Perplexica

Perplexica是一个开源的AI驱动搜索引擎,它不仅搜索网络,还理解您的问题。它使用先进的机器学习算法,如相似性搜索和嵌入,来优化结果,并提供引用来源的清晰答案。使用SearxNG保持最新和完全开源,确保您始终获得最新信息,同时不损害您的隐私。

需求人群:

["研究人员和学生:通过学术搜索模式快速找到文章和论文。","内容创作者:使用写作助手模式提高写作效率。","技术开发者:利用本地LLMs进行开发和测试。","普通用户:通过全模式搜索整个网络,找到最佳结果。"]

使用场景示例:

学生使用学术搜索模式来完成研究论文。

内容创作者利用写作助手模式撰写博客文章。

技术开发者使用本地LLMs进行算法开发。

普通用户通过全模式搜索来查找特定信息。

产品特色:

使用本地大型语言模型(LLMs)如Llama3和Mixtral。

两种主要模式:Copilot模式(开发中)和普通模式。

六种专注模式,包括全模式、写作助手模式、学术搜索模式、YouTube搜索模式、Wolfram Alpha搜索模式和Reddit搜索模式。

始终使用SearxNG获取最新信息,无需每日数据更新。

支持图像和视频搜索。

计划中的功能包括完成Copilot模式、添加设置页面、支持本地LLMs、添加发现和历史保存功能、引入各种专注模式。

使用教程:

确保Docker已安装并运行在您的系统上。

克隆Perplexica仓库:git clone https://github.com/ItzCrazyKns/Perplexica.git

导航到包含项目文件的目录。

将sample.config.toml文件重命名为config.toml。

根据Docker设置填写必要的字段,如CHAT_MODEL和CHAT_MODEL_PROVIDER。

在包含docker-compose.yaml文件的目录下执行:docker compose up -d

等待几分钟,直到设置完成。

在您的Web浏览器中访问Perplexica:http://localhost:3000。

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构建AI去赚钱
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