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用于生成图像与语言的多模态模型
MiniGPT-5是一个基于生成式vokens的交错式视觉语言生成技术,能够同时生成文字叙述和相关的图像。它采用两阶段训练策略,第一阶段进行无描述的多模态生成训练,第二阶段进行多模态学习。该模型在多模态对话生成任务上取得了良好效果。
一站式NLP API工具包
Tinq.ai是一个简单的自然语言处理工具,可帮助您轻松实现文本分析。它提供NER、情感分析、文本分类、摘要、问答、文本生成和语言检测等功能。Tinq.ai可以轻松地将强大的人工智能能力添加到您的应用程序中。
简化招聘流程的CV筛选模板
CV Screener是MindPal公司提供的一款在线AI解决方案,旨在帮助现代专业人士提高工作效率。通过4步CV筛选模板,用户可以轻松评估求职者,识别顶尖人才。产品背景信息包括MindPal公司致力于采用AI技术提升工作效率,并且产品支持结果保存、自定义数据添加、工作流程定制等功能。
NLP模型优化工具
Fine-Tuner是一款NLP模型优化工具,能够提供更好的结果、更少的数据和更短的时间。无需编码,通过Fine-Tuner可以构建智能AI代理,加快市场推广,并在不受技术复杂性或基础设施限制的情况下扩展智能解决方案。
利用NLP技术的AI高亮工具
Aighlight是一个基于NLP(自然语言处理)AI技术的Chrome插件,可以高亮显示纯文本。它可以提高阅读能力,帮助用户更好地理解长篇文字,并提取重要信息。该插件可以提升阅读速度、提高专注力,让阅读变得更加轻松。定价:免费。
AI即服务,高性能NLP API
GooseAI是一款全托管的NLP即服务产品,通过API提供,价格是传统基础设施的30%,拥有GPT-Neo 1.3B、Fairseq 1.3B等多个模型,支持文本生成、问答、分类等多种功能。使用场景广泛,适用于生产力工具、图像、视频、设计、写作等领域。
转录、研究、数据分析和NLP软件
Speak Ai是一款AI驱动的转录、研究、数据分析和NLP软件,帮助营销和研究团队将非结构化的音频、视频和文本转化为竞争优势。它提供自动转录、会议助手、数据可视化等功能,帮助用户节省时间、提高效率。
依托AI与NLP的文本自动查错与智能纠错系统。
无忧智能审核系统是一款基于大数据、人工智能(AI)和自然语言处理技术(NLP)的文本自动查错与智能纠错系统。它通过深度学习能够全面校对多种文本错误类型,有效提升人工检校效率,消除审校盲区,提升内容安全和文本质量。系统支持多种部署方式,包括嵌入版、整站审核和接口版,能够满足不同行业和场景的需求。
Phi-4-multimodal-instruct 是微软开发的轻量级多模态基础模型,支持文本、图像和音频输入。
Phi-4-multimodal-instruct 是微软开发的多模态基础模型,支持文本、图像和音频输入,生成文本输出。该模型基于Phi-3.5和Phi-4.0的研究和数据集构建,经过监督微调、直接偏好优化和人类反馈强化学习等过程,以提高指令遵循能力和安全性。它支持多种语言的文本、图像和音频输入,具有128K的上下文长度,适用于多种多模态任务,如语音识别、语音翻译、视觉问答等。该模型在多模态能力上取得了显著提升,尤其在语音和视觉任务上表现出色。它为开发者提供了强大的多模态处理能力,可用于构建各种多模态应用。
大模型重塑千行百业
盘古大模型是华为云推出的人工智能解决方案,通过 NLP 大模型、CV 大模型、多模态大模型、预测大模型和科学计算大模型等多个模型,实现对话问答、图像识别、多模态处理、预测分析和科学计算等多种功能。盘古大模型具有高效适配、高效标注和准确可控的特点,可广泛应用于各行各业。详情请访问官方网址。
NLP+AI+ML打造的自愈式、可扩展的QA自动化测试工具
Virtuoso QA是一款集自然语言编程(NLP)和机器人流程自动化(RPA)于一体的QA自动化测试工具,具有自愈式和可扩展性,可实现快速部署。
个性化简历生成器,助您轻松求职。
Custom CV是一个在线简历生成器,旨在帮助用户根据个人职业背景和求职意向,快速创建专业且个性化的简历和求职信。它利用先进的技术简化了简历创建过程,让用户能够专注于展示自己的优势和技能,而不必花费大量时间在格式和设计上。
Karpathy推出的用于BPE算法的简洁代码项目
minbpe项目旨在为LLM中常用的BPE算法创建干净、教育性的代码实现。该项目提供了两种Tokenizer,实现了BPE算法的训练、编码、解码等主要功能,代码简洁易读,为用户提供便捷高效的使用体验。该项目展现出巨大的关注度和吸引力,相信其会对LLM和自然语言处理技术的发展起到重要作用。
更有效的提示大型多模态模型,释放潜能
Multimodal-Maestro为您提供更多对大型多模态模型的控制,以获得您想要的输出。通过更有效的提示策略,您可以让多模态模型执行您以前不知道(或认为不可能)的任务。想知道它是如何工作的吗?试试我们的HF空间! 该项目仍在建设中,API可能会发生变化。
智能评估简历与职位描述的匹配度
CV Score是一个基于人工智能的在线工具,它可以自动分析和评估求职者的简历与招聘岗位的匹配程度,指出简历中的优势点和需要改进的地方,帮助求职者提升简历质量,在求职过程中脱颖而出。该产品采用自然语言处理和机器学习技术,可以识别简历和职位描述中的关键词,给出匹配度评分和建议,让用户可以针对性地完善简历。它操作简单、评估快速,适合各类求职者使用,是找工作必备的优质工具。
一键生成专业简历
Amazing.cv是一个在线简历生成工具,通过上传旧简历,用户可以获得经过重新撰写和格式化的专业简历。它采用人工智能技术,能够快速生成高质量的简历,让用户脱颖而出。提供多种付费方案,价格实惠。
AI助力简历排版
CV Spruce是一款AI助力的简历排版工具,可以帮助招聘人员在发送给客户之前,快速对简历进行格式化。只需上传公司logo、输入候选人信息、添加简历,就能在几秒钟内得到专业格式化的简历。此外,还可以预订积分来节省成本,并支持开发团队的进展。
AI生成简历摘要
CV Blurb是一款由AI驱动的产品,帮助用户将简历转化为精炼而有吸引力的摘要。它能够帮助用户快速生成专业的简历摘要,减少招聘人员的时间成本,并确保摘要简洁明了。CV Blurb根据候选人的简历自动提取关键信息,并高亮展示。用户可以即时生成多个摘要。
ChatGPT即时聊天AI | 最佳ChatGPT提示与AI提示社区
FlowGPT是一个ChatGPT提示的终极库,它提供了大量由FlowGPT社区上传的ChatGPT提示。浏览热门且有用的提示,并获取个性化的推荐,加入充满活力的ChatGPT用户社区,发现、分享和讨论不同的提示。
简历生成器
Smart CV Generator是一款为软件工程师和技术经理设计的简历生成器。用户只需上传自己的简历模板,复制粘贴职位描述,系统将根据职位要求生成符合要求的简历,并高亮变动部分供用户查看和下载。
一个集成了Gemini多模态直播和WebRTC技术的单文件应用
Gemini Multimodal Live + WebRTC是一个展示如何构建简单语音AI应用的示例项目,使用Gemini多模态直播API和WebRTC技术。该产品的主要优点包括低延迟、更好的鲁棒性、易于实现核心功能,并且兼容多种平台和语言的SDK。产品背景信息显示,这是一个开源项目,旨在通过WebRTC技术提升实时媒体连接的性能,并简化开发流程。
多模态嵌入模型,实现文本、图像和截图的无缝检索。
Voyage AI推出的voyage-multimodal-3是一款多模态嵌入模型,它能够将文本和图像(包括PDF、幻灯片、表格等的截图)进行向量化处理,并捕捉关键视觉特征,从而提高文档检索的准确性。这一技术的进步,对于知识库中包含视觉和文本的丰富信息的RAG和语义搜索具有重要意义。voyage-multimodal-3在多模态检索任务中平均提高了19.63%的检索准确率,相较于其他模型表现出色。
AI求职助手,职场成功利器
applai.me是一款AI求职助手,利用先进的人工智能技术,帮助您实现职业成功。它提供个性化的面试问题生成器、个性化的求职信生成器以及与职位描述的CV匹配功能,让您从众多应聘者中脱颖而出。此外,applai.me还提供全面的职业准备工具,帮助您解锁潜力,自信应对下一次面试。
免费在线简历模板,注册免费下载PDF
myLebenslauf.online是一个专业的在线简历编辑器,提供现代化的简历模板,帮助用户轻松创建现代化的个人简历。用户可以免费注册账户,选择适合自己的模板,并在线编辑简历。通过简单的操作,用户可以展示自己的技能和资历,以精致和专业的方式进行求职。用户可以将简历下载为高质量的PDF文件,给潜在雇主留下深刻的印象。myLebenslauf.online还提供专业的CV模板,专家评审和附件上传等高级功能。
AIWaves是一个AI软件公司,提供AI产品和服务。
AIWaves是一个总部位于杭州的AI初创公司,专注于将大型语言模型应用于互联网场景。公司以「实现AGI,让人类生活变得更美好」作为长期使命,以成为「全球第一的AI内容平台」为愿景,致力于重新定义未来内容创作和消费范式。公司主要产品有:对话机器人波形Bot、AI写作助手蛙蛙故事、开源工具包Agents等。这些产品可广泛应用于电商、游戏、医疗、教育等领域,为用户提供更优质的内容和服务。
Langroid是一个基于Python的轻量级LLM框架
Langroid是一个轻量级、可扩展和原则性的Python框架,可以轻松地构建基于LLM的应用程序。您可以设置代理,为它们配备可选组件(LLM、向量存储和方法),分配它们任务,并让他们通过交换消息协作解决问题。这个多代理范例的灵感来自Actor框架(但您不需要了解任何关于这个的知识!)。Langroid提供了一个全新的LLM应用程序开发方式,在简化开发人员体验方面进行了深思熟虑;它不使用Langchain。我们欢迎贡献--请参阅贡献文档以获取贡献想法。
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