产品库

单扫描生成可动画资产

GALA是一个框架，它以单层着衣的3D人体网格作为输入，并将其分解为完整的多层3D资产。输出可以与其他资产组合，创造出任意姿势的新颖着衣人体化身。通过一系列分解步骤，我们在共享的规范空间中获得了多层3D资产，以姿势和人体形状进行了规范化，从而支持对新身份的轻松组合和对新姿势的重新动画。我们的实验证明了我们的方法相对于现有解决方案在分解、规范化和组合任务中的有效性。

使用AI生成任何3D模型

3D Mesh Generation是Anything World推出的一款在线3D模型生成工具，它利用人工智能技术，允许用户通过简单的文字描述或上传图片来快速生成3D模型。这项技术的重要性在于它极大地简化了3D模型的创建过程，使得没有专业3D建模技能的用户也能轻松创建出高质量的3D内容。产品背景信息显示，Anything World致力于通过其平台提供创新的3D内容创建解决方案，而3D Mesh Generation是其产品线中的重要组成部分。关于价格，用户可以在注册后查看具体的定价方案。

高效的人像动画工具，具备拼接和重定向控制功能。

LivePortrait是一个用于人像动画的高效工具，它通过拼接和重定向控制技术，能够将静态图片转化为生动的动画。这项技术在图像处理和动画制作领域具有重要意义，可以大幅度提升动画制作的效率和质量。产品背景信息显示，它是由shadowcz007开发，并且与comfyui-mixlab-nodes配合使用，可以更好地实现人像动画效果。

AI生成高质量3D模型

3DFY.ai使用人工智能技术从文本或仅一个图像生成高质量的3D模型。现在任何人都可以快速创建各行业的引人注目的3D资源。我们提供3DFY Prompt、3DFY Megapacks和3DFY Image等服务。我们的技术基于先进的AI基础设施，确保模型质量和独特性。定价请访问官方网站获取详细信息。

Photoshop与SD/SDForge/ComfyUI之间的通信插件

sd-ppp是一个允许用户在Adobe Photoshop和各种Stable Diffusion界面（如SD/SDForge/ComfyUI）之间进行通信的插件。它支持多层操作，包括文本层和图像层，能够处理多个文档和多个Photoshop实例，并允许用户在文档的特定区域工作。该插件对于设计师和艺术家来说是一个强大的工具，因为它可以简化工作流程，提高创作效率，并允许他们利用Stable Diffusion的强大功能来增强他们的设计和艺术作品。

AI技术预览纹身去除效果，辅助决策

AI Tattoo Removal是一个利用人工智能技术展示纹身去除效果的先进工具。它提供了多种可视化选项和用户友好的界面，适用于考虑纹身去除的个人和专业纹身去除专家。该平台使用尖端的机器学习算法分析并展示纹身去除进度，用户可以查看不同的去除阶段、结果和治疗方案，以更好地理解去除过程。产品的主要优点包括即时可视化、个性化体验和免费的基础功能，同时提供高级功能订阅服务。

人脸匿名化技术，保留关键细节同时有效保护隐私。

face_anon_simple是一个人脸匿名化技术，旨在通过先进的算法在保护个人隐私的同时保留原始照片中的面部表情、头部姿势、眼神方向和背景元素。这项技术对于需要发布包含人脸的图片但又希望保护个人隐私的场合非常有用，比如在新闻报道、社交媒体和安全监控等领域。产品基于开源代码，允许用户自行部署和使用，具有很高的灵活性和应用价值。

图像水印技术，可在图片中嵌入局部化水印信息

Watermark Anything是一个由Facebook Research开发的图像水印技术，它允许在图片中嵌入一个或多个局部化水印信息。这项技术的重要性在于它能够在保证图像质量的同时，实现对图像内容的版权保护和追踪。该技术背景是基于深度学习和图像处理的研究，主要优点包括高鲁棒性、隐蔽性和灵活性。产品定位为研究和开发用途，目前是免费提供给学术界和开发者使用。

视频扩散模型，用于虚拟试穿。

Fashion-VDM是一个视频扩散模型（VDM），用于生成虚拟试穿视频。该模型接受一件衣物图片和人物视频作为输入，旨在生成人物穿着给定衣物的高质量试穿视频，同时保留人物的身份和动作。与传统的基于图像的虚拟试穿相比，Fashion-VDM在衣物细节和时间一致性方面表现出色。该技术的主要优点包括：扩散式架构、分类器自由引导增强控制、单次64帧512px视频生成的渐进式时间训练策略，以及联合图像-视频训练的有效性。Fashion-VDM在视频虚拟试穿领域树立了新的行业标准。

基于GIMM-VFI的ComfyUI帧插值工具

ComfyUI-GIMM-VFI是一个基于GIMM-VFI算法的帧插值工具，使用户能够在图像和视频处理中实现高质量的帧插值效果。该技术通过在连续帧之间插入新的帧来提高视频的帧率，从而使得动作看起来更加流畅。这对于视频游戏、电影后期制作和其他需要高帧率视频的应用场景尤为重要。产品背景信息显示，它是基于Python开发的，并且依赖于CuPy库，特别适用于需要进行高性能计算的场景。

使用AI将您的面部照片变成面部贴纸

Face Sticker AI是一个AI驱动的面部贴纸工具，它通过添加文本提示将用户的面部图像转换成奇妙的面部贴纸图像。该产品利用先进的面部识别技术和自然语言处理技术，确保生成的贴纸与原始图像高度相似，同时保持高清图像质量。Face Sticker AI不仅支持真人照片，还支持动画角色照片，满足用户个性化表达和创造的需求。产品背景信息显示，Face Sticker AI旨在提供一个简单易用的平台，让用户能够以前所未有的方式探索和创造面部贴纸，释放创造力。产品定价分为Base、Standard和Pro三个等级，用户可以根据自己的需求选择合适的计划购买积分。

利用Claude 3.5 Sonnet Vision API进行图像中物体检测和可视化的强大Python工具

Claude Vision Object Detection是一个基于Python的工具，它利用Claude 3.5 Sonnet Vision API来检测图像中的物体并进行可视化。该工具能够自动在检测到的物体周围绘制边界框，对它们进行标记，并显示置信度分数。它支持处理单张图片或整个目录中的图片，并且具有高精度的置信度分数，为每个检测到的物体使用鲜艳且不同的颜色。此外，它还能保存带有检测结果的注释图片。

根据人类指令修复和编辑照片的框架

PromptFix是一个综合框架，能够使扩散模型遵循人类指令执行各种图像处理任务。该框架通过构建大规模的指令遵循数据集，提出了高频引导采样方法来控制去噪过程，并设计了辅助提示适配器，利用视觉语言模型增强文本提示，提高模型的任务泛化能力。PromptFix在多种图像处理任务中表现优于先前的方法，并在盲恢复和组合任务中展现出优越的零样本能力。

从实体书籍中提取划线或手写标记的文本

Excerptor是一个专门设计来从实体书籍中提取划线或手写标记文本的工具。它通过图像处理和光学字符识别技术，将书籍中的标记文本转换为数字格式，方便用户编辑和保存。这项技术的重要性在于它能够帮助用户快速从大量书籍中提取关键信息，提高研究和学习的效率。Excerptor以其高效、准确的文本识别能力和用户友好的操作界面，满足了学术研究、教育和个人学习等不同领域的需求。目前，Excerptor是免费提供给用户的，它的开发和维护由开源社区负责。

8B参数变分自编码器模型，用于高效的文本到图像生成。

Flux.1 Lite是一个由Freepik发布的8B参数的文本到图像生成模型，它是从FLUX.1-dev模型中提取出来的。这个版本相较于原始模型减少了7GB的RAM使用，并提高了23%的运行速度，同时保持了与原始模型相同的精度（bfloat16）。该模型的发布旨在使高质量的AI模型更加易于获取，特别是对于消费级GPU用户。

AI绘画软件，与Adobe Photoshop无缝衔接

大画丹青是一款专为设计师打造的AI绘画软件，与Adobe Photoshop无缝衔接，提供丰富的AI绘画功能与灵感。它兼容Photoshop 2015及以上版本，支持Windows和mac系统，无需特殊电脑配置，安装简单，服务稳定，能够秒级出图。这款软件的主要优点在于它能够提供高效的创作工具，激发无限灵感，帮助设计师快速实现创意。产品背景信息显示，它是由武汉智启特人工智能科技有限公司开发，旨在开启设计师的创意之旅。

利用AI提升媒体处理和数字资产管理效率

ImageKit AI是一个结合了人工智能和生成式AI的媒体处理和数字资产管理平台。它通过AI技术，如图像扩展、智能裁剪、背景移除、添加阴影、通过文本提示生成图像等，帮助用户提升媒体内容的质量和处理效率。ImageKit AI的背景是满足现代数字媒体管理的需求，它通过AI技术简化了图像处理流程，降低了成本，并提高了内容的个性化和质量。产品定位于为企业提供高效、智能的媒体内容管理解决方案。

高效3D高斯重建模型，实现大场景快速重建

Long-LRM是一个用于3D高斯重建的模型，能够从一系列输入图像中重建出大场景。该模型能在1.3秒内处理32张960x540分辨率的源图像，并且仅在单个A100 80G GPU上运行。它结合了最新的Mamba2模块和传统的transformer模块，通过高效的token合并和高斯修剪步骤，在保证质量的同时提高了效率。与传统的前馈模型相比，Long-LRM能够一次性重建整个场景，而不是仅重建场景的一小部分。在大规模场景数据集上，如DL3DV-140和Tanks and Temples，Long-LRM的性能可与基于优化的方法相媲美，同时效率提高了两个数量级。

Flux图像编辑节点集合于ComfyUI

ComfyUI-Fluxtapoz是一个为Flux在ComfyUI中编辑图像而设计的节点集合。它允许用户通过一系列节点操作来对图像进行编辑和风格转换，特别适用于需要进行图像处理和创意工作的专业人士。这个项目目前是开源的，遵循GPL-3.0许可协议，意味着用户可以自由地使用、修改和分发该软件，但需要遵守开源许可的相关规定。

行业领先的面部操作平台

FaceFusion Labs 是一个专注于面部操作的领先平台，它利用先进的技术来实现面部特征的融合和操作。该平台主要优点包括高精度的面部识别和融合能力，以及对开发者友好的API接口。FaceFusion Labs 背景信息显示，它在2024年10月15日进行了初始提交，由Henry Ruhs主导开发。产品定位为开源项目，鼓励社区贡献和协作。

AI革新您的面部表情

FacePoke是一款人工智能驱动的实时头部和面部变换工具，它允许用户通过直观的拖放界面操纵面部特征，为肖像注入生命力，实现逼真的动画和表情。FacePoke利用先进的AI技术，确保所有编辑都保持自然和逼真的外观，同时自动调整周围的面部区域，保持图像的整体完整性。这款工具以其用户友好的界面、实时编辑功能和先进的AI驱动调整而脱颖而出，适合各种技能水平的用户，无论是专业内容创作者还是初学者。

一个提供3D模型创作和打印的平台

MakerLab是一个在线平台，提供多种3D模型设计工具，包括花瓶生成器、标牌定制器等，用户可以根据自己的需求快速轻松地创建个性化的3D模型。该平台支持用户使用模板创作作品，也提供了创意试验场，让用户可以尝试使用AI扫描仪等前沿技术。MakerLab的背景信息显示，它是由BamBam Lab运营的，旨在为用户提供一个自由创作和分享创意的空间。目前，该平台提供免费和付费的服务，用户可以根据自己的需求选择合适的服务。

将自拍变成艺术工作室视频和照片，卡通动画和艺术渲染，只需一键。

Cooraft是一款利用人工智能技术将普通照片转化为艺术作品的应用程序。它能够将自拍和日常照片转化为具有创意和艺术性的动画和渲染图，提供从3D卡通到经典绘画等多种艺术风格。Cooraft不仅能够美化人像，还能将素描、绘画、线稿等多种输入转化为新的渲染图，实现从2D到3D的转变。此外，Cooraft还提供了订阅服务，用户可以通过订阅获得更多高级功能。

ComfyUI的PuLID-Flux实现

PuLID-Flux ComfyUI implementation 是一个基于ComfyUI的图像处理模型，它利用了PuLID技术和Flux模型来实现对图像的高级定制和处理。这个项目是cubiq/PuLID_ComfyUI的灵感来源，是一个原型，它使用了一些方便的模型技巧来处理编码器部分。开发者希望在更正式地重新实现之前测试模型的质量。为了获得更好的结果，推荐使用16位或8位的GGUF模型版本。

免费开源AI在线动作捕捉工具，控制纸片人MMD模型

MiKaPo是一个专注于3D模型展示的平台，它允许用户上传和展示自己的3D作品，同时提供高帧率的浏览体验。该平台特别适合3D设计师和爱好者，可以轻松地分享和交流他们的作品。

行业领先的面部操作平台

FaceFusion是一个行业领先的面部操作平台，专注于面部交换、唇形同步和深度操作技术。它利用先进的人工智能技术，为用户提供高度逼真的面部操作体验。FaceFusion在图像处理和视频制作领域具有广泛的应用，尤其是在娱乐和媒体行业。

多模态大型语言模型，支持图像和文本处理。

Llama-3.2-11B-Vision 是 Meta 发布的一款多模态大型语言模型（LLMs），它结合了图像和文本处理的能力，旨在提高视觉识别、图像推理、图像描述和回答有关图像的一般问题的性能。该模型在常见的行业基准测试中的表现超过了众多开源和封闭的多模态模型。

可控角色视频合成技术

MIMO是一个通用的视频合成模型，能够模仿任何人在复杂动作中与物体互动。它能够根据用户提供的简单输入（如参考图像、姿势序列、场景视频或图像）合成具有可控属性（如角色、动作和场景）的角色视频。MIMO通过将2D视频编码为紧凑的空间代码，并将其分解为三个空间组成部分（主要人物、底层场景和浮动遮挡）来实现这一点。这种方法允许用户灵活控制，空间运动表达以及3D感知合成，适用于交互式真实世界场景。

简便易用、功能强大的免费修图软件

光影魔术手是一款功能丰富的图像处理软件，它提供了多种修图工具和AI技术，帮助用户轻松编辑和美化照片。软件界面友好，操作简单，支持多种图像格式，适合各种水平的用户使用。

去除镜面反射，揭示隐藏纹理

StableDelight是一个先进的模型，专注于从纹理表面去除镜面反射。它基于StableNormal的成功，后者专注于提高单目法线估计的稳定性。StableDelight通过应用这一概念来解决去除反射的挑战性任务。训练数据包括Hypersim、Lumos以及来自TSHRNet的各种镜面高光去除数据集。此外，我们在扩散训练过程中整合了多尺度SSIM损失和随机条件尺度技术，以提高一步扩散预测的清晰度。