产品库

AI自动分析客户反馈

Inari是一款AI驱动的产品，用于自动分析客户反馈并生成洞察和需求管理，帮助您深入了解用户并构建用户喜爱的产品。Inari可以将销售笔记、用户访谈、Slack请求和CSV文件中的客户反馈整合到一个统一的平台，并提供简化的工作流程来管理所有的反馈。通过使用AI来分析大量的反馈，Inari可以自动分析客户情感，并突出显示顶级需求、缺陷、赞美和学习，从而减少团队手动查阅数百个来源的工作量。Inari可以自动提取连接的反馈中的洞察，包括需求、bug修复、功能请求和学习，从而降低用户流失，并构建出色的产品。通过Inari的仪表板，您可以实时搜索、筛选和监控趋势，了解用户反馈和洞察，并将洞察汇总直接推送到Slack、JIRA和Linear等工具。借助Inari，您可以节省数百个小时的时间，使用AI自动化反馈分析和洞察发现，而不是陷入旧的电子表格中。

产品团队的人工智能副驾驶员

Lancey是一款利用人工智能代理（AI agents）持续监控产品数据和客户反馈，帮助产品团队构建下一个重大创意的产品。它通过集成各种数据源，提供实时的产品洞察和决策支持，从而加速产品开发流程并提高决策质量。

Sandra AI，专为汽车分销设计的智能语音代理。

Sandra AI是一个智能语音代理，专为汽车分销行业设计，提供全天候的电话接听服务，帮助经销商不错过任何来电，提高客户满意度和业务机会。Sandra AI具有深厚的行业知识，能够像真正的专家一样与客户交流，并且能够无缝集成到经销商的软件中，实现快速、平滑的部署。产品背景信息显示，Sandra AI致力于通过人工智能技术优化客户服务，让经销商能够专注于核心业务，同时提升团队的工作效率。

AI驱动的代码审查导师，提升代码质量和审查效率。

CR-Mentor AI CodeReview Mentor是一个基于人工智能的代码审查工具，它通过积累的最佳实践知识库和大型语言模型（LLM）分析，为主流编程语言提供智能代码审查。该产品支持自定义的代码审查标准，能够为单个文件代码变更提供专业评分和改进建议，并通过LLM生成全面的审查报告，包括代码走查、变更描述和时序图。它与GitHub工作流程深度集成，实现自动化代码审查，支持多语言反馈，帮助整个团队提升代码质量和审查效率。

代码审查新方式，提升代码质量和一致性。

Squire AI是一个代码审查和质量平台，它通过人工智能技术帮助团队提高代码质量，确保代码遵循团队的最佳实践。用户可以自定义规则，Squire AI将根据这些规则审查代码。它支持自然语言描述规则，使得规则创建和代码审查更加直观和便捷。Squire AI的主要优点包括快速迭代、代码一致性提升、自动化的质量检查和无需上下文切换的即时沟通。产品背景信息显示，Squire AI旨在帮助团队更高效地进行代码审查，减少人为错误，加快代码部署速度。

多智能体系统，解决复杂任务

Magentic-One是由微软研究团队开发的一个通用多智能体系统，旨在解决开放性网络和文件任务。该系统代表了人工智能领域向代理系统发展的重要一步，这些系统能够完成人们在工作和生活中遇到的复杂多步骤任务。Magentic-One采用了一个名为Orchestrator的主智能体，负责规划、跟踪进度和在需要时重新规划，同时指导其他专门智能体执行任务，如操作网络浏览器、导航本地文件或编写和执行Python代码。Magentic-One在多个挑战性的代理基准测试中表现出与最新技术相媲美的性能，且无需对其核心能力或架构进行修改。

Agent S：一个开放的代理框架，让计算机像人类一样使用计算机。

Agent S是一个开放的代理框架，旨在通过图形用户界面(GUI)实现与计算机的自主交互，通过自动化复杂多步骤任务来转变人机交互。它引入了经验增强的分层规划方法，利用在线网络知识和叙事记忆，从过去的交互中提取高级经验，将复杂任务分解为可管理的子任务，并使用情景记忆进行逐步指导，Agent S不断优化其行动并从经验中学习，实现适应性强且有效的任务规划。Agent S在OSWorld基准测试中的表现超过了基线9.37%的成功率（相对提高了83.6%），并在WindowsAgentArena基准测试中展示了广泛的通用性。

智能面试问题生成器

Hiring Studio by Metaview 是一个基于大型语言模型（LLM）的智能工具，旨在帮助招聘者生成面试问题。它通过分析职位描述来定制问题，从而提高面试的效率和质量。该产品背景信息显示，它由 Metaview 公司开发，该公司专注于利用人工智能技术优化招聘流程。Hiring Studio 的主要优点包括节省时间、提高面试问题的针对性和质量，以及为用户提供一个简洁易用的界面。目前，该产品提供免费试用，但具体的定价信息未在页面中提供。

使用AI技术加速招聘流程的智能跟踪软件

Applicant AI是一款利用人工智能技术来加速招聘流程的申请者跟踪系统（ATS）。它通过AI筛选成千上万的申请者，帮助雇主在几秒钟内找到合适的候选人。Applicant AI不仅提高了招聘效率，还通过预筛选功能确保只有最优秀的候选人进入公司的ATS系统。此外，它完全符合欧盟关于人工智能的法规，确保了在使用过程中的合规性。Applicant AI的价格定位清晰，提供免费版本以及不同级别的付费版本，以满足不同规模企业的需求。

提升工作效率300%的人工智能员工

AiAlly AI Employee是一款革命性的人工智能员工平台，它通过模拟真实员工的思考、学习和进化能力，帮助企业实现真正的协作和生产力的大幅提升。该产品通过自主解决问题、无缝的AI团队合作、可定制的AI个性以及企业级安全措施，为企业提供了一种全新的工作方式。AiAlly AI Employee能够独立完成复杂任务，提高决策能力，并且能够与人类团队无缝协作，同时保护企业和用户数据的安全。

统一产品开发流程，从策略到交付。

Airtable ProductCentral是一个产品管理平台，它通过整合端到端的工作流程来帮助团队构建更好的产品。它利用人工智能和实时数据可视化，帮助团队对齐战略优先事项，发现深度客户洞察，并全面掌控执行情况。这个平台支持无代码自定义商业应用的构建，并通过集成各种工具和数据源，如Slack、Google Drive、Salesforce等，来提高团队的工作效率和协同能力。

先进的通用机器人代理

GR-2是一个先进的通用机器人代理，专为多样化和可泛化的机器人操作而设计。它首先在大量互联网视频上进行预训练，以捕捉世界的动态。这种大规模预训练涉及3800万视频剪辑和超过500亿个标记，使GR-2能够在随后的策略学习中跨广泛范围的机器人任务和环境进行泛化。随后，GR-2针对视频生成和动作预测进行了微调，使用机器人轨迹。它展示了令人印象深刻的多任务学习能力，在100多个任务中平均成功率达到97.7%。此外，GR-2在新的、以前未见过的场景中表现出色，包括新的背景、环境、对象和任务。值得注意的是，GR-2随着模型大小的增加而高效扩展，突显了其持续增长和应用的潜力。

AI-powered job search assistant that automates applications.

Auto_Jobs_Applier_AIHawk 是一个利用人工智能自动化求职和申请流程的先进工具。在当今竞争激烈的就业市场中，这个程序为求职者提供了显著的优势。通过利用自动化和人工智能的力量，Auto_Jobs_Applier_AIHawk 能够高效且个性化地申请大量相关职位，最大化求职者获得理想工作的机会。

重新定义视频创作

Hailuo AI Video Generator 是一款利用人工智能技术，根据文本提示自动生成视频内容的工具。它通过深度学习算法，将用户的文字描述转化为视觉图像，极大地简化了视频制作流程，提高了创作效率。该产品适用于需要快速生成视频内容的个人和企业，特别是在广告、社交媒体内容制作和电影预览等领域。

利用AI技术打造个性化简历，提升求职成功率。

Apply AI是一个利用人工智能技术帮助用户创建个性化简历的平台。它通过分析用户上传的简历和目标职位描述，自动生成一份突出用户优势的简历和求职信。该技术可以显著提高简历通过自动筛选系统（ATS）的几率，节省用户准备简历的时间，并增加面试机会。

自动化研究与开发工具，提升研发效率与质量。

RD-Agent是微软亚洲研究院推出的一款自动化研究与开发工具，依托大语言模型的强大能力，开创了以人工智能驱动R&D流程自动化的新模式。它通过整合数据驱动的R&D系统，可以借助人工智能能力驱动创新与开发的自动化，不仅提高了研发效率，还利用智能化的决策和反馈机制，为未来的跨领域创新与知识迁移提供了无限可能。

自动化科学研究的多智能体图推理系统。

SciAgentsDiscovery 是一个利用多智能体系统和大规模本体知识图谱，自动化科学研究的系统。它通过整合大型语言模型、数据检索工具和多智能体学习系统，能够自主生成和完善研究假设，揭示潜在的机制、设计原则和意外材料属性。该系统在生物启发材料领域展示了其跨学科关系的发现能力，超越了传统人类驱动的研究方法。

AI驱动的SQL聊天机器人，快速生成数据洞察。

BlazeSQL是一个利用人工智能技术，通过自然语言处理和机器学习算法，将用户的问题转化为SQL查询的数据分析平台。它允许非技术用户通过与AI聊天机器人对话，直接从数据库中获取数据洞察。BlazeSQL的主要优点包括快速生成复杂的SQL查询、24/7可用性、企业级安全和隐私保护、自动提取数据库元数据、个性化仪表板以及主动提供关键洞察。产品背景信息显示，BlazeSQL由数据科学、自动化和管理咨询领域的专家开发，已经为超过120,000个洞察提供了支持。

免费且快速的提示链生成器

PromptChainer 是一个旨在提高大型语言模型输出质量的工具，通过自动化提示链的生成，帮助用户将复杂任务分解成可管理的小步骤，从而获得更精确和高质量的结果。它特别适合需要多步骤和/或大量上下文和知识的任务。

告别传统繁琐做表流程，智能自动化Excel编辑。

AEE（Auto Excel Editor）是一款在线AI全自动Excel编辑器，它通过先进的人工智能技术，实现了对Excel表格的全自动化逻辑操作。用户只需输入简单的提示语，AEE便能自动完成智能录入、自动插入公式、样式修改、生成数据、生成模板、增删改查等任务，极大地提升了工作效率。AEE的背景是针对传统Excel操作繁琐、学习成本高的问题，旨在通过智能化手段简化Excel使用流程，让非专业人士也能轻松处理数据。

使用AI秒速生成VBA代码

VBA Code Generator是一个利用人工智能技术，帮助用户快速生成VBA代码的在线工具。它为Excel自动化和Access数据库管理等提供了广泛的应用，通过简单的文本指令即可生成复杂的VBA代码，大大节省了用户的编程时间。

自动化HR任务，提升员工满意度。

HR Assistant AI是一款AI驱动的内部支持工具，旨在自动化和简化各种人力资源任务。它通过集成API连接到现有系统，如Slack，同步数据和流程，无需中断工作流程。该工具符合包括GDPR在内的主要数据保护法规，确保员工数据的安全和保密。

世界首款人工智能操作系统

Antispace是一款独立的研究实验室开发的人工智能操作系统，旨在通过自动化、速度和简单性解锁无与伦比的超能力。它通过统一的工作空间将所有工具连接到一个不断发展的HUD（抬头显示），控制你的工具，控制你的生活。Antispace使用AI来自动化工作、管理任务，并帮助你专注于最重要的事情。AI理解并记住你的偏好，为你个性化工作。Antispace致力于数据安全和隐私，只访问通过Gmail的必要信息，并使用行业标准的加密技术保护信息。

提升电子邮件转化率的互动式邮件平台

Mailmodo是一个专注于提升电子邮件营销效率和转化率的平台。它利用人工智能技术优化邮件主题行、预标题和邮件正文，通过拖放编辑器设计邮件模板，并提供自动化的电子邮件旅程设置。Mailmodo支持与多种平台和工具集成，确保邮件能够安全送达收件箱，同时符合SOC2和GDPR的数据保护标准。

智能产品研究助手，快速洞察客户反馈。

Cynthia AI是由Andromeda Intelligence开发的一款人工智能产品研究助手，旨在帮助用户理解客户反馈、工单和其他定性数据，实现规模化的数据分析而无需用户端的繁琐操作。它通过深度搜索技术快速挖掘反馈中的宝贵信息，提供人性化、无术语的可操作答案，助力公司增长。Cynthia AI还具备数据摄入管道、自动化报告生成和多语言理解能力，能够将数据转化为具有战略指导意义的叙述，帮助用户做出更明智的决策。

自动化科学发现的前沿系统

The AI Scientist 是一个全面的系统，旨在实现完全自动化的开放式科学发现。它使得基础模型，如大型语言模型（LLMs），能够独立进行研究。该系统代表了人工智能在科学研究领域的一个重大挑战，通过自动化的方式辅助人类科学家进行思考和编码，同时减少了对人工监督的依赖。

AI驱动的个人CRM，轻松维护你的人脉网络。

table AI是一款以人工智能为先导的个人CRM工具，它能够帮助用户自动管理自己的社交网络。通过集成各种信息和工具，table AI提供了一个无缝的界面，让用户能够轻松地维护和发展自己的人脉，从而提升个人价值。

先进的对话式AI面试平台，提升招聘效率。

Dialog AI 是一个利用人工智能技术进行面试的在线平台，它通过自动化面试安排、实时AI面试和即时反馈报告，帮助企业简化招聘流程，提高面试效率和候选人满意度。该平台支持24/7的面试安排，确保公平一致的面试过程，并提供定制化的反馈报告，帮助企业做出更有信心的招聘决策。

AI面试官，智能招聘助手

Zavata 是一款利用先进人工智能技术进行招聘面试的在线平台。它通过自动化安排面试、AI驱动的面试、实时反馈等功能，帮助雇主和候选人享受无缝且个性化的招聘体验。主要优点包括：1. 24/7 AI面试官：SIA（智能面试助手）全天候提供服务，不受时区限制。2. 数据驱动决策：平台提供详细报告和性能指标，帮助雇主做出更明智的招聘决策。3. 工作流程集成：与现有ATS和其他HR工具无缝集成，确保数据流畅。4. 个性化面试：提供个性化和对话式的面试体验，让候选人感到被重视和尊重。5. 可操作的洞察：每次面试后提供即时、数据驱动的反馈和综合报告。6. 公平评估：系统通过多模态数据检测潜在作弊行为，提供可靠和无偏见的评估。