需求人群:
["提高模型质量","实现模型监控","提高工作效率","管理模型风险","部署可解释的AI","规管合规性风险"]
使用场景示例:
Wunderman Thompson使用AutoAI进行大规模预测
Highmark Health通过监控模型来改进预测
IBM与生态系统合作伙伴一起推出Watson Studio
产品特色:
自动化AI生命周期
高级数据精炼
开源Notebook支持
集成的可视化工具
模型训练和开发
广泛的开源框架
嵌入式决策优化
模型管理和监控
模型风险管理
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数据科学与机器学习云平台
Saturn Cloud是一个解决数据科学和机器学习所需复杂基础设施管理和扩展的云平台。它提供了使用R和Python进行数据科学的环境,支持GPU、Dask集群等功能。Saturn Cloud可以帮助数据科学家、数据科学领导者和软件工程师简化开发、部署和数据处理的流程。该产品提供不同的功能和定价计划以满足各种需求。
一键完成整个数据科学流程,构建机器学习算法,解释结果和预测结果
Obviously AI是一个最快、最精确的无代码AI工具,让您能够在几分钟内从原始数据转变为行业领先的预测模型,而不是几个月。它包括构建突破性的AI模型、将模型部署到生产环境、监控模型性能、集成和共享预测数据以及专业支持等功能。通过Obviously AI,您可以节省复杂的AI模型构建时间,并获得整个数据科学团队的支持。
一个开源的企业级数据科学平台
Domino Data Lab是一个统一、协作、管控的端到端企业级AI平台。该平台可以在任何环境下构建、部署和管理AI模型,访问任何环境下的数据、工具、计算和项目。Domino Data Lab通过建立最佳实践、跟踪生产中的模型以及加强治理,帮助企业加速AI应用、扩大AI规模,同时确保治理并降低成本。
AI、机器学习和数据科学工作的最佳选择
Best AI Jobs是#1人工智能工作板,拥有2000多个工作职位,包括人工智能软件工程师、AI开发人员、机器学习工程师等。在AI领域找到一份工作,加入未来!
数据科学平台,提供数据准备、模型构建、部署管理等全流程支持
RapidMiner是一个端到端的数据科学平台。它为数据准备、模型构建、部署管理等提供强大支持,可以大大提高团队的数据科学效率。该平台易于上手,同时保证可扩展性好、可管控性强、安全可靠。
提供关于人工智能的最佳资源,学习机器学习、数据科学、自然语言处理等。
AI Online Course是一个互动学习平台,提供清晰简明的人工智能介绍,使复杂的概念易于理解。它涵盖机器学习、深度学习、计算机视觉、自动驾驶、聊天机器人等方面的知识,并强调实际应用和技术优势。
提高全球儿童的数据科学和机器学习素养
HAILabs致力于提高K12学生的人工智能、数据和数据科学素养。通过互动活动、项目和个性化内容,让孩子们在1:1人工智能导师的指导下,以自己的节奏取得优秀成绩。通过Hello AI-HAILabs.ai,将应用数学、统计学以及令人兴奋的人工智能和数据科学引入孩子们的生活。平台根据最新的儿童学习研究成果,在儿童心理学家和教育专家的指导下开发,帮助孩子们熟悉人工智能和数据科学,并享受学习的过程。
Ploomber Cloud是一个面向数据科学的协作平台
Ploomber Cloud是一个面向数据科学家和机器学习工程师的在线协作平台。它通过版本控制和环境管理来实现数据科学项目的可重现性,让用户能够轻松地与团队成员分享代码、数据和运行环境。主要功能包括:追踪项目迭代历史;支持Jupyter和集成开发环境,平滑数据科学工作流程;利用Docker和Kubernetes实现环境一致性;支持Notebook和脚本的运行和调度。该产品采用按量计费的订阅模式,面向需要协同工作的企业数据科学团队。
世界领先的数据科学学习平台
Kaggle是一个面向数据科学家的在线学习平台。它提供了各种数据集、代码示例、论坛交流、在线课程和机器学习竞赛。用户可以在这个平台上免费学习数据科学相关知识,与同行交流并参与机器学习竞赛实践。
数据科学准备
Daetama 是领先的数据科学和面试准备平台,旨在为学生提供优质的 SQL 和数据科学相关学习资料。我们的数据科学材料由 Meta 和 Google 数据科学家精心策划,他们用相同的材料成功获得了心仪的工作。现在我们想通过提供这些高质量内容以可负担的月度订阅价格来为您提供同样的帮助。
在线学习数据科学和 AI
DataCamp 是一个在线学习平台,提供数据科学、AI 及相关领域的课程。它提供动手实践的学习体验,包括交互式练习和短视频,涵盖了广泛的话题,包括 Python、R、SQL、ChatGPT、Power BI 等。DataCamp 还提供数据科学职业发展的认证和资源。
出色的数据科学工具
MLJAR提供出色的数据科学工具和学习材料,帮助用户理解和利用他们的数据。产品功能包括自动化机器学习、将笔记本转换为交互式网络应用、使用LLMs生成Python图表、构建自己的SaaS以及服务器和网站监控。MLJAR的优势在于提供XAI能力、公平的机器学习、模型解释、公平度指标、以及快速检测异常并及时通知。定价方面,MLJAR提供了多种产品比较和决策树、随机森林、Xgboost、LightGBM、CatBoost等算法的比较。定位于数据科学工具领域。
一个AI驱动的数据科学团队,帮助用户更快地完成常见数据科学任务。
该产品是一个AI驱动的数据科学团队模型,旨在帮助用户以更快的速度完成数据科学任务。它通过一系列专业的数据科学代理(Agents),如数据清洗、特征工程、建模等,来自动化和加速数据科学工作流程。该产品的主要优点是能够显著提高数据科学工作的效率,减少人工干预,适用于需要快速处理和分析大量数据的企业和研究机构。产品目前处于Beta阶段,正在积极开发中,可能会有突破性变化。它采用MIT许可证,用户可以在GitHub上免费使用和贡献代码。
Google Cloud机器学习工程师学习路径
Google Cloud的机器学习工程师学习路径是一套精选的在线课程和实验,旨在帮助学习者获得Google Cloud技术实操经验,掌握机器学习系统的设计、构建、投产、优化、运转和维护等关键技能。完成此学习路径后,学习者可以进一步考取Google Cloud机器学习工程师认证,为职业发展打下坚实基础。
机器学习轻松入门
Lobe是一个免费、易于使用的工具,帮助您训练自定义的机器学习模型,并在您的应用程序中使用。Lobe具备一切您需要将机器学习想法实现的功能。只需展示给它您想让它学习的示例,它就会自动训练一个定制的机器学习模型,可在您的应用程序中使用。
编程学习平台
CoderWithAI是一个综合性的编程学习平台,提供多种编程语言和技术的教程和资源。它旨在帮助初学者和有经验的开发者提高编程技能,并通过实践项目加深理解。平台涵盖了从前端到后端,从移动开发到数据科学的广泛技术领域。
综合表格数据学习工具箱和基准测试
LAMDA-TALENT是一个综合的表格数据分析工具箱和基准测试平台,它集成了20多种深度学习方法、10多种传统方法以及300多个多样化的表格数据集。该工具箱旨在提高模型在表格数据上的性能,提供强大的预处理能力,优化数据学习,并支持用户友好和适应性强的操作,适用于新手和专家数据科学家。
聊天机器人开发平台
ChatDev是一个聊天机器人开发平台软件开发平台,可以帮助用户快速构建自己的聊天机器人。ChatDev提供了丰富的功能和工具,包括自然语言处理、多语言支持、API集成等,帮助用户轻松实现聊天机器人的开发。ChatDev的定价灵活,提供免费试用和付费套餐,适合个人和企业用户使用。
低代码的python机器学习库
PyCaret是一个开源的、低代码的Python机器学习库,它可以自动化机器学习工作流程。PyCaret 可以让你花费更少的时间编写代码,更多的时间用于分析。PyCaret模块化设计,每个模块封装了特定的机器学习任务。PyCaret中一致的函数集可以在工作流中执行任务。PyCaret中有许多数据预处理功能可供选择,从缩放到特征工程。有大量有趣的教程可以帮助你学习PyCaret,你可以从我们的官方教程开始。PyCaret使机器学习变得简单有趣。
Apple官方机器学习模型训练框架
Create ML是一个Apple官方发布的机器学习模型训练框架,可以非常方便地在Mac设备上训练Core ML模型。它提供了图像、视频、文本等多种模型类型,用户只需要准备数据集和设置参数,就可以开始模型训练。Create ML还提供了Swift API,支持在iOS等平台进行模型训练。
上传数据,获取机器学习模型
Automated Machine Learning as a Service是一个提供自动化机器学习服务的网站。用户可以通过上传数据来获取他们的机器学习模型,该平台为用户提供了便捷的机器学习模型开发和部署流程。该平台还提供了丰富的功能和优势,包括简单易用的界面、自动化的模型训练和优化、灵活的定价策略等。用户可以根据自己的需求选择适合的定价方案,并在不同的场景中应用该机器学习模型。该产品的定位是为广大用户提供高效、便捷、灵活的机器学习解决方案。
找到人工智能、机器学习、自然语言处理和数据科学等领域的最佳AI工作和职业机会。
Next AI Jobs是一个提供人工智能、机器学习、自然语言处理和数据科学等领域的工作和职业机会的网站。它连接了人工智能行业的雇主和求职者,为人才提供了广阔的发展空间和机会。Next AI Jobs的主要优点是它集中了人工智能领域的工作和职业机会,为求职者提供了更便捷的职业发展途径。
智能编程助手,助力高效编程。
JoyCoder 是京东自主研发的智能编程助手,基于大语言模型,适配多种 IDE,提供代码预测、智能问答等功能。它能够提升开发人员的编程效率和代码质量,减少编程错误,降低修复问题的频率。该产品适合各种开发者使用,特别是在快速开发和测试需求中。随着智能编程的兴起,JoyCoder 为开发者提供了一个高效、流畅的编程环境,满足其多样化需求。产品定价方面,具体信息请联系售前顾问。
轻松创建你自己的机器学习模型
Teachable Machine是一个基于网页的工具,使用户可以快速轻松地创建机器学习模型,无需专业知识或编码能力。用户只需收集并整理样本数据,Teachable Machine将自动训练模型,然后用户可以测试模型准确性,最后将模型导出使用。
找到最佳的机器学习API,无需麻烦地进行请求和预测
数据端点是一个机器学习API市场,用户可以在其中找到最佳的机器学习API端点,并进行请求和预测,无需繁琐的操作。产品提供了各种功能,优势,定价和定位等信息。
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