需求人群:
MATLAB可以应用于各种工程和科学领域,包括信号处理、图像处理、控制系统设计、机器学习等。它可以帮助工程师和科学家更高效地进行数据分析、模型开发和可视化。
产品特色:
数据分析
可视化
模型开发
信号处理
图像处理
控制系统设计
机器学习
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MATLAB是最简单、最高效的工程师和科学家软件环境。
MATLAB是一种用于工程和科学计算的软件环境。它提供了丰富的工具和功能,使工程师和科学家能够更轻松地进行数据分析、可视化和模型开发。MATLAB具有简单易学的语法,可以快速实现复杂的计算任务。它还提供了大量的工具箱,覆盖了各种领域的应用,包括信号处理、图像处理、控制系统设计、机器学习等。MATLAB是一款强大的工具,适用于各种工程和科学领域的应用。
ChatGPT 数据与分析是一个全面的资源、材料和指南目录,旨在帮助您掌握人工智能的艺术。
ChatGPT 数据与分析是一个包含资源、材料和指南的综合目录,涵盖了与 ChatGPT 相关的内容。该目录旨在帮助您提高 AI 技能。本书提供了 ChatGPT 的提示,可帮助您释放创造力,提高工作效率。提示清晰简明。本目录中的所有材料都经过精心策划,确保来源可靠和权威,为您提供高质量的信息和指导。
开源AI软件工程师
Devika AI是一个开源的AI软件工程师,可以理解高级人类指令,将其分解为步骤,研究相关信息并生成相应代码。它使用Claude 3、GPT 4、GPT 3.5和Local LLMs via Ollama。
你的工程师智能助手
GeniA 是你团队中的全球最顶尖工程师,100% 开源,由工程师为工程师精心打造。它嵌入在你的日常和生产环境中,采用企业级工程工具,在最严格的安全标准下构建。你可以将 GeniA 集成到你的 Slack 频道中,无论你遇到什么问题,只需将问题转发给 GeniA 即可。
AI数据科学家,快速洞察数据。
MinusX是一个Chrome浏览器插件,旨在通过人工智能技术帮助用户在现有的数据分析工具中快速获得数据洞察。它支持Jupyter、Metabase、Tableau、Grafana、Google Colab和Google Sheets等工具,通过自然语言交互生成假设和操作数据。产品目前免费使用,未来可能采用月度订阅模式。
工程师招聘平台
RealEngineers是一款创新的工程师招聘平台,与传统的职位网站不同,它专注于基于项目的详细个人资料,而不是简历,利用人工智能来匹配技能和经验与职位要求相符。用户可以上传自己的项目,通过AI生成简洁的摘要和详细的技能列表,帮助工程师更好地展示自己的能力。雇主可以上传职位描述,利用语义搜索和AI聊天机器人快速筛选候选人。
世界首款AI软件工程师,自主完成复杂工程任务
Devin是世界上第一款完全自主的AI软件工程师。具有长期推理和规划能力,可执行复杂工程任务,并与用户进行实时协作。帮助工程师专注于更有趣的问题,推动工程团队实现更宏伟的目标。
聘请高级工程师的咖啡价格
从基本洞察到全面解决方案,选择适合您需求的解决方案;分享您的软件或技术相关挑战的详细信息;我们的高级工程师将审查您的想法并提供反馈、资源甚至可直接实施的解决方案;简单可预测的定价,没有任何意外费用。
AI驱动的技术面试平台,帮助公司找到最优秀的工程师。
Candora是一个AI领导的面试平台,涵盖编码、系统设计、行为和项目构建等面试环节。它通过评估技术深度、系统思维、解决问题能力、沟通技巧等方面,帮助公司找到最强大的工程师。
在GitHub中嵌入AI工程师,提升生产力
ChatCody是一个在GitHub中嵌入的AI工程师,可以帮助开发者提高生产力。它可以自动处理代码贡献、提供详细的Pull Request审查、优化代码等。ChatCody还具有与开发者交流的能力,可以回答问题、提供实时代码调整等。ChatCody提供简单的安装和使用方式,并注重数据安全和隐私保护。
使用AI改善软件工程师的职业发展
AI职业发展助手致力于利用最新的人工智能技术来帮助软件工程师建立更好的职业生涯。我们提供100%免费的AI工具,包括AI职业教练和技能挑战者。AI职业教练是一个基于ChatGPT的教练,可以充当工程经理,为开发人员提供快速、相关且具体的建议,帮助他们实现特定的职业目标。技能挑战者通过全自动生成的多项选择题来评估您的核心开发技能,快速完成挑战并与全球同行进行排名。
自动化的数据工程师
engraph是一款自动化的数据工程平台,提供自然语言接口生成完整的ETL管道,可重用的DBT模型,无缝集成和高级协作工具。它可以大大提高数据工程团队的效率和生产力。我们提供多种定价计划以适应各种团队规模和需求。
虚拟数据分析师
Ana是世界上第一个虚拟数据分析师,利用人工智能分析、总结和可视化数据。它可以帮助数据科学、销售和市场营销等领域的专业人士快速获得数据洞察,并且提供高级的数据隐私保护和安全性。Ana的功能包括上传数据、用自然语言提问、获取即时分析结果等。定价方案请查看官方网站。
简化分析和数据工程
Weld是一个简单易用的数据仓库构建工具,提供强大的ELT、SQL转换、rELT和AI助手功能。它可以连接100多个应用程序、文件和数据库,让你在几分钟内构建数据仓库,无需麻烦设置。Weld可以从100多个数据源获取数据,包括PostgreSQL、Stripe、Salesforce、Hubspot和Google Sheets等。它还提供预建的连接器,可自动同步数据,并可选择存储数据在Weld上或连接自己的数据仓库,如BigQuery和Snowflake等。你可以使用SQL编辑器来合并来自多个源的数据,并通过AI助手来编写定制的SQL代码。Weld还提供多个模板,方便你快速开始数据分析工作。你可以轻松导出数据到其他应用程序,并与你喜欢的BI工具集成。除此之外,Weld还提供逆向ETL功能,可以直接将数据发送到你的工作场所。Weld的数据管道经过了战斗测试,每天有超过100,000次同步,具有端到端的加密和访问控制,保证数据的安全性。Weld已经被1000多家公司信任,包括Hubspot、Shopify、Facebook Ads和Stripe等。
10倍提升数据分析效率,由AI驱动
AI数据分析助手是一款能够帮助数据科学家提升数据分析流程的人工智能助手。它能够回答用户对数据的问题,并通过AI技术提供数据分析的支持。助手的主要功能包括数据可视化、数据清洗、数据挖掘等,优势在于快速准确地解答数据问题,提供实时的分析结果。该产品的定价根据使用情况而定,可根据需要选择不同的订阅套餐。定位为数据科学家的得力助手,帮助其在数据分析中更高效地工作。
Cognition Labs是Devin的制造商,Devin是第一个AI软件工程师
Cognition Labs是一个应用AI实验室,专注于推理能力,他们开发的代码只是开始。该公司旨在通过AI技术提升软件工程的效率,并且已经推出了Devin的AI软件工程师。
自主程序改进的人工智能软件工程师
auto-code-rover是一种全自动的解决GitHub问题(Bug修复和功能添加)的方法,结合了语言模型与分析和调试功能,确定修复位置,生成补丁程序。目前可解决16%的SWE-bench问题和22%的SWE-bench lite问题,超越了现有的人工智能软件工程师的效果。它分两个阶段工作:首先通过代码搜索API获取相关上下文信息,然后基于获取的上下文信息尝试编写补丁程序。它具有两个独特的特点:一是代码搜索API具有项目结构感知能力,不是简单的字符串匹配,而是在抽象语法树中搜索相关的代码上下文;二是如果有测试套件可用,它还可以利用统计故障定位来提高修复率。
工程师成功?可预测。
Adadot利用全球最完整的开发者工作模式数据集,为您提供个性化建议,帮助您找到并保持动力。Adadot帮助您提升开发者能力,展示您的影响力,最大化工作表现,并掌控自己的工作数据。
面向软件工程师的创建文档和架构的代码平台,支持 AI、Git、测试和监控
CRUDERRA 是一个面向软件工程师的平台,提供创建文档和架构的代码功能。它支持使用流行的 Python/PlantUML 创建交互式架构文档,让您的代码更新速度提升 5 倍。您可以与团队一起协作讨论架构,并使用 Git 来批准团队成员的更改。实时追踪架构,并生成快速的测试用例,比较实际和目标架构之间的差异。CRUDERRA 能加速团队的开发过程。
开源数据科学公司
Posit是一家致力于为个人、团队和企业创建令人难以置信的开源工具的公司。它提供开源云和企业产品,包括RStudio IDE、Shiny、Posit Cloud等。Posit的产品能够加速数据分析和数据科学的过程,适用于不同规模的用户。Posit的产品定价灵活,适合个人用户、学术界、小型企业和大型企业。
Google Cloud机器学习工程师学习路径
Google Cloud的机器学习工程师学习路径是一套精选的在线课程和实验,旨在帮助学习者获得Google Cloud技术实操经验,掌握机器学习系统的设计、构建、投产、优化、运转和维护等关键技能。完成此学习路径后,学习者可以进一步考取Google Cloud机器学习工程师认证,为职业发展打下坚实基础。
AI优化引擎,让数据分析师变身数据超级英雄
superQuery是一个强大的BigQuery IDE,由AI驱动,将数据分析师转变为数据超级英雄。其功能包括:实时优化查询、自适应缓存、智能补全、多查询执行、自动检测标准/传统SQL、变量使用、查询结果可视化等。此外,还提供费用预测、多标签查询等特性。
一键发现数据洞察,重新定义数据分析工作流
Kanaries是一款增强分析引擎,可通过一键发现数据集的模式、洞察和因果关系。它可以自动化地探索和可视化数据集,为数据科学家提供相关推荐,并帮助用户清洗和解释数据。产品定位于重新定义数据清洗、探索和可视化的工作流,提高数据分析的效率。
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