测量等功能。YData的定价信息，请联系官方获取。YData定位为数据科学领域的数据质量工具。

将非结构化数据快速转换为可操作表格

Playmaker是一个能够将PDF、图片、电子表格或网页数据转换成清晰、可操作表格数据的平台。它通过自动化流程，减少手动文档处理的重复性工作，提高效率。产品背景信息显示，Playmaker适应任何数据格式，将手动任务转变为自动化流程，支持300多个应用程序的数据流。价格方面，提供免费试用和不同规模的付费方案，适合不同规模的企业使用。

一站式企业级数据平台，专为生成式AI应用设计

Context Data是一个为生成式AI应用设计的数据处理和转换平台，旨在帮助AI团队构建数据基础设施，以便他们专注于构建AI逻辑。它提供了无需设置基础设施、跨多个源转换数据、连接多个模型、加载数据到主要向量数据库、查询私有向量数据、定时管道以及构建数据和ETL管道等功能。Context Data强调数据隐私控制，避免了将数据上传到OpenAI等外部模型，简化了构建AI就绪数据平台的压力和复杂性。

多功能智能存储设备，满足家庭娱乐与办公需求。

懒猫微服LC-02是一款集存储、娱乐、办公于一体的智能设备。它具有强大的存储能力，可以存储大量高清电影、无损音乐和高清照片。搭载Intel® Tiger Lake Core I5-1155G7处理器和Intel® Iris® Xe Graphics显卡，支持4K显示，具备AI搜图、亲情相册、在线编辑、大屏影院等功能，同时支持多端互通和数据独立，保障用户隐私安全。

自动化数据转换工具，秒速将PDF、PPT、WORD转换为PDF。

Molku是一款帮助企业自动化文档转换和工作流程的工具。它能够快速将PDF、图片、CSV、Excel和文本文件转换为PDF，从而简化流程。

上传数据文件，即可进行数据清洗、转换、可视化、分析、建模或生成报告。

DataSci Pro 是一款专注于数据处理与分析的在线工具，旨在帮助用户快速将数据转化为有价值的见解。它通过提供一站式的数据处理服务，包括数据清洗、转换、可视化、分析、建模以及报告生成等功能，极大地简化了数据科学的工作流程。该产品主要面向数据科学家、分析师以及对数据处理有需求的商业用户，其优势在于便捷性、高效性和易用性，用户无需复杂的编程技能即可完成复杂的数据分析任务。目前尚不清楚其具体价格和定位，但从其功能来看，可能定位于中高端用户群体。