产品库

从实体书籍中提取划线或手写标记的文本

Excerptor是一个专门设计来从实体书籍中提取划线或手写标记文本的工具。它通过图像处理和光学字符识别技术，将书籍中的标记文本转换为数字格式，方便用户编辑和保存。这项技术的重要性在于它能够帮助用户快速从大量书籍中提取关键信息，提高研究和学习的效率。Excerptor以其高效、准确的文本识别能力和用户友好的操作界面，满足了学术研究、教育和个人学习等不同领域的需求。目前，Excerptor是免费提供给用户的，它的开发和维护由开源社区负责。

AI驱动的图像文字识别服务

EdgeOne Pages Functions：AI OCR是一款基于人工智能技术的图像文字识别服务，它能够将图片中的文字内容转换为可编辑的文本格式。这项技术的重要性在于它极大地提高了文字录入的效率，减少了人工输入的错误率，并且能够处理多种语言的文字识别。产品背景信息显示，EdgeOne提供了一个免费的部署平台，拥有即时全球CDN覆盖，这使得AI OCR服务可以快速、稳定地服务于全球用户。价格方面，用户可以免费部署体验，具体定价策略未在页面中明确说明。

文档智能的视觉引导生成文本布局预训练模型

ViTLP是一个视觉引导的生成文本布局预训练模型，旨在提高文档智能处理的效率和准确性。该模型结合了OCR文本定位和识别功能，能够在文档图像上进行快速准确的文本检测和识别。ViTLP模型的预训练版本ViTLP-medium（380M参数）在计算资源和预训练数据集规模的限制下，提供了一个平衡的解决方案，既保证了模型的性能，又优化了推理速度和内存使用。ViTLP的推理速度在Nvidia 4090上处理一页文档图像通常在5到10秒内，与大多数OCR引擎相比具有竞争力。

通过统一的端到端模型实现OCR-2.0

GOT-OCR2.0是一个开源的OCR模型，旨在通过一个统一的端到端模型推动光学字符识别技术向OCR-2.0迈进。该模型支持多种OCR任务，包括但不限于普通文本识别、格式化文本识别、细粒度OCR、多裁剪OCR和多页OCR。它基于最新的深度学习技术，能够处理复杂的文本识别场景，并且具有较高的准确率和效率。

为漫画自动生成文本记录：检测漫画角色、文本块和面板，对面板进行排序，聚类角色，匹配文本与其说话者，并执行光学字符识别（OCR）

magi是一个用于自动为漫画生成文本记录的模型，它能够检测漫画中的角色、文本块和面板，并将它们按照正确的顺序排列。此外，该模型还能够聚类角色，将文本与其对应的说话者匹配，并执行OCR以提取文本。

快速扫描和转换文本

OCR Magic是一款终极文本识别应用，支持几乎所有语言。借助我们先进的光学字符识别技术，您可以轻松扫描和转换图像和文档中的文本为可编辑和可搜索的数字文本。 无论您是学生、专业人士还是只想简化工作流程，OCR Magic都能满足您的需求。只需上传图像或文档，我们的应用程序将快速提取文本并将其翻译为您选择的语言。不再需要重新输入或手动转录 - OCR Magic使得处理任何来源的文本变得轻松。 但这还不是全部 - OCR Magic还配备了一系列有用的功能，以增强您的文本识别体验。支持多种文件格式、自动语言检测和可定制的输出选项，您可以根据自己的需求定制我们的应用程序。 不要再浪费时间手动转录文本 - 立即尝试OCR Magic，革新您的文本识别工作流程！

检测AI生成的文本和图像

Hive AI Detector是一款免费的插件，可以检测AI生成的文本和图像。它使用AI模型来快速扫描网页上的文本和图像，判断其是否由AI生成。该插件可用于检测抄袭、查找虚假信息等。它还可以预测生成图像所使用的生成模型。使用插件时，可以通过右键单击网页上的内容、粘贴到文本框或上传文件的方式进行扫描。

OCR解决方案API | 文档OCR文本识别

Pixl OCR Solution API是一款高效的OCR解决方案API，可以简化文档OCR文本识别流程。轻松从图像和文档中提取文本，实现快速信息检索。通过集成我们强大的API，不仅可以降低劳动成本，还能实现更快速和更明智的决策。

生成高质量 SVG 代码的基础模型。

StarVector 是一个先进的生成模型，旨在将图像和文本指令转化为高质量的可缩放矢量图形（SVG）代码。其主要优点在于能够处理复杂的 SVG 元素，并在各种图形风格和复杂性上表现出色。作为开放源代码资源，StarVector 推动了图形设计的创新和效率，适用于设计、插图和技术文档等多种应用场景。

一种无混叠的任意尺度超分辨率方法。

Thera 是一种先进的超分辨率技术，能够在不同尺度下生成高质量图像。其主要优点在于内置物理观察模型，有效避免了混叠现象。该技术由 ETH Zurich 的研究团队开发，适用于图像增强和计算机视觉领域，尤其在遥感和摄影测量中具有广泛应用。

Mistral OCR 是一款强大的文档理解 OCR 产品，能够以极高的准确性从 PDF 和图像中提取文本、图像、表格和方程式。

Mistral OCR 是由 Mistral AI 开发的先进光学字符识别 API，旨在以无与伦比的准确性提取和结构化文档内容。它能够处理包含文本、图像、表格和方程式的复杂文档，输出 Markdown 格式的结果，便于与 AI 系统和检索增强生成（RAG）系统集成。其高精度、高速度和多模态处理能力使其在大规模文档处理场景中表现出色，尤其适用于科研、法律、客服和历史文献保护等领域。Mistral OCR 的定价为每美元 1000 页标准使用量，批量处理可达每美元 2000 页，还提供企业自托管选项，满足特定隐私需求。

一款免费在线的AI工具，可快速去除照片和视频中的水印。

AI Watermark Remover 是一款基于人工智能技术的在线工具，专注于快速去除照片和视频中的水印。它利用先进的AI算法，能够精准识别并去除水印，无需复杂的编辑技能。该工具的主要优点是免费、高效且易于使用，适合需要快速清理图片和视频的用户。产品定位为简单易用的在线工具，旨在帮助用户快速恢复图片和视频的原始质量，同时保护用户隐私，不存储任何数据。

一款强大的在线AI图像生成与编辑工具，提供多种图像处理功能。

Picture AI 是一个基于人工智能的在线图像生成和编辑平台，它利用先进的AI技术帮助用户轻松创建和优化图像。该平台的主要优点是操作简单、功能多样且完全在线，无需下载或安装任何软件。它适用于各种用户，包括设计师、摄影师、普通用户等，能够满足从创意设计到日常图像处理的多种需求。目前该平台提供免费试用，用户可以根据自己的需求选择不同的功能和服务。

通过多实例扩散模型将单张图像生成高保真度的3D场景。

MIDI是一种创新的图像到3D场景生成技术，它利用多实例扩散模型，能够从单张图像中直接生成具有准确空间关系的多个3D实例。该技术的核心在于其多实例注意力机制，能够有效捕捉物体间的交互和空间一致性，无需复杂的多步骤处理。MIDI在图像到场景生成领域表现出色，适用于合成数据、真实场景数据以及由文本到图像扩散模型生成的风格化场景图像。其主要优点包括高效性、高保真度和强大的泛化能力。

HunyuanVideo-I2V 是腾讯推出的基于 HunyuanVideo 的图像到视频生成框架。

HunyuanVideo-I2V 是腾讯开源的图像到视频生成模型，基于 HunyuanVideo 架构开发。该模型通过图像潜在拼接技术，将参考图像信息有效整合到视频生成过程中，支持高分辨率视频生成，并提供可定制的 LoRA 效果训练功能。该技术在视频创作领域具有重要意义，能够帮助创作者快速生成高质量的视频内容，提升创作效率。

Aya Vision 32B 是一个支持多语言的视觉语言模型，适用于OCR、图像描述、视觉推理等多种用途。

Aya Vision 32B 是由 Cohere For AI 开发的先进视觉语言模型，拥有 320 亿参数，支持 23 种语言，包括英语、中文、阿拉伯语等。该模型结合了最新的多语言语言模型 Aya Expanse 32B 和 SigLIP2 视觉编码器，通过多模态适配器实现视觉与语言理解的结合。它在视觉语言领域表现出色，能够处理复杂的图像与文本任务，如 OCR、图像描述、视觉推理等。该模型的发布旨在推动多模态研究的普及，其开源权重为全球研究人员提供了强大的工具。该模型遵循 CC-BY-NC 许可证，并需遵守 Cohere For AI 的合理使用政策。

8亿参数的多语言视觉语言模型，支持OCR、图像描述、视觉推理等功能

CohereForAI的Aya Vision 8B是一个8亿参数的多语言视觉语言模型，专为多种视觉语言任务优化，支持OCR、图像描述、视觉推理、总结、问答等功能。该模型基于C4AI Command R7B语言模型，结合SigLIP2视觉编码器，支持23种语言，具有16K上下文长度。其主要优点包括多语言支持、强大的视觉理解能力以及广泛的适用场景。该模型以开源权重形式发布，旨在推动全球研究社区的发展。根据CC-BY-NC许可协议，用户需遵守C4AI的可接受使用政策。

UniTok是一个用于视觉生成和理解的统一视觉分词器。

UniTok是一种创新的视觉分词技术，旨在弥合视觉生成和理解之间的差距。它通过多码本量化技术，显著提升了离散分词器的表示能力，使其能够捕捉到更丰富的视觉细节和语义信息。这一技术突破了传统分词器在训练过程中的瓶颈，为视觉生成和理解任务提供了一种高效且统一的解决方案。UniTok在图像生成和理解任务中表现出色，例如在ImageNet上实现了显著的零样本准确率提升。该技术的主要优点包括高效性、灵活性以及对多模态任务的强大支持，为视觉生成和理解领域带来了新的可能性。

olmOCR-7B-0225-preview 是一个基于 Qwen2-VL-7B-Instruct 微调的文档图像识别模型，用于高效转换文档为纯文本。

olmOCR-7B-0225-preview 是由 Allen Institute for AI 开发的先进文档识别模型，旨在通过高效的图像处理和文本生成技术，将文档图像快速转换为可编辑的纯文本。该模型基于 Qwen2-VL-7B-Instruct 微调，结合了强大的视觉和语言处理能力，适用于大规模文档处理任务。其主要优点包括高效处理能力、高精度文本识别以及灵活的提示生成方式。该模型适用于研究和教育用途，遵循 Apache 2.0 许可证，强调负责任的使用。

FreeParser 是一款由 AI 驱动的免费文档解析工具，支持多种文件格式。

FreeParser 是一款基于 AI 技术的文档解析工具，旨在通过先进的 OCR 和 LLM 技术帮助用户快速提取文档中的关键信息。它支持多种文件格式，包括 PDF、DOCX、图片等，并提供灵活的自定义提取功能。该产品以简单易用的界面和高性价比的价格定位，满足企业和个人对文档处理的需求。

VisionAgent是一个用于生成代码以解决视觉任务的库，支持多种LLM提供商。

VisionAgent是一个强大的工具，它利用人工智能和大语言模型（LLM）来生成代码，帮助用户快速解决视觉任务。该工具的主要优点是能够自动将复杂的视觉任务转化为可执行的代码，极大地提高了开发效率。VisionAgent支持多种LLM提供商，用户可以根据自己的需求选择不同的模型。它适用于需要快速开发视觉应用的开发者和企业，能够帮助他们在短时间内实现功能强大的视觉解决方案。VisionAgent目前是免费的，旨在为用户提供高效、便捷的视觉任务处理能力。

Light-A-Video 是一种无需训练的视频重光照技术，通过渐进式光照融合实现平滑的视频重光照效果。

Light-A-Video 是一种创新的视频重光照技术，旨在解决传统视频重光照中存在的光照不一致和闪烁问题。该技术通过 Consistent Light Attention（CLA）模块和 Progressive Light Fusion（PLF）策略，增强了视频帧之间的光照一致性，同时保持了高质量的图像效果。该技术无需额外训练，可以直接应用于现有的视频内容，具有高效性和实用性。它适用于视频编辑、影视制作等领域，能够显著提升视频的视觉效果。

一个支持从PDF、图像、办公文档等多种格式中提取文本的Python库。

Kreuzberg是一个现代Python库，专注于从各种文档中提取文本。它通过简洁的API和本地处理能力，为用户提供高效的文本提取解决方案。该库支持多种文件格式，包括PDF、图像、办公文档等，无需复杂的配置或外部API调用。它采用异步接口设计，提高了处理效率，同时保持了轻量级的资源占用。Kreuzberg适用于需要本地化文本提取的场景，如RAG应用等，其主要优点是简单易用、资源高效且功能强大。

在线免费 AI 头像生成器，可将普通照片转化为高质量专业头像。

该产品利用人工智能技术，能够快速将用户上传的普通照片转化为专业风格的头像。其主要优点在于操作简便、生成速度快且效果出色。用户无需专业摄影设备或设计技能，即可获得适用于商务、社交媒体等场景的高质量头像。产品定位为免费在线工具，旨在满足用户快速获取专业头像的需求。

Animate Anyone 2 是一款高保真角色图像动画生成工具，支持环境适配。

Animate Anyone 2 是一种基于扩散模型的角色图像动画技术，能够生成与环境高度适配的动画。它通过提取环境表示作为条件输入，解决了传统方法中角色与环境缺乏合理关联的问题。该技术的主要优点包括高保真度、环境适配性强以及动态动作处理能力出色。它适用于需要高质量动画生成的场景，如影视制作、游戏开发等领域，能够帮助创作者快速生成具有环境交互的角色动画，节省时间和成本。

强大的视频替换与编辑软件，利用AI技术实现自然效果。

VisoMaster是一款专注于视频替换和编辑的桌面客户端软件。它利用先进的AI技术，能够在图像和视频中实现高质量的替换，效果自然逼真。该软件操作简单，支持多种输入输出格式，并通过GPU加速提高处理效率。VisoMaster的主要优点是易于使用、高效处理以及高度定制化，适合视频创作者、影视后期制作人员以及对视频编辑有需求的普通用户。软件目前免费提供给用户，旨在帮助用户快速生成高质量的视频内容。

Genime AI 是一款专注于动画生成与编辑的工具，提供图像到 3D、补间动画等功能。

Genime AI 是一个面向动画创作者的工具平台，通过先进的 AI 技术，为用户提供图像到 3D 模型转换、补间动画生成等功能。其主要优点是能够帮助用户快速生成高质量的动画内容，降低动画制作门槛，提高创作效率。该产品适合动画设计师、视频创作者以及相关领域的专业人士，尤其适合那些希望借助 AI 技术提升创作能力的用户。目前产品处于发展阶段，具体价格和定位尚未明确。

MatAnyone 是一个支持目标指定的稳定视频抠像框架，适用于复杂背景。

MatAnyone 是一种先进的视频抠像技术，专注于通过一致的记忆传播实现稳定的视频抠像。它通过区域自适应记忆融合模块，结合目标指定的分割图，能够在复杂背景中保持语义稳定性和细节完整性。该技术的重要性在于它能够为视频编辑、特效制作和内容创作提供高质量的抠像解决方案，尤其适用于需要精确抠像的场景。MatAnyone 的主要优点是其在核心区域的语义稳定性和边界细节的精细处理能力。它由南洋理工大学和商汤科技的研究团队开发，旨在解决传统抠像方法在复杂背景下的不足。

一种新颖的图像到视频采样技术，基于Hunyuan模型实现高质量视频生成。

leapfusion-hunyuan-image2video 是一种基于 Hunyuan 模型的图像到视频生成技术。它通过先进的深度学习算法，将静态图像转换为动态视频，为内容创作者提供了一种全新的创作方式。该技术的主要优点包括高效的内容生成、灵活的定制化能力以及对高质量视频输出的支持。它适用于需要快速生成视频内容的场景，如广告制作、视频特效等领域。该模型目前以开源形式发布，供开发者和研究人员免费使用，未来有望通过社区贡献进一步提升其性能。

SmolVLM-256M 是世界上最小的多模态模型，可高效处理图像和文本输入并生成文本输出。

SmolVLM-256M 是由 Hugging Face 开发的多模态模型，基于 Idefics3 架构，专为高效处理图像和文本输入而设计。它能够回答关于图像的问题、描述视觉内容或转录文本，且仅需不到 1GB 的 GPU 内存即可运行推理。该模型在多模态任务上表现出色，同时保持轻量化架构，适合在设备端应用。其训练数据来自 The Cauldron 和 Docmatix 数据集，涵盖文档理解、图像描述等多领域内容，使其具备广泛的应用潜力。目前该模型在 Hugging Face 平台上免费提供，旨在为开发者和研究人员提供强大的多模态处理能力。