产品库

搭载M4芯片家族和Apple Intelligence的全新MacBook Pro

全新MacBook Pro是苹果公司推出的高性能笔记本电脑，它搭载了苹果自家设计的M4系列芯片，包括M4、M4 Pro和M4 Max，提供了更快的处理速度和增强的功能。这款笔记本电脑专为Apple Intelligence设计，这是一个个人智能系统，它改变了用户在Mac上工作、沟通和表达自己的方式，同时保护了用户的隐私。MacBook Pro以其卓越的性能、长达24小时的电池寿命以及先进的12MP Center Stage摄像头等特性，成为了专业人士的首选工具。

Apple 新一代 iMac，搭载 M4 芯片和 Apple Intelligence。

新一代 iMac 是 Apple 推出的高性能一体机，它搭载了 M4 芯片，性能得到显著提升，同时集成了 Apple Intelligence 技术，提供了更智能的个人计算体验。这款 iMac 在设计上依旧保持了 Apple 一贯的超薄风格，同时在色彩上提供了更多选择，满足不同用户的个性化需求。M4 芯片的加入使得 iMac 在日常生产力任务和高负载工作如照片编辑、游戏等方面都有了质的飞跃。此外，新一代 iMac 还提供了 nano-texture 玻璃选项，减少反光和眩光，同时保持出色的图像质量。

Apple 全新 Mac mini，性能更强大，体积更小巧，为 Apple 智能设计。

Apple 全新 Mac mini 是一款功能强大且体积小巧的台式电脑，性能更强大，体积更小巧，为 Apple 智能设计。它搭载了 M4 和 M4 Pro 芯片，提供了前所未有的性能和连接性。这款 Mac mini 是 Apple 首款碳中和 Mac，标志着 Apple 在环保方面迈出了重要一步。Mac mini 以其小巧的体积和强大的性能，适合各种用户，从学生到创意专业人士和小型企业主。起售价为 $599，是一款性价比高且环保的产品。

苹果芯片高效灵活机器学习

MLX是一种类似NumPy的数组框架，专为在苹果芯片上进行高效灵活的机器学习而设计，由苹果机器学习研究团队提供。Python API与NumPy紧密相似，但也有一些例外。MLX还具有完整的C++ API，紧密遵循Python API。MLX与NumPy的主要区别包括：可组合的函数转换、惰性计算和多设备支持。MLX的设计灵感来自PyTorch、Jax和ArrayFire等框架。与这些框架不同的是，MLX采用统一内存模型。MLX中的数组位于共享内存中，可以在任何受支持的设备类型（CPU、GPU等）上执行操作，而无需执行数据复制。

世界上最快的AI芯片，拥有惊人的4万亿晶体管

Cerebras Systems宣布推出其第三代5纳米晶圆级引擎（WSE-3），这是一款专为训练业界最大AI模型而设计的芯片。WSE-3的性能是前代产品WSE-2的两倍，同时保持相同的功耗和价格。该芯片基于5纳米工艺，拥有4万亿晶体管，通过900,000个为AI优化的计算核心，提供125 petaflops的峰值AI性能。

AI字幕生成器

TinyStudio是一款免费的Mac应用程序，利用M1/M2芯片的强大性能提供快速高效的字幕生成服务。用户可以一键生成视频和音频文件的字幕，无需任何技术专业知识。同时，TinyStudio采用OpenAI的Whisper技术，可在本地处理数据而无需联网。该应用程序还支持字幕导入和导出，提供基于规则的校正系统以确保准确性和可靠性。TinyStudio具有用户友好的界面，易于使用，适用于提高Vlogger、营销人员和社交媒体爱好者的效率。TinyStudio是一款非常有效的视频编辑工具，适用于Vlogger、营销人员和社交媒体爱好者。立即下载TinyStudio，体验免费、快速、强大的字幕工具！

开源AI芯片性能基准测试平台

FlagPerf是由智源研究院联合AI硬件厂商共建的一体化AI硬件评测引擎，旨在建立以产业实践为导向的指标体系，评测AI硬件在软件栈组合（模型+框架+编译器）下的实际能力。该平台支持多维度评测指标体系，覆盖大模型训练推理场景，并支持多训练框架及推理引擎，连接AI硬件与软件生态。

Graph Neural Network (GNN)库,为苹果芯片量身打造

mlx-graphs是一个专为苹果芯片设计的图神经网络(GNN)库。它利用苹果硬件的优势,如统一内存架构,实现了在Mac设备上的高效GNN训练和推理。主要优点有:1)利用GPU并行计算,在大数据集上实现高速GNN运算;2)利用统一内存,支持在GPU上直接处理大规模图数据;3)无需设备间数据传输,简化开发流程。用户可以便捷地在Mac设备上处理大规模图问题,实现高性能GNN模型训练。

FlagCX是一个跨芯片通信库。

FlagCX是由北京人工智能研究院（BAAI）支持开发的可扩展和自适应的跨芯片通信库。它是FlagAI-Open开源计划的一部分，旨在促进AI技术的开源生态系统。FlagCX利用原生集体通信库，全面支持不同平台上的单芯片通信。支持的通信后端包括NCCL、IXCCL和CNCL。

自动在ChatGPT中使用GPT-4

这个Chrome插件在ChatGPT的新聊天中自动选择GPT-4模型。通过在网址后添加?model=gpt-4，插件会自动将GPT-4模型设为默认选项，省去了手动切换的麻烦。适用于所有使用ChatGPT的用户。

跟踪您的GPT-4消息

Chatterclock是一个可以跟踪您在GPT-4消息限制下剩余消息数量的插件。它通过扩展图标上的徽章显示消息使用情况，并告知您何时会获得更多的消息。

跟踪剩余GPT-4消息

ChatCap是一个方便的工具，适用于使用GPT-4的开发人员。它会记录在指定时间窗口内发送到GPT-4的请求数量，帮助您管理使用情况，避免超出配额，同时享受无缝的UI/UX体验。主要功能包括：跟踪发送到GPT-4的请求数量、在指定时间窗口后重置请求计数（默认为3小时）。

谷歌最新的高性能量子芯片

Willow量子芯片是谷歌量子人工智能团队研发的最新一代量子芯片，它在量子错误校正和性能上取得了重大突破。这款芯片能够显著降低随着量子比特数增加而产生的错误，实现了量子计算领域近30年来追求的关键挑战。此外，Willow在不到五分钟的时间内完成了一项标准基准计算，而这项计算对于当今最快的超级计算机来说需要10^25年，即远远超过宇宙的年龄。这一成就标志着我们向构建具有商业意义的大型量子计算机迈出了重要一步，量子计算机有潜力彻底改变医药、能源和人工智能等领域。

芯片设计领域自适应大型语言模型

ChipNeMo 是英伟达发布的一个探索将大型语言模型（LLMs）应用于工业芯片设计的项目。与直接使用现成的商业或开源 LLMs 不同，我们采用了定制的分词器、领域自适应的持续预训练、带有领域特定指令的监督微调（SFT）以及领域适应的检索模型等领域自适应技术。

忘记从ChatGPT的下拉菜单中选择GPT4？问题解决了。

这个简单的插件将自动为您选择GPT4。它完全免费。立即点击“添加到Chrome”按钮。

高保真文本到4D生成

4D-fy是一种文本到4D生成方法，通过混合分数蒸馏采样技术，结合了多种预训练扩散模型的监督信号，实现了高保真的文本到4D场景生成。其方法通过神经表示参数化4D辐射场，使用静态和动态多尺度哈希表特征，并利用体积渲染从表示中渲染图像和视频。通过混合分数蒸馏采样，首先使用3D感知文本到图像模型（3D-T2I）的梯度来优化表示，然后结合文本到图像模型（T2I）的梯度来改善外观，最后结合文本到视频模型（T2V）的梯度来增加场景的运动。4D-fy可以生成具有引人入胜外观、3D结构和运动的4D场景。

GPT-4 Vision AI的无代码聊天机器人构建器

GPT4 Vision Chatbot是一款基于GPT-4 Vision AI的无代码聊天机器人构建器。用户可以通过Google或Github账号登录，快速创建自己的聊天机器人。该产品具有强大的AI能力，能够智能识别视觉内容，并进行自然语言交互。定位于帮助用户快速构建智能聊天机器人，提升用户体验。

创建可动的4D人像化身模型

CAP4D是一种利用可变形多视图扩散模型（Morphable Multi-View Diffusion Models）来创建4D人像化身的技术。它能够从任意数量的参考图像生成不同视角和表情的图像，并将其适配到一个4D化身上，该化身可以通过3DMM控制并实时渲染。这项技术的主要优点包括高度逼真的图像生成、多视角的适应性以及实时渲染的能力。CAP4D的技术背景是基于深度学习和图像生成领域的最新进展，尤其是在扩散模型和3D面部建模方面。由于其高质量的图像生成和实时渲染能力，CAP4D在娱乐、游戏开发、虚拟现实等领域具有广泛的应用前景。目前，该技术是免费提供代码的，但具体的商业化应用可能需要进一步的授权和定价。

4D重建模型，快速生成动画对象

L4GM是一个4D大型重建模型，能够从单视图视频输入中快速生成动画对象。它采用了一种新颖的数据集，包含多视图视频，这些视频展示了Objaverse中渲染的动画对象。该数据集包含44K种不同的对象和110K个动画，从48个视角渲染，生成了12M个视频，总共包含300M帧。L4GM基于预训练的3D大型重建模型LGM构建，该模型能够从多视图图像输入中输出3D高斯椭球。L4GM输出每帧的3D高斯Splatting表示，然后将其上采样到更高的帧率以实现时间平滑。此外，L4GM还添加了时间自注意力层，以帮助学习时间上的一致性，并使用每个时间步的多视图渲染损失来训练模型。

减少碳足迹的环保产品

环保小助手是一款帮助用户减少碳足迹的插件。它通过提供实时能源消耗数据和建议，帮助用户改变生活习惯，减少能源浪费，从而保护环境。环保小助手定价合理，并提供个人和企业订阅选项。它适用于任何人想要为保护地球做出贡献的用户。

将Github Copilot Chat免费转换为GPT-4请求

copilot-gpt4-service是一个可以将Github Copilot的Chat请求免费转换为ChatGPT请求的工具,实现通过Github Copilot来使用更强大的GPT-4模型的功能。用户只需要设置好接口和Github Copilot的token,就可以通过Copilot随时随地使用GPT-4模型进行交互式编程和获取知识。该项目实现简单、部署方便,可以帮助编程者提高工作效率。

GPT 4：更深层次的推理、创造力和挑战性编码任务的最佳模型。

New Chat GPT4是一款基于GPT 4模型的聊天工具，拥有更深层次的推理、创造力和挑战性编码任务的能力。它能够帮助用户更加高效地进行聊天交流，并且支持WebSearch和Doc Edit等功能。New Chat GPT4是一个完美的聊天工具，适用于各种场景。

4D场景创建工具，使用多视图视频扩散模型

CAT4D是一个利用多视图视频扩散模型从单目视频中生成4D场景的技术。它能够将输入的单目视频转换成多视角视频，并重建动态的3D场景。这项技术的重要性在于它能够从单一视角的视频资料中提取并重建出三维空间和时间的完整信息，为虚拟现实、增强现实以及三维建模等领域提供了强大的技术支持。产品背景信息显示，CAT4D由Google DeepMind、Columbia University和UC San Diego的研究人员共同开发，是一个前沿的科研成果转化为实际应用的案例。

从单目视频生成高质量4D对象的新型框架

DreamMesh4D是一个结合了网格表示与稀疏控制变形技术的新型框架，能够从单目视频中生成高质量的4D对象。该技术通过结合隐式神经辐射场（NeRF）或显式的高斯绘制作为底层表示，解决了传统方法在空间-时间一致性和表面纹理质量方面的挑战。DreamMesh4D利用现代3D动画流程的灵感，将高斯绘制绑定到三角网格表面，实现了纹理和网格顶点的可微优化。该框架开始于由单图像3D生成方法提供的粗糙网格，通过均匀采样稀疏点来构建变形图，以提高计算效率并提供额外的约束。通过两阶段学习，结合参考视图光度损失、得分蒸馏损失以及其他正则化损失，实现了静态表面高斯和网格顶点以及动态变形网络的学习。DreamMesh4D在渲染质量和空间-时间一致性方面优于以往的视频到4D生成方法，并且其基于网格的表示与现代几何流程兼容，展示了其在3D游戏和电影行业的潜力。

Final Cut Pro 11为Mac、iPad和iPhone带来视频剪辑新体验。

Final Cut Pro 11是由Apple公司推出的一款革命性的视频编辑软件，它全面发挥了Apple M系列芯片的性能，引入了磁性蒙版、转写为字幕等基于AI的新工具，支持空间视频编辑，并提供了多种节省时间的工具和工作流优化功能。Final Cut Pro 11以其强大的功能、直观的操作和高效的工作流程，成为全球创意专业人士的首选视频编辑工具。Final Cut Pro 11的价格为RMB 1,998，新用户可下载免费90天试用版。

自动化的GA4审核工具，可在几分钟内提供全面的分析审核报告和可行动计划。

GA4 Auditor是一款自动化的GA4审核工具，可以在几分钟内提供全面的分析审核报告和可行动计划。它能够检测并修复您分析帐户中的错误，帮助您充分利用数据。通过连接您的Google Analytics 4帐户，选择要审核的属性，定制报告并下载定制报告，您可以快速验证Google Analytics数据的准确性。

Klëm-ai是一款基于人工智能的数字智能衣橱助手

Klëm-ai是一个基于人工智能及计算机视觉技术的数字智能衣橱助手。它可以自动识别和归类您的衣物,提供衣橱管理、搭配推荐、购买建议等功能,助您打造完美高效的数智慧型衣橱。相比传统纸质衣橱,它更智能、便捷、有效地帮助您节省时间、发掘潜力。无论您是追求时尚的都市男女,还是需要整理衣橱的家庭主妇,Klëm-ai都将成为您的好帮手。

高效优化的600M参数语言模型，专为设备端应用设计。

MobileLLM-600M是由Meta开发的自回归语言模型，采用了优化的Transformer架构，专为资源受限的设备端应用而设计。该模型集成了SwiGLU激活函数、深度薄架构、嵌入共享和分组查询注意力等关键技术。MobileLLM-600M在零样本常识推理任务上取得了显著的性能提升，与之前的125M/350M SoTA模型相比，分别提高了2.7%/4.3%的准确率。该模型的设计理念可扩展至更大模型，如MobileLLM-1B/1.5B，均取得了SoTA结果。

多模态和多任务模型训练框架

4M是一个用于训练多模态和多任务模型的框架，能够处理多种视觉任务，并且能够进行多模态条件生成。该模型通过实验分析展示了其在视觉任务上的通用性和可扩展性，为多模态学习在视觉和其他领域的进一步探索奠定了基础。

功能强大的新款 iPad mini，专为 Apple Intelligence 打造

新款 iPad mini 是一款超便携的设备，搭载了强大的 A17 Pro 芯片和支持 Apple Pencil Pro，提供了出色的性能和多功能性。它配备了8.3英寸Liquid Retina显示屏，拥有全天的电池续航能力，并预装了全新的iPadOS 18系统。这款新设备不仅性能出色，而且设计精美，提供了蓝色、紫色、星光色和深空灰四种颜色选择。iPad mini的起售价为499美元，提供了128GB的存储空间，是上一代产品的两倍，为用户带来了极高的性价比。