Komos

Komos是一款专门为背景筛查运营打造的平台,运行背景调查背后的门户工作,可实现法院记录、身份验证、制裁检查和FCRA不利行动等自动化操作。其重要性在于提高背景筛查的效率和准确性,使消费者报告机构(CRA)的研究人员能够专注于裁决工作,而非数据录入。主要优点包括:专为筛查运营设计,非通用自动化平台;设计上支持FCRA审计,每次运行都有详细记录;能在无API的系统上运行;确保人工参与,保障准确性;具备可视化构建器,方便编辑验证流程;支持多因素认证和PII加密,保障数据安全。产品背景是为满足背景筛查行业对高效、合规自动化的需求而开发。文档中未提及价格信息。

需求人群:

["消费者报告机构(CRA):Komos专为背景筛查运营设计,能够自动化处理大量的重复性工作,如法院记录搜索、身份验证等,使CRA的研究人员能够专注于裁决工作,提高工作效率和准确性。同时,平台支持FCRA审计,确保合规性。", "企业招聘部门:在招聘过程中,企业需要对候选人进行背景筛查。Komos可以帮助企业自动化处理背景调查流程,快速获取候选人的相关信息,如犯罪记录、就业和教育背景等,为招聘决策提供有力支持。", "金融机构:金融机构需要对客户进行身份验证和制裁检查,以确保合规性和风险控制。Komos可以自动化处理这些流程,提高验证效率,同时保障数据安全和合规性。"]

使用场景示例:

刑事法院记录搜索:研究人员通常需要手动搜索县、州和联邦法院网站,每个网站都有不同的布局和搜索方式,然后将命中结果逐个复制到案例文件中。Komos可以并行运行每个司法管辖区的搜索,捕捉截图,并将结果解析为结构化字段,将可能的匹配项路由给团队进行裁决。

就业和教育验证:Komos可以自动化处理就业和教育背景的验证工作,快速获取相关信息,提高验证效率。

FCRA不利行动:在进行背景筛查时,如果发现候选人存在不利信息,需要按照FCRA规定进行不利行动。Komos可以自动化处理这一流程,确保合规性。

产品特色:

自动化背景筛查流程:Komos可以自动化处理法院记录、身份验证、制裁检查和FCRA不利行动等背景筛查工作,大大提高了筛查的效率和准确性,让研究人员能够将更多的时间和精力投入到裁决工作中。

跨平台运行:该平台可以在各种筛查系统上运行,包括法院门户、信用局、身份和生物识别系统、制裁和观察名单等,实现了不同系统之间的无缝对接和数据交互。

AI辅助构建工作流:通过AI技术,Komos可以像人类一样学习和构建工作流。用户只需演示一次任务,AI就能将其转化为可编辑的工作流,并自动选择合适的集成,添加浏览器自动化,方便用户进行调整和优化。

可视化流程编辑:Komos提供了可视化的流程构建器,用户可以直观地编辑、拖动和重新排序验证流程的步骤。同时,还支持控制流操作,如条件判断、循环和等待等,确保每次运行的行为一致。

安全可靠的数据管理:平台采用了多种安全措施,包括加密存储、多因素认证(MFA)和PII红action等,确保用户的敏感信息得到妥善保护。此外,每个运行都有详细的审计记录,方便合规和质量控制。

异常处理和人工干预:对于清洁的案例,Komos可以实现端到端的自动化处理;而对于异常情况和可能的命中结果,系统会将其路由回研究人员进行裁决,确保准确性不依赖于机器的猜测。

共享工作流库:用户可以在整个运营团队中共享工作流库,方便团队成员之间的协作和知识共享,提高工作效率。

AI助手Moss:Moss是内置在Komos中的AI工程师,它可以从单个对话中构建新的验证流程,监控所有运行情况,并在门户发生变化时自动修复和调整流程,减少人工干预。

使用教程:

步骤1:预约演示。访问Komos网站,点击“Book a Demo”按钮,预约与团队的演示会议。在会议中,与团队一起选择最高业务量的验证流程,并共同定义准确性和周转目标,做出是否使用的决策。

步骤2:共同构建流程。在第一周,Komos团队将与您的研究人员一起记录流程。通过您的安全审核,提供门户凭证。在实际案例上进行首次运行,并将异常情况路由回您的团队。

步骤3:投入生产。在第四周,第一个验证流程将在实际案例上运行。您的运营团队将接受培训,学习如何构建下一个流程。随着业务量的增加,无需增加人员即可实现规模扩张。

步骤4:使用AI助手Moss。Moss可以帮助您构建新的验证流程,监控运行情况,并在门户发生变化时自动修复和调整流程。您只需向Moss展示一次任务,它就能自动学习并构建相应的工作流。

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