产品库

通过互联网视频训练的基础世界模型

Genie是一个从互联网视频训练的基础世界模型,可以从合成图像、照片甚至素描中生成无限多的可玩(可控制动作的)世界。

从单一视频创建实时互动游戏环境

Video2Game是一项技术，可以将单一视频转换成具有实时、互动、真实感和浏览器兼容性的高质量虚拟环境。它通过构建大规模的NeRF模型来实现高质量的表面几何形状，然后将该模型转换为带有对应刚体动力学的网格表示，以支持交互。使用UV映射的神经纹理，既能表达丰富，又与游戏引擎兼容。最终得到的是一个虚拟环境，虚拟角色可以与之互动，响应用户控制，并能从新的相机视角实时提供高分辨率渲染。

基于《Factorio》游戏的大语言模型测试与学习环境

Factorio Learning Environment（FLE）是基于《Factorio》游戏构建的新型框架，用于评估大型语言模型（LLMs）在长期规划、程序合成和资源优化方面的能力。随着LLMs逐渐饱和现有基准测试，FLE提供了新的开放式评估方式。它的重要性在于能让研究人员更全面、深入地了解LLMs的优势与不足。主要优点是提供了开放式且难度呈指数级增长的挑战，拥有结构化任务和开放式任务两种评估协议。该项目由Jack Hopkins等人开发，以开源形式发布，免费使用，定位是推动AI研究人员对复杂、开放式领域中智能体能力的研究。

社交互动游戏

Karma是一个社交互动游戏，通过提供有趣的游戏场景和挑战，让用户在游戏中互动并建立联系。Karma提供丰富的游戏功能和多样化的游戏模式，用户可以与其他玩家竞争、合作或互动。Karma定位于提供一个轻松愉快的游戏平台，让用户在游戏中享受乐趣和交流。

智能AI游戏伙伴，提供陪伴与娱乐。

逗逗是一款AI游戏伙伴APP，为用户提供了智能陪玩、情绪陪伴、智能攻略、笑话锦集以及多种角色扮演等功能。它能够根据用户的需求提供个性化的互动体验，增强游戏过程中的趣味性和互动性。产品由心影随形（上海）技术有限公司开发，支持Win7及以上系统。

生成开放世界视频游戏的扩散变换模型

GameGen-O 是首个为生成开放世界视频游戏而定制的扩散变换模型。该模型通过模拟游戏引擎的多种特性，如创新角色、动态环境、复杂动作和多样化事件，实现了高质量、开放领域的生成。此外，它还提供了交互式可控性，允许游戏玩法模拟。GameGen-O 的开发涉及从零开始的全面数据收集和处理工作，包括构建首个开放世界视频游戏数据集（OGameData），通过专有的数据管道进行高效的排序、评分、过滤和解耦标题。这个强大且广泛的 OGameData 构成了模型训练过程的基础。

生成和交互控制开放世界游戏视频的扩散变换模型

GameGen-X是专为生成和交互控制开放世界游戏视频而设计的扩散变换模型。该模型通过模拟游戏引擎的多种特性，如创新角色、动态环境、复杂动作和多样事件，实现了高质量、开放领域的视频生成。此外，它还提供了交互控制能力，能够根据当前视频片段预测和改变未来内容，从而实现游戏玩法模拟。为了实现这一愿景，我们首先从零开始收集并构建了一个开放世界视频游戏数据集（OGameData），这是第一个也是最大的开放世界游戏视频生成和控制数据集，包含超过150款游戏的100多万个多样化游戏视频片段，这些片段都配有GPT-4o的信息性字幕。GameGen-X经历了两阶段的训练过程，包括基础模型预训练和指令调优。首先，模型通过文本到视频生成和视频续集进行预训练，赋予了其长序列、高质量开放领域游戏视频生成的能力。进一步，为了实现交互控制能力，我们设计了InstructNet来整合与游戏相关的多模态控制信号专家。这使得模型能够根据用户输入调整潜在表示，首次在视频生成中统一角色交互和场景内容控制。在指令调优期间，只有InstructNet被更新，而预训练的基础模型被冻结，使得交互控制能力的整合不会损失生成视频内容的多样性和质量。GameGen-X代表了使用生成模型进行开放世界视频游戏设计的一次重大飞跃。它展示了生成模型作为传统渲染技术的辅助工具的潜力，有效地将创造性生成与交互能力结合起来。

AI Minecraft是融合人工智能与我的世界游戏的在线平台。

AI Minecraft是一个创新的在线游戏平台，将人工智能技术与经典游戏我的世界相结合。玩家可以在一个虚拟的方块世界中自由探索、建造和生存，而AI驱动的角色和元素能够直观地响应玩家的动作，使游戏体验更加互动和引人入胜。它提供了一个无需下载、即点即玩的环境，让玩家能够快速进入游戏，享受创造和冒险的乐趣。游戏采用免费游玩模式，部分额外功能可能需要付费解锁。

神经模型驱动的实时游戏引擎

GameNGen是一个完全由神经模型驱动的游戏引擎，能够实现与复杂环境的实时互动，并在长时间轨迹上保持高质量。它能够以每秒超过20帧的速度交互式模拟经典游戏《DOOM》，并且其下一帧预测的PSNR达到29.4，与有损JPEG压缩相当。人类评估者在区分游戏片段和模拟片段方面仅略优于随机机会。GameNGen通过两个阶段的训练：(1)一个RL-agent学习玩游戏并记录训练会话的动作和观察结果，成为生成模型的训练数据；(2)一个扩散模型被训练来预测下一帧，条件是过去的动作和观察序列。条件增强允许在长时间轨迹上稳定自回归生成。

语言智能角色扮演开放世界游戏

LARP是一个语言智能代理框架,用于开放世界游戏中的角色扮演。它包含认知架构、环境交互和角色塑造模块,可以创造独特背景和个性的游戏角色,增强用户与智能体的交互体验。LARP通过精炼交互和连贯的长期记忆,帮助语言模型适应开放世界的复杂性,实现灵活的问题解决。

AI驱动的互动文字冒险游戏

MidReal是一款由AI技术驱动的互动文字冒险游戏。它具有超强的记忆力和写作能力,可以确保您的故事始终连贯一致,带给您身临其境的沉浸式体验。新特性包括多人互动、迷你游戏等,定价灵活,可免费试玩。

EducUper是一个互动式游戏化教育平台

EducUper是一个互动式游戏化的教育平台,优秀的教育工作者可以通过该平台创建和变现自己的知识。用户可以通过互动式的异步课程学习知识。该平台具有丰富的课程内容、积分和排名系统、社交和讨论功能等。

AI驱动的桌面角色扮演游戏和世界构建工具

Friends & Fables是一个基于AI的游戏大师Franz的桌面角色扮演游戏（TTRPG）和世界构建游戏平台。它允许玩家体验类似Dungeons & Dragons（D&D）的战役，同时提供世界构建工具，让玩家能够创建和分享他们自己的游戏世界。平台的主要优点包括无需实体游戏材料、自动跟踪游戏进度、支持多人游戏，并且可以随时随地进行游戏。此外，它还提供了丰富的预设世界和战役，降低了新玩家入门的门槛。

增加玩家留存，打造无毒游戏环境

Getgud.io是一个利用人工智能保护在线FPS游戏免受作弊和恶意行为的平台。它创建了一个安全和无毒的游戏环境，同时提供无与伦比的游戏分析功能。通过加入Getgud.io，您可以增加玩家留存率，并保持游戏社区的积极和友好。

基于Linux环境快速部署开源大模型的教程

该项目是一个围绕开源大模型的全流程指导教程,包括环境配置、模型部署、高效微调等,简化开源大模型的使用和应用,让更多普通学习者能够使用开源大模型。项目面向对开源大模型感兴趣且想自主上手的学习者,提供详细的环境配置、模型部署和微调方法。

AI驱动的在线成语学习平台，趣味互动学习中国传统文化

成语游戏大全是一个集成了多种成语游戏的在线学习平台，旨在通过趣味互动的方式让学习成语变得简单有趣。平台提供了成语闯关、成语接龙、成语消消乐等多种游戏，结合成语词典和成语故事，形成了完整的学习体系。通过游戏化学习，可以提升语言能力、文化素养、思维能力，并培养学习兴趣。产品背景信息显示，成语游戏大全适合各年龄层的用户，特别是在校学生、语言学习者和文化爱好者，有助于提升语文成绩、中文水平和对中华传统文化的理解和欣赏。

在线游戏公司真伪辨别游戏

Real Fake 是一款在线互动游戏，通过辨别真实的游戏公司和人工智能生成的假公司来锻炼玩家的判断力和洞察力。

大规模基础世界模型，生成多样的3D可操作环境

Genie 2是由Google DeepMind开发的一款大规模基础世界模型，能够基于单一提示图像生成无尽的、可操作的、可玩的3D环境，用于训练和评估具身智能体。Genie 2代表了深度学习和人工智能领域的一大进步，它通过模拟虚拟世界及其行动后果，展示了在大规模生成模型中的多种紧急能力，如物体交互、复杂角色动画、物理模拟等。Genie 2的研究推动了新的创意工作流程，用于原型化交互体验，并为未来更通用的AI系统和智能体的研究提供了新的可能性。

SIMA是一个可扩展的、可指导的多世界AI代理，能够遵循自然语言指令在多种视频游戏环境中执行任务

SIMA（Scalable Instructable Multiworld Agent）是DeepMind推出的一个通用AI代理，它能够理解广泛的游戏世界，并通过自然语言指令在其中执行任务。这项研究标志着AI代理首次展示出能够理解多种游戏环境并遵循指令的能力。SIMA不需要访问游戏的源代码或特定的API，它只需要屏幕上的图像和用户简单的自然语言指令作为输入。

首款实时生成式AI开放世界模型

Decart是一个高效的AI平台，提供了在训练和推理大型生成模型方面的数量级改进。利用这些先进的能力，Decart能够训练基础的生成交互模型，并使每个人都能在实时中访问。Decart的OASIS模型是一个实时生成的AI开放世界模型，代表了实时视频生成的未来。该平台还提供了对1000+ NVIDIA H100 Tensor Core GPU集群进行训练或推理的能力，为AI视频生成领域带来了突破性进展。

安博思公司开发的40亿参数通用式生成世界模型

GAIA-1是一种具有90亿参数的通用式生成世界模型,专为自动驾驶而设计。它可以通过视频、文本和动作输入生成逼真的驾驶场景视频,并可以精细控制自己车辆的行为以及场景中的特征。GAIA-1利用多模态学习方法,可以生成丰富多样的驾驶场景,增强自动驾驶系统的学习和解释能力。它的关键功能包括:基于视频、文本和动作的生成能力、可控性高、支持长时间生成、可扩展等。GAIA-1可用于自动驾驶研究、仿真、数据增强等多种应用场景。它代表了生成式AI在自动驾驶领域的先进探索,为创新提供了无限可能。

一键部署机器学习模型到生产环境

PoplarML 是一个能够以极低的工程成本部署可扩展的机器学习系统到生产环境的平台。它提供了一键部署的功能，可无缝地将机器学习模型部署到一组GPU上。用户可以通过REST API端点实时调用模型进行推断。PoplarML 支持各种深度学习框架，如Tensorflow、Pytorch和JAX。除此之外，PoplarML 还提供了多项优势，包括高效的实时推断、自动扩展能力以适应流量需求、灵活的部署选项等。定价方面，请访问官方网站获取详细信息。

创新智能虚拟世界体验和AGI产品

Anuttacon致力于创造新颖、创新、智能且深度吸引人的虚拟世界体验和人工智能通用技术（AGI）产品。通过充分利用AI技术的潜力，Anuttacon旨在为用户带来前所未有的互动体验。

基于Transformer的实时开放世界AI模型

Oasis是由Decart AI开发的首个可玩、实时、开放世界的AI模型，它是一个互动视频游戏，由Transformer端到端生成，基于逐帧生成。Oasis能够接收用户键盘和鼠标输入，实时生成游戏玩法，内部模拟物理、游戏规则和图形。该模型通过直接观察游戏玩法学习，允许用户移动、跳跃、拾取物品、破坏方块等。Oasis被视为研究更复杂交互世界的基础模型的第一步，未来可能取代传统的游戏引擎。Oasis的实现需要模型架构的改进和模型推理技术的突破，以实现用户与模型的实时交互。Decart AI采用了最新的扩散训练和Transformer模型方法，并结合了大型语言模型（LLMs）来训练一个自回归模型，该模型可以根据用户即时动作生成视频。此外，Decart AI还开发了专有的推理框架，以提供NVIDIA H100 Tensor Core GPU的峰值利用率，并支持Etched即将推出的Sohu芯片。

跨应用的AI数字狗NFT，适用于虚拟世界、VR、AR、社交应用和游戏等

数字狗™是全球首款数字狗，可用于虚拟世界、VR、AR、社交游戏等沉浸式体验。它是你在虚拟世界中的可靠伙伴！通过孵化过程培养你的数字狗，和它一起探索元宇宙的奇妙之旅。数字狗利用多种人工智能技术，如自然语言处理、图像识别、强化学习和对话式人工智能，模拟宠物的认知能力和与它们互动的方式。数字狗还支持跨应用使用，你可以在不同的虚拟世界中与你的数字狗一起冒险。

拜年之巅，家庭聊天冒险游戏

拜年之巅是一款家庭聊天冒险游戏，以亲戚们的群聊为背景，通过互动对话和选择来影响亲戚们的情绪。游戏中有九种亲戚角色，每个角色都有不同的性格和对话反应。你的聊天方式将影响游戏的进程和结局。此外，游戏还提供成就系统和隐藏家庭成员，玩家需要解锁白金奖杯等各种奖励。拜年之巅通过轻松幽默的方式，让玩家在传统受压抑的家庭场景中体验不同的互动和娱乐。

创造无法忘怀的世界，释放无尽可能

Lore Sage是一款开创性的工具，能够将你的幻想世界变得栩栩如生。通过你的创造力，Lore Sage将你的想法转化为充满多样化景观、丰富历史和引人入胜故事情节的沉浸式场景。作为一名地下城主，你现在可以专注于编织玩家角色的故事，而Lore Sage则精心处理设置本身的复杂细节。在Lore Sage的帮助下，你将体验到在讲故事和构建世界方面的终极自由。

构建更智能的世界

VERSES提供一套综合的集成技术，为企业、组织和政府提供强大的空间权利管理，帮助构建一个通过受自然启发的创新和技术提升人类潜力的更智能的世界。