FLUX.1-dev-LoRA-One-Click-Creative-Template 是一个基于 LoRA 训练的图像生成模型，由 Shakker-Labs 提供。该模型专注于创意照片生成，能够将用户的文本提示转化为具有创意性的图像。模型使用了先进的文本到图像的生成技术，特别适合需要快速生成高质量图像的用户。它是基于 Hugging Face 平台，可以方便地进行部署和使用。模型的非商业使用是免费的，但商业使用需要遵守相应的许可协议。
需求人群：
"目标受众主要是设计师、艺术家、内容创作者和任何需要快速生成高质量图像的用户。该模型能够大幅缩短创意图像的生成时间，提高工作效率，同时降低技术门槛，使得非专业人士也能轻松创作出专业级别的图像作品。"
使用场景示例：
设计师使用该模型快速生成广告宣传图。
艺术家利用模型创作出融合现实与卡通元素的艺术作品。
内容创作者使用模型生成社交媒体帖子的封面图。
产品特色：
支持一键式图像生成，用户只需提供文本提示。
利用 LoRA 技术优化模型性能，提高生成图像的质量。
提供在线推理服务，用户可以在 Shakker AI 平台上直接生成图像。
支持多种语言，包括英语，方便不同语言用户使用。
模型训练基于 FLUX.1-dev，保证了生成图像的多样性和创意性。
模型提供了详细的使用文档和代码示例，方便用户快速上手。
模型的推理速度快，支持在 GPU 上运行，提高生成效率。
使用教程：
1. 访问 Hugging Face 平台并导航至 Shakker-Labs 提供的 FLUX.1-dev-LoRA-One-Click-Creative-Template 模型页面。
2. 阅读模型的使用说明和文档，了解如何提供文本提示以及如何配置生成参数。
3. 根据需要生成的图像类型，编写或选择一个合适的文本提示。
4. 使用模型提供的代码示例，设置好生成参数，如图像尺寸、推理步骤数等。
5. 运行代码，模型将根据提供的文本提示生成图像。
6. 检查生成的图像是否满足需求，如有需要可调整参数重新生成。
7. 将生成的图像保存并用于个人或商业项目中（遵守许可协议）。
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AI图像生成工具，定制化创意设计
Rubbrband是一个在线AI图像生成工具，允许用户通过定义步骤重复生成与想法匹配的图像。它支持多种AI模型，如Stable Diffusion、DALL-E、PixArt等，提供图像放大、色彩控制等功能，助力设计师和创意工作者实现个性化的图像创作。
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一键式创意图像生成模型
FLUX.1-dev-LoRA-One-Click-Creative-Template 是一个基于 LoRA 训练的图像生成模型，由 Shakker-Labs 提供。该模型专注于创意照片生成，能够将用户的文本提示转化为具有创意性的图像。模型使用了先进的文本到图像的生成技术，特别适合需要快速生成高质量图像的用户。它是基于 Hugging Face 平台，可以方便地进行部署和使用。模型的非商业使用是免费的，但商业使用需要遵守相应的许可协议。
基于ControlNet的文本到图像生成模型
flux-controlnet-canny是由XLabs AI团队开发的基于FLUX.1-dev模型的ControlNet Canny模型，用于文本到图像的生成。该模型通过训练，能够根据文本提示生成高质量的图像，广泛应用于创意设计和视觉艺术领域。
AI文本到图像生成工具
NeutronField是一款AI文本到图像生成工具，通过输入文字描述，即可生成对应的图像。它具有稳定的扩散算法，能够生成高质量的图像作品。NeutronField的主要功能包括根据文本生成图像、展示AI文本到图像的作品、购买和出售AI文本到图像的作品等。它的优势在于能够快速生成多样化的图像作品，满足用户的个性化需求。NeutronField的定价根据作品的复杂程度和独特性而定，用户可以根据自己的需求选择合适的作品进行购买。NeutronField定位于为用户提供便捷、高效的AI文本到图像生成服务。
利用尖端AI技术，将创意转化为高质量图像。
Flux AI 图像生成器是由Black Forest Labs开发的，基于革命性的Flux系列模型，提供尖端的文本到图像技术。该产品通过其120亿参数的模型，能够精确解读复杂的文本提示，创造出多样化、高保真的图像。Flux AI 图像生成器不仅适用于个人艺术创作，也可用于商业应用，如品牌视觉、社交媒体内容等。它提供三种不同的版本以满足不同用户的需求：Flux Pro、Flux Dev和Flux Schnell。
CogView4-6B 是一个强大的文本到图像生成模型，专注于高质量图像生成。
CogView4-6B 是由清华大学知识工程组开发的文本到图像生成模型。它基于深度学习技术，能够根据用户输入的文本描述生成高质量的图像。该模型在多个基准测试中表现优异，尤其是在中文文本生成图像方面具有显著优势。其主要优点包括高分辨率图像生成、支持多种语言输入以及高效的推理速度。该模型适用于创意设计、图像生成等领域，能够帮助用户快速将文字描述转化为视觉内容。
生成高质量逼真图像的文本到图像技术
Imagen 2 是我们最先进的文本到图像扩散技术，可生成与用户提示密切对齐且一致的高质量逼真图像。它通过使用训练数据的自然分布生成更加逼真的图像，而不是采用预先编程的风格。Imagen 2 强大的文本到图像技术通过 Google Cloud Vertex AI 的 Imagen API 为开发者和云客户提供支持。Google Arts and Culture 团队还在其文化标志实验中部署了我们的 Imagen 2 技术，使用户可以通过 Google AI 探索、学习和测试其文化知识。
控制文本到图像生成过程
FreeControl是一个无需训练就可以实现对文本到图像生成过程的可控制的方法。它支持对多种条件、架构和检查点的同时控制。FreeControl通过结构指导实现与指导图像的结构对齐,通过外观指导实现使用相同种子的生成图像之间的外观共享。FreeControl包含分析阶段和合成阶段。在分析阶段,FreeControl查询文本到图像模型生成少量种子图像,然后从生成的图像构建线性特征子空间。在合成阶段,FreeControl在子空间中运用指导实现与指导图像的结构对齐,以及使用与不使用控制的生成图像之间的外观对齐。
图像设计工具，创造你的创意
SketchEdge是一款功能强大的图像设计插件，提供多种创意工具和特效，帮助设计师快速实现他们的创意。它包括智能裁剪、颜色校正、滤镜、形状编辑等功能，让你的设计更加独特和精确。SketchEdge定价合理，适用于个人和团队使用，是设计师的得力助手。
先进的文本到图像生成系统
Stable Diffusion 3是一款先进的文本到图像生成系统，它在排版和提示遵循方面与DALL-E 3和Midjourney v6等顶尖系统相匹敌或更优。该系统采用新的多模态扩散变换器(MMDiT)架构，使用不同的权重集来改善图像和语言的表示，从而提高文本理解和拼写能力。Stable Diffusion 3 API现已在Stability AI开发者平台上线，与Fireworks AI合作提供快速可靠的API服务，并承诺在不久的将来通过Stability AI会员资格开放模型权重以供自托管。
开源文本到图像生成模型
AuraFlow v0.3是一个完全开源的基于流的文本到图像生成模型。与之前的版本AuraFlow-v0.2相比，该模型经过了更多的计算训练，并在美学数据集上进行了微调，支持各种宽高比，宽度和高度可达1536像素。该模型在GenEval上取得了最先进的结果，目前处于beta测试阶段，正在不断改进中，社区反馈非常重要。
谷歌高质量文本到图像模型，生成逼真、生活化图像。
Imagen 3 是谷歌一个先进的文本到图像的生成模型，它能够生成具有极高细节水平和逼真效果的图像，并且相较于之前的模型，其视觉干扰元素显著减少。该模型对自然语言的理解更为深入，能够更好地把握提示背后的意图，并从更长的提示中提取细节。此外，Imagen 3 在渲染文本方面表现出色，为个性化生日信息、演示文稿标题幻灯片等提供了新的可能性。
12亿参数的文本到图像生成模型
FLUX.1-dev是一个拥有12亿参数的修正流变换器，能够根据文本描述生成图像。它代表了文本到图像生成技术的最新发展，具有先进的输出质量，仅次于其专业版模型FLUX.1 [pro]。该模型通过指导蒸馏训练，提高了效率，并且开放权重以推动新的科学研究，并赋予艺术家开发创新工作流程的能力。生成的输出可以用于个人、科学和商业目的，具体如flux-1-dev-non-commercial-license所述。
文本到图像生成中风格保留的 InstantStyle。
InstantStyle 是一个通用框架，利用两种简单但强大的技术，实现对参考图像中风格和内容的有效分离。其原则包括将内容从图像中分离出来、仅注入到风格块中，并提供样式风格的合成和图像生成等功能。InstantStyle 可以帮助用户在文本到图像生成过程中保持风格，为用户提供更好的生成体验。
最新的图像上色算法
DDColor 是最新的图像上色算法，输入一张黑白图像，返回上色处理后的彩色图像，并能够实现自然生动的上色效果。 该模型为黑白图像上色模型，输入一张黑白图像，实现端到端的全图上色，返回上色处理后的彩色图像。 模型期望使用方式和适用范围： 该模型适用于多种格式的图像输入，给定黑白图像，生成上色后的彩色图像；给定彩色图像，将自动提取灰度通道作为输入，生成重上色的图像。
开源的文本到图像生成模型
OpenFLUX.1是一个基于FLUX.1-schnell模型的微调版本，移除了蒸馏过程，使其可以进行微调，并且拥有开源、宽松的许可证Apache 2.0。该模型能够生成令人惊叹的图像，并且只需1-4步即可完成。它是一个尝试去除蒸馏过程，创建一个可以微调的开源许可模型。
AI图像生成，创意无限。
FLUX AI图像生成器是一个创新的图像生成模型，它能够根据文本提示生成高质量的图像。FLUX.1的重要性在于它能够使高质量内容创作工具民主化，为专业人士和业余爱好者提供了一个简化的解决方案，允许用户在不需要广泛的技术知识或资源的情况下生成专业级的视觉效果。
一种先进的文本到图像的生成模型。
FLUX.1-dev-Controlnet-Union-alpha是一个文本到图像的生成模型，属于Diffusers系列，使用ControlNet技术进行控制。目前发布的是alpha版本，尚未完全训练完成，但已经展示了其代码的有效性。该模型旨在通过开源社区的快速成长，推动Flux生态系统的发展。尽管完全训练的Union模型可能在特定领域如姿势控制上不如专业模型，但随着训练的进展，其性能将不断提升。
基于Diffusion的文本到图像生成模型，专注于时尚模特摄影风格图像生成
Fashion-Hut-Modeling-LoRA是一个基于Diffusion技术的文本到图像生成模型，主要用于生成时尚模特的高质量图像。该模型通过特定的训练参数和数据集，能够根据文本提示生成具有特定风格和细节的时尚摄影图像。它在时尚设计、广告制作等领域具有重要应用价值，能够帮助设计师和广告商快速生成创意概念图。模型目前仍在训练阶段，可能存在一些生成效果不佳的情况，但已经展示了强大的潜力。该模型的训练数据集包含14张高分辨率图像，使用了AdamW优化器和constant学习率调度器等参数，训练过程注重图像的细节和质量。
开源的基于流的文本到图像生成模型
AuraFlow v0.1是一个完全开源的、基于流的文本到图像生成模型，它在GenEval上达到了最先进的结果。目前模型处于beta阶段，正在不断改进中，社区反馈至关重要。感谢两位工程师@cloneofsimo和@isidentical将此项目变为现实，以及为该项目奠定基础的研究人员。
快速的移动端文本到图像生成工具
MobileDiffusion是一个轻量级的潜在扩散模型,专为移动设备设计,可以在0.5秒内根据文本提示生成512x512高质量图像。相较于其他文本到图像模型,它更小巧(仅520M参数),非常适合在手机上部署使用。它的主要功能包括:1)基于文本生成图像;2)快速生成,0.5秒内完成;3)小巧的参数量,仅520M;4)生成高质量图像。主要使用场景包括内容创作、艺术创作、游戏和App开发等领域。示例使用包括:输入'盛开的玫瑰花'生成玫瑰花图片,输入'金色 retrievier 撒欢跑'生成小狗图片,输入'火星风景,外太空'生成火星图。相较于其他大模型,它更适合在移动设备上部署使用。
基于Transformer的通用领域文本到图像生成
CogView是一个用于通用领域文本到图像生成的预训练Transformer模型。该模型包含410亿参数,能够生成高质量、多样化的图像。模型的训练思路采用抽象到具体的方式,先 pretrain 获得通用知识,然后 finetune 在特定域生成图像,能显著提升生成质量。值得一提的是,论文还提出了两种帮助大模型稳定训练的技巧:PB-relax 和 Sandwich-LN。
多功能文本到图像扩散模型，生成高质量非真实感图像。
Pony Diffusion V6 XL是一个文本到图像的扩散模型，专门设计用于生成以小马为主题的高质量艺术作品。它在大约80,000张小马图像的数据集上进行了微调，确保生成的图像既相关又美观。该模型采用用户友好的界面，易于使用，并通过CLIP进行美学排名，以提升图像质量。Pony Diffusion在CreativeML OpenRAIL许可证下提供，允许用户自由使用、再分发和修改模型。
文本到图像生成工具，创造连贯角色故事。
StoryMaker是一个专注于文本到图像生成的AI模型，能够根据文本描述生成具有连贯性的角色和场景图像。它通过结合先进的图像生成技术和人脸编码技术，为用户提供了一个强大的工具，用于创作故事性强的视觉内容。该模型的主要优点包括高效的图像生成能力、对细节的精确控制以及对用户输入的高度响应。它在创意产业、广告和娱乐领域有着广泛的应用前景。
高性能的文本到图像生成模型
Stable Diffusion 3.5 Large 是一个基于文本生成图像的多模态扩散变换器（MMDiT）模型，由 Stability AI 开发。该模型在图像质量、排版、复杂提示理解和资源效率方面都有显著提升。它使用三个固定的预训练文本编码器，并通过 QK 归一化技术提高训练稳定性。此外，该模型在训练数据和策略上使用了包括合成数据和过滤后的公开可用数据。Stable Diffusion 3.5 Large 模型在遵守社区许可协议的前提下，可以免费用于研究、非商业用途，以及年收入少于100万美元的组织或个人的商业用途。
文本到图像生成/编辑框架
RPG-DiffusionMaster是一个全新的无需训练的文本到图像生成/编辑框架，利用多模态LLM的链式推理能力增强文本到图像扩散模型的组合性。该框架采用MLLM作为全局规划器，将复杂图像生成过程分解为多个子区域内的简单生成任务。同时提出了互补的区域扩散以实现区域化的组合生成。此外，在提出的RPG框架中闭环地集成了文本引导的图像生成和编辑，从而增强了泛化能力。大量实验证明，RPG-DiffusionMaster在多类别对象组合和文本-图像语义对齐方面优于DALL-E 3和SDXL等最先进的文本到图像扩散模型。特别地，RPG框架与各种MLLM架构（例如MiniGPT-4）和扩散骨干（例如ControlNet）兼容性广泛。
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