需求人群:
"目标受众为需要进行大量语音资料转写的企业用户、开发者以及对语音识别有需求的研究机构。FunASR的高准确率和高并发处理能力,特别适合需要处理大量语音数据的场景,如会议记录转写、音频内容制作、语音资料存档等。"
使用场景示例:
企业使用FunASR进行会议录音的实时转写,快速生成会议纪要
在线教育平台利用FunASR将授课音频转换为文字资料,便于学生复习
媒体公司使用FunASR将采访录音转化为文字,提高编辑工作效率
产品特色:
支持语音端点检测、语音识别、标点预测等完整语音识别链路
能够处理几十个小时的长音频与视频,转换成带标点的文字
支持上百路请求同时进行转写,适应高并发场景
服务端集成ffmpeg,支持多种音视频格式输入
提供html、python、c++、java与c#等多种编程语言客户端
支持字级别时间戳,方便文本与语音对齐
支持用户自定义热词,提高特定词汇的识别准确率
使用教程:
1. 安装docker,如果已安装则跳过此步骤
2. 拉取FunASR软件包的docker镜像
3. 启动docker镜像,并映射相关资源目录
4. 在docker中启动funasr-wss-server服务程序
5. 下载客户端测试工具目录samples
6. 使用客户端进行音频文件的转写测试,例如使用Python客户端进行转写
7. 根据需要修改服务端或客户端代码,以适应特定业务需求
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语音转文字,支持实时语音识别、录音文件识别等
腾讯云语音识别(ASR)为开发者提供语音转文字服务的最佳体验。语音识别服务具备识别准确率高、接入便捷、性能稳定等特点。腾讯云语音识别服务开放实时语音识别、一句话识别和录音文件识别三种服务形式,满足不同类型开发者需求。技术先进,性价比高,多语种支持,适用于客服、会议、法庭等多场景。
功能强大的语音离线文件转写服务
FunASR是一款语音离线文件转写服务软件包,集成了语音端点检测、语音识别、标点等模型,能够将长音频与视频转换成带标点的文字,并支持多路请求同时转写。它支持ITN与用户自定义热词,服务端集成有ffmpeg,支持多种音视频格式输入,并提供多种编程语言客户端,适用于需要高效、准确语音转写服务的企业和开发者。
提供语音识别、语音合成等语音AI能力
依图语音开放平台为开发者提供语音识别、语音合成等语音AI能力,包括精准语音转文本、文本转语音合成、声纹识别、语音增强降噪等服务,支持不同场景下的语音交互应用开发。平台提供高效、灵活的语音AI能力接入方式,可轻松将语音技术应用于各类产品与业务场景。
AI语音转写
Koe 是一款AI语音转写工具,支持多种音视频文件格式,采用OpenAI Whisper模型本地转写,提供API服务,支持视频播放时生成字幕,AI翻译、语音听写等功能。早鸟价$12,永久授权两台设备。
专业语音识别软件和服务
Vocapia Research开发的语音识别软件提供先进的语音处理技术,支持多语种识别,并能应用于广播监控、讲座和研讨会转录、视频字幕、电话会议转录和语音分析等领域。我们的产品具有大词汇量连续语音识别、语音分割和分区、说话人识别和语种识别等功能。我们的软件适用于批量或实时转录大量音频和视频文件,特别针对电话对话语音和呼叫中心数据的转录需求。我们提供多种语言的转录服务,并可根据客户需求定制模型或系统。
智能语音旗舰应用,无障碍语言记录与交流。
汉王语音王App是汉王科技基于自研多模态天地大模型,自主研发的智能语音旗舰应用。它集AI语音记录、智能翻译与同声传译于一体,支持AI精准转写、拍录同步、话稿整理、智能总结及不间断实时翻译等功能。依托全栈AI技术,汉王语音王致力于帮助用户跨越语言障碍,提高办公、学习、会议、旅游等场景的效率和便捷性。
使用自得语音技术,创造属于你的角色
自得语音技术可通过简单的步骤创造出属于你的角色。类似GPT,可生成与真人无异的语音片段,在情感、音色和语速等方面与真人一致。自得语音支持快速定制角色,只需要上传一段语音即可立即生成属于你的语音角色。无需下载软件,可在浏览器上完成语音生成。同时提供API接口,方便开发者集成到自己的产品中。商用用户可享受7x24小时的技术支持。
一款语音备忘录应用,通过邮件发送语音转写
Whisper Memos是一款基于OpenAI的新技术Whisper开发的应用。它可以记录您的语音并在几分钟后通过电子邮件发送转写内容。它的转写结果非常准确,能够将您的语音备忘录转化为文本。无论是快速的想法、提醒事项还是每日日志,Whisper Memos都能帮助您实现语音备忘的转写。
AI驱动的语音笔记转写和总结工具
SpeakNotes是一款AI驱动的手机应用,可以通过先进的AI技术将您的语音笔记转写和总结。节省时间,保持组织,从此不再错过重要细节。支持多语言,可以创建文件夹来组织笔记,提供准确的语音转文本转写服务,并且可以将总结导出为图片。
智能语音转写工具
EchoScribe是一款智能语音转写工具,能够将语音内容快速转换为文本。它提供高度准确的转写结果,节省用户大量的时间和精力。EchoScribe的定价合理且灵活,适用于个人用户、企业用户以及各种专业领域。它的主要优势包括高度准确的转写结果、多语言支持、简单易用的界面以及强大的数据隐私保护。无论是会议记录、采访笔记还是学习笔记,EchoScribe都能帮助用户快速完成转写任务。
在线语音合成与语音识别服务
TTSLabs是一款在线语音合成与语音识别服务,提供高质量、自然流畅的语音合成和准确可靠的语音识别功能。通过简单的API调用,用户可以将文字转化为真实的语音,并且可以将语音转化为文本。TTSLabs提供多种语音风格和多国语言的支持,具有快速响应、高效稳定的特点。价格灵活透明,适用于个人开发者和企业用户。
让应用通过语音与文本的转换实现智能交互。
Azure 认知服务语音是微软推出的一款语音识别与合成服务,支持超过100种语言和方言的语音转文本和文本转语音功能。它通过创建可处理特定术语、背景噪音和重音的自定义语音模型,提高听录的准确度。此外,该服务还支持实时语音转文本、语音翻译、文本转语音等功能,适用于多种商业场景,如字幕生成、通话后听录分析、视频翻译等。
AI语音转写与摘要
Stenote是一款AI驱动的语音转写与摘要工具。通过实时转写,精确捕捉每个发言者的声音,将对话转化为易于理解的摘要,提供快速的决策和高效的沟通。具备自动生成章节、关键摘要和会议记录等功能。
本地部署的AI语音工具箱,支持语音识别、转录和转换。
Easy Voice Toolkit是一个基于开源语音项目的AI语音工具箱,提供包括语音模型训练在内的多种自动化音频工具。该工具箱能够无缝集成,形成完整的工作流程,用户可以根据需要选择性使用这些工具,或按顺序使用,逐步将原始音频文件转换为理想的语音模型。
支持多种语音识别和语音合成功能的开源项目
sherpa-onnx 是一个基于下一代 Kaldi 的语音识别和语音合成项目,使用onnxruntime进行推理,支持多种语音相关功能,包括语音转文字(ASR)、文字转语音(TTS)、说话人识别、说话人验证、语言识别、关键词检测等。它支持多种平台和操作系统,包括嵌入式系统、Android、iOS、Raspberry Pi、RISC-V、服务器等。
Azure AI Studio提供的语音服务
Azure AI Studio是微软Azure提供的一套人工智能服务,其中包括语音服务。这些服务可能包括语音识别、语音合成、语音翻译等功能,帮助开发者在他们的应用程序中集成语音相关的智能功能。
将文本转换为自然流畅的语音输出
文本转语音技术是一种将文本信息转换为语音的技术,广泛应用于辅助阅读、语音助手、有声读物制作等领域。它通过模拟人类语音,提高了信息获取的便捷性,尤其对视力障碍者或在无法使用眼睛阅读的情况下非常有帮助。
声波 - 语音识别和翻译
SpeechPulse是一款语音识别和翻译软件。它使用OpenAI的Whisper语音到文本模型,实现实时的语音识别,支持多种语言。用户可以使用麦克风输入文字,也可以通过转录音视频文件进行语音识别和翻译。SpeechPulse可以在各种场景下使用,例如办公文档编辑、网页浏览、文件转录、视频字幕生成等。它具有极高的准确性和低延迟,并且完全离线使用。SpeechPulse提供免费版和付费版,付费版支持更多功能和更好的准确性。
语音识别AI购物清单助手
HoneyDo是一款语音识别AI购物清单助手,通过语音输入购物清单,AI将其转化为整洁有序的列表。另外,还支持拍照识别食材并列出清单,以及与家人实时同步共享购物清单等功能。HoneyDo分为免费版和PRO版,PRO版提供无限语音录制和图像捕捉功能。
开源的语音到语音转换模块
speech-to-speech 是一个开源的模块化GPT4-o项目,通过语音活动检测、语音转文本、语言模型和文本转语音等连续部分实现语音到语音的转换。它利用了Transformers库和Hugging Face hub上可用的模型,提供了高度的模块化和灵活性。
联合语音转录和实体识别的先进模型
Whisper-NER是一个创新的模型,它允许同时进行语音转录和实体识别。该模型支持开放类型的命名实体识别(NER),能够识别多样化和不断演变的实体。Whisper-NER旨在作为自动语音识别(ASR)和NER下游任务的强大基础模型,并且可以在特定数据集上进行微调以提高性能。
实时浏览器端语音识别应用
Moonshine Web是一个基于React和Vite构建的简单应用,它运行了Moonshine Base,这是一个针对快速准确自动语音识别(ASR)优化的强大语音识别模型,适用于资源受限的设备。该应用在浏览器端本地运行,使用Transformers.js和WebGPU加速(或WASM作为备选)。它的重要性在于能够为用户提供一个无需服务器即可在本地进行语音识别的解决方案,这对于需要快速处理语音数据的应用场景尤为重要。
多语种语音理解模型,提供高精度语音识别与情感识别。
SenseVoice是一个包含自动语音识别(ASR)、语音语言识别(LID)、语音情感识别(SER)和音频事件检测(AED)等多语音理解能力的语音基础模型。它专注于高精度多语种语音识别、语音情感识别和音频事件检测,支持超过50种语言,识别性能超越Whisper模型。模型采用非自回归端到端框架,推理延迟极低,是实时语音处理的理想选择。
高效自动语音识别模型
Whisper large-v3-turbo是OpenAI提出的一种先进的自动语音识别(ASR)和语音翻译模型。它在超过500万小时的标记数据上进行训练,能够在零样本设置中泛化到许多数据集和领域。该模型是Whisper large-v3的微调版本,解码层从32减少到4,以提高速度,但可能会略微降低质量。
快速准确的边缘设备自动语音识别模型
Moonshine 是一系列为资源受限设备优化的语音转文本模型,非常适合实时、设备上的应用程序,如现场转录和语音命令识别。在 HuggingFace 维护的 OpenASR 排行榜中使用的测试数据集上,Moonshine 的词错误率(WER)优于同样大小的 OpenAI Whisper 模型。此外,Moonshine 的计算需求随着输入音频的长度而变化,这意味着较短的输入音频处理得更快,与 Whisper 模型不同,后者将所有内容都作为 30 秒的块来处理。Moonshine 处理 10 秒音频片段的速度是 Whisper 的 5 倍,同时保持相同或更好的 WER。
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