nanoPerplexityAI

nanoPerplexityAI是一个开源的实现,它是一个大型语言模型(LLM)服务,引用Google的信息。没有复杂的GUI或LLM代理,只有100行Python代码。

需求人群:

"开发者和研究人员可以利用nanoPerplexityAI快速构建自己的语言模型服务,它简单、直观且开源,适合需要快速原型开发和研究的场合。"

使用场景示例:

用于快速生成Markdown格式的文档

集成到个人项目中,作为信息检索和回答生成的组件

作为学习和研究大型语言模型的入门工具

产品特色:

获取用户查询

搜索Google以找到相关的网页URL并获取文本

使用系统提示+网页上下文+用户查询构建提示

调用LLM API生成答案

格式化引用并保存LLM答案到Markdown文件以可视化

使用教程:

1. 克隆或下载nanoPerplexityAI的代码

2. 根据README.md中的说明安装必要的依赖

3. 运行nanoPerplexityAI.py脚本

4. 输入用户问题,等待脚本生成答案

5. 查看生成的Markdown文件,了解答案和引用信息

6. 根据需要,将生成的Markdown文件推送到GitHub仓库

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