需求人群:
["研究人员和学生:通过学术搜索模式快速找到文章和论文。","内容创作者:使用写作助手模式提高写作效率。","技术开发者:利用本地LLMs进行开发和测试。","普通用户:通过全模式搜索整个网络,找到最佳结果。"]
使用场景示例:
学生使用学术搜索模式来完成研究论文。
内容创作者利用写作助手模式撰写博客文章。
技术开发者使用本地LLMs进行算法开发。
普通用户通过全模式搜索来查找特定信息。
产品特色:
使用本地大型语言模型(LLMs)如Llama3和Mixtral。
两种主要模式:Copilot模式(开发中)和普通模式。
六种专注模式,包括全模式、写作助手模式、学术搜索模式、YouTube搜索模式、Wolfram Alpha搜索模式和Reddit搜索模式。
始终使用SearxNG获取最新信息,无需每日数据更新。
支持图像和视频搜索。
计划中的功能包括完成Copilot模式、添加设置页面、支持本地LLMs、添加发现和历史保存功能、引入各种专注模式。
使用教程:
确保Docker已安装并运行在您的系统上。
克隆Perplexica仓库:git clone https://github.com/ItzCrazyKns/Perplexica.git
导航到包含项目文件的目录。
将sample.config.toml文件重命名为config.toml。
根据Docker设置填写必要的字段,如CHAT_MODEL和CHAT_MODEL_PROVIDER。
在包含docker-compose.yaml文件的目录下执行:docker compose up -d
等待几分钟,直到设置完成。
在您的Web浏览器中访问Perplexica:http://localhost:3000。
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AINIRO提供基于开源和免费软件的ChatGPT AI聊天机器人、AI搜索和AI专家系统。我们的ChatGPT聊天机器人可以根据您的网站内容创建定制的机器学习模型,用于客户服务、电子商务、潜在客户生成等。我们的机器人还可以与WhatsApp、Messenger和短信集成,甚至可以与搜索引擎或本地SQL数据库集成。
AI代码查找器,快速找到AI论文的代码实现
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Chub 是一个现代的 AI 驱动的图像搜索引擎,它允许用户使用自然语言查询来搜索图像。它使用先进的机器学习算法来理解搜索查询的上下文和含义,并提供相关且高质量的图像结果。Chub 还提供反向图像搜索功能,使用户可以基于上传的图像搜索相似的图像。
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开源代码和库的搜索引擎
kandi是一个开源代码和库的搜索引擎,可以帮助开发者快速找到可重用的库、代码片段和云API,加速应用程序的开发。它拥有超过6.5亿个知识条目,开发者可以通过关键词检索相关函数、代码片段等。
开源向量搜索引擎,提供快速可扩展的向量相似性搜索服务。
Qdrant是一个开源的向量搜索数据库和向量搜索引擎,使用Rust语言编写。它提供了快速可扩展的向量相似性搜索服务,并具有方便的API。Qdrant可以与任何东西集成,是下一代AI应用中先进和高性能向量相似性搜索技术的基础。它是一个云原生的向量数据库,可以水平扩展,利用资源高效,完全使用Rust语言开发。Qdrant可以解决推荐系统、语义搜索、相似产品发现、反欺诈系统、人才匹配等业务场景。
快速高效的内容创作助手
WriteAnything.ai是一款革命性的AI驱动写作助手,帮助用户轻松创作高质量的内容。通过先进的算法和机器学习技术,我们的平台可以快速生成各种类型的内容,包括引人入胜的博客文章、引人注目的社交媒体更新和成功的电子邮件营销活动。通过分析关键词,我们的平台生成的内容不仅在搜索引擎上排名靠前,而且能够吸引和保持观众的关注。
AI驱动的强大网页分析工具
AI网页分析器是一款基于人工智能技术的高级工具,可以深入分析网站数据,提取有价值的信息,并自动执行任务。它可以帮助用户优化网站,提供有效的策略和技巧来获得高质量的反向链接,从而提升网站的搜索引擎优化效果。AI网页分析器是免费且开源的。
AI礼物推荐,找到任何场合的完美礼物
ChatGPT Gift Search是一个使用机器学习的礼物搜索引擎,帮助用户找到任何场合的完美礼物。它使用聊天式界面,通过理解用户需求和喜好,为他们提供个性化的礼物建议。该产品的功能包括搜索、过滤和排序礼物、浏览热门礼物、保存喜欢的礼物等。它的优势在于能够根据用户的输入和反馈不断优化推荐结果,提供更准确的礼物建议。定价方面,该产品提供免费试用版和付费订阅版。它的定位是成为用户在各种场合寻找礼物时的首选工具。
Omnisearch - 全网内容搜索引擎
Omnisearch是一款全网内容搜索引擎,支持搜索各种类型的内容,包括文字、音频、视频、文档和演示文稿等。使用Omnisearch,您可以轻松地搜索和管理您网站上的所有文件,无论其类型如何。借助先进的机器学习技术,Omnisearch能够从各种文件中提取内容,并为您提供最全面、最灵活的搜索体验。无论您是个人用户还是企业用户,Omnisearch都可以帮助您提高工作效率,提供更好的用户体验。
即时找到所需信息
Klu是一款智能搜索工具,与Slack、Google Drive、Notion等云应用集成,轻松找到所需的信息。它可以帮助团队将分散在各个平台上的信息整理和组织,使其易于访问。Klu通过AI提供内部搜索引擎功能,支持自然语言处理和机器学习,提供相关结果,搜索快速准确。Klu的主要功能包括智能搜索、团队协作和安全保护。定价方面,请参考官方网站。
将你的Discord服务器频道引入Google搜索
Answer Overflow是一个开源项目,旨在将Discord频道引入你最喜欢的搜索引擎。只需几分钟即可设置,并为你隐藏的内容带来发现。功能包括:将内容索引到Google、使用AI回答问题、了解社区的见解等。
一种用于图像和文本数据的先进机器学习模型,专注于数据质量和透明度。
MetaCLIP是一个开源的机器学习模型,用于图像和文本的联合表示学习。它通过一个简单算法对CLIP数据进行筛选,不依赖于先前模型的过滤,从而提高了数据的质量和透明度。MetaCLIP的主要贡献包括无过滤的数据筛选、透明的训练数据分布、可扩展的算法和标准化的CLIP训练设置。该模型强调数据质量的重要性,并提供预训练模型,以支持研究人员和开发者进行控制实验和公平比较。
无需站点地图,一键抓取网站所有子页面
FireCrawl 是一款由 Mendable.ai 开发的开源项目,它能够无需站点地图即可抓取任何网站的所有可访问子页面,并将这些内容转换为干净、格式化的Markdown文档。它特别适合数据科学家、机器学习工程师、内容创作者和市场分析师使用,以从网站内容中提取有价值的信息。FireCrawl 能够处理使用JavaScript动态渲染的内容,提供API服务,支持自托管,并与多种开发者工具和框架集成。
为开源世界构建高质量视频数据集的计划
Open-Sora-Plan是一个开源项目,旨在为开源社区提供高质量的视频数据集。该项目已经爬取并处理了40258个来自开源网站的高质量视频,涵盖了60%的横屏视频。同时还提供了自动生成的密集字幕,供机器学习等应用使用。该项目免费开源,欢迎大家共同参与和支持。
AI社区共建未来,开源开放科学推进AI民主化
Hugging Face是一个AI社区平台,致力于通过开源和开放科学的方式来推进人工智能的发展和民主化。它为机器学习社区提供了协作模型、数据集和应用程序的环境。主要优势包括:1)协作平台,可无限托管和共享模型、数据集和应用程序。2)开源堆栈,加速ML开发流程。3)支持多模态(文本、图像、视频、音频、3D等)。4)建立ML作品集,在全球分享你的作品。5)付费计算和企业解决方案,提供优化的推理端点、GPU支持等。
将数据和AI算法快速转化为生产就绪的Web应用
Taipy是一个开源的Python库,用于简化端到端应用开发,提供假设分析、智能管道执行、内置调度和部署工具。它允许数据科学家和机器学习工程师构建全栈应用,无需学习新的语言或全栈框架,专注于数据和AI算法,同时简化开发和部署的复杂性。
探索YouTube上最新的机器学习/人工智能课程
ML-YouTube-Courses是一个开源项目,致力于整理和索引YouTube上最新的、最好的机器学习课程。项目包含各种主题的课程,如机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉等,涵盖基础知识和前沿技术。该项目帮助开发者和学习者高效地发现优质的在线教程。
MotionGPT是一个由社区开发的惊人的机器学习应用
MotionGPT是一个基于Hugging Face Spaces打造的开源机器学习应用社区。用户可以在这里发现许多由社区成员开发的非常酷的机器学习项目和应用。所有项目都是开源的,用户可以查看代码、进行创造性的二次开发。MotionGPT致力于向用户提供一个高质量的机器学习应用和代码资源库,并邀请更多开发者加入这个创造性的社区。
开源的 RAG 框架
Embedchain 是一个开源的 RAG 框架,旨在简化 AI 应用的创建和部署。它以 “常规但可配置” 为设计原则,既适用于软件工程师,也适用于机器学习工程师。Embedchain 简化了 RAG 应用的创建过程,提供了一个无缝的管理各种非结构化数据的流程。它可以高效地将数据分成可管理的块,生成相关的嵌入,并将它们存储在矢量数据库中以实现优化的检索。借助各种多样的 API,它使用户能够提取上下文信息、找到精确的答案或参与交互式聊天对话,所有这些都根据他们自己的数据进行定制。
上传房间照片,AI生成理想房间效果
roomGPT是一个可以上传房间照片,使用AI技术生成理想房间效果的在线服务。用户只需上传现有房间的照片,系统就可以生成不同风格的房间设计效果,供用户选择喜欢的风格。该服务使用了控制网(ControlNet)机器学习模型,可以生成房间的不同变体。roomGPT免费开源版本可以本地部署使用,也提供了付费的SaaS服务。
端到端开源机器学习平台
TensorFlow是一个端到端开源机器学习平台。它拥有一个全面而灵活的生态系统,其中包含各种工具、库和社区资源,可助力研究人员推动先进机器学习技术的发展。在TensorFlow机器学习框架下,开发者能够轻松地构建和部署由机器学习提供支持的应用。
免费开源的数据分析工具
KNIME是一款免费开源的数据分析工具,提供可视化的工作流程构建器,帮助用户创建数据科学解决方案,并将其投入企业生产中。它具有数据融合和转换、模型构建和可视化等完整的数据科学平台功能。KNIME易于学习和采用,适用于业务领域专家、数据专家以及机器学习工程师等不同角色的用户。
开源分布式深度学习工具
The Microsoft Cognitive Toolkit(CNTK)是一个开源的商业级分布式深度学习工具。它通过有向图描述神经网络的计算步骤,支持常见的模型类型,并实现了自动微分和并行计算。CNTK支持64位Linux和Windows操作系统,可以作为Python、C或C++程序的库使用,也可以通过其自身的模型描述语言BrainScript作为独立的机器学习工具使用。
Python机器学习库
scikit-learn是一个简单高效的机器学习库,提供了丰富的机器学习算法和工具,可用于分类、回归、聚类、降维等任务。它基于NumPy、SciPy和matplotlib构建,具有易用性、性能优越以及可重复使用的特点。scikit-learn开源可商用,采用BSD许可证。
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