需求人群:
"Excerptor的目标受众主要是学生、研究人员、作家和任何需要从书籍中提取信息的用户。学生和研究人员可以通过它快速提取文献中的关键信息,提高研究效率。作家可以利用它来整理和编辑引用的文本。普通用户也可以使用Excerptor来数字化个人藏书中的重要内容。"
使用场景示例:
研究生使用Excerptor从学术书籍中提取关键数据,用于撰写论文。
历史学家利用Excerptor识别古籍中的手写笔记,进行历史研究。
作家使用Excerptor整理书籍引用,加速创作过程。
产品特色:
- 划线文本识别:识别实体书籍中的划线文本。
- 手写标记识别:识别手写在书籍上的标记。
- 图像预处理:对拍摄的书籍页面进行白平衡和去噪处理。
- 去弯曲校正:将弯曲的书籍页面图像进行校正。
- 光学字符识别:将图像中的文字转换为可编辑的文本格式。
- 模型训练:支持使用YOLO模型进行文本区域的分割。
- 错误修正:提供接口修正OCR过程中的错误。
- 批量处理:支持对多页书籍进行批量处理。
使用教程:
1. 准备需要提取文本的实体书籍,并将其页面平铺拍摄成图片。
2. 将拍摄的图片放入Excerptor指定的输入文件夹。
3. 运行Excerptor程序,根据需要选择识别划线文本或手写标记的选项。
4. Excerptor将自动进行图像预处理、去弯曲校正和光学字符识别。
5. 检查识别结果,如有错误可手动进行修正。
6. 将识别后的文本保存到输出文件夹,或进行进一步的编辑和处理。
7. 如果需要,可以将原图片存档到指定的存档文件夹。
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OCR解决方案API | 文档OCR文本识别
Pixl OCR Solution API是一款高效的OCR解决方案API,可以简化文档OCR文本识别流程。轻松从图像和文档中提取文本,实现快速信息检索。通过集成我们强大的API,不仅可以降低劳动成本,还能实现更快速和更明智的决策。
一个强大的OCR(光学字符识别)工具
Ollama-OCR是一个使用最新视觉语言模型的OCR工具,通过Ollama提供技术支持,能够从图像中提取文本。它支持多种输出格式,包括Markdown、纯文本、JSON、结构化数据和键值对,并且支持批量处理功能。这个项目以Python包和Streamlit网络应用的形式提供,方便用户在不同场景下使用。
一个强大的OCR包,使用最先进的视觉语言模型提取图像中的文本。
ollama-ocr是一个基于ollama的光学字符识别(OCR)模型,能够从图像中提取文本。它利用先进的视觉语言模型,如LLaVA、Llama 3.2 Vision和MiniCPM-V 2.6,提供高精度的文本识别。该模型对于需要从图片中获取文本信息的场景非常有用,如文档扫描、图像内容分析等。它开源免费,易于集成到各种项目中。
AI驱动的图像文字识别服务
EdgeOne Pages Functions:AI OCR是一款基于人工智能技术的图像文字识别服务,它能够将图片中的文字内容转换为可编辑的文本格式。这项技术的重要性在于它极大地提高了文字录入的效率,减少了人工输入的错误率,并且能够处理多种语言的文字识别。产品背景信息显示,EdgeOne提供了一个免费的部署平台,拥有即时全球CDN覆盖,这使得AI OCR服务可以快速、稳定地服务于全球用户。价格方面,用户可以免费部署体验,具体定价策略未在页面中明确说明。
快速扫描和转换文本
OCR Magic是一款终极文本识别应用,支持几乎所有语言。借助我们先进的光学字符识别技术,您可以轻松扫描和转换图像和文档中的文本为可编辑和可搜索的数字文本。 无论您是学生、专业人士还是只想简化工作流程,OCR Magic都能满足您的需求。只需上传图像或文档,我们的应用程序将快速提取文本并将其翻译为您选择的语言。不再需要重新输入或手动转录 - OCR Magic使得处理任何来源的文本变得轻松。 但这还不是全部 - OCR Magic还配备了一系列有用的功能,以增强您的文本识别体验。支持多种文件格式、自动语言检测和可定制的输出选项,您可以根据自己的需求定制我们的应用程序。 不要再浪费时间手动转录文本 - 立即尝试OCR Magic,革新您的文本识别工作流程!
通过统一的端到端模型实现OCR-2.0
GOT-OCR2.0是一个开源的OCR模型,旨在通过一个统一的端到端模型推动光学字符识别技术向OCR-2.0迈进。该模型支持多种OCR任务,包括但不限于普通文本识别、格式化文本识别、细粒度OCR、多裁剪OCR和多页OCR。它基于最新的深度学习技术,能够处理复杂的文本识别场景,并且具有较高的准确率和效率。
利用OpenAI的GPT-4 Turbo模型进行高效OCR处理
这是一个开源的OCR API,利用OpenAI强大的语言模型和优化的性能技术(如并行处理和批处理)来实现从复杂PDF文档中提取高质量文本。非常适合寻求高效文档数字化和数据提取解决方案的企业。
一个针对机器学习优化的多模态 OCR 管道。
该产品是一个专门设计的 OCR 系统,旨在从复杂的教育材料中提取结构化数据,支持多语言文本、数学公式、表格和图表,能够生成适用于机器学习训练的高质量数据集。该系统利用多种技术和 API,能够提供高精度的提取结果,适合学术研究和教育工作者使用。
免费 npm 库,用 Llama 3.2 Vision 进行 OCR,输出 markdown 文本
开源 npm 库,免费使用 Llama 3.2 Vision 进行 OCR,支持本地和远程图像,计划支持 PDF,受 Zerox 启发,有免费和付费接口
为漫画自动生成文本记录:检测漫画角色、文本块和面板,对面板进行排序,聚类角色,匹配文本与其说话者,并执行光学字符识别(OCR)
magi是一个用于自动为漫画生成文本记录的模型,它能够检测漫画中的角色、文本块和面板,并将它们按照正确的顺序排列。此外,该模型还能够聚类角色,将文本与其对应的说话者匹配,并执行OCR以提取文本。
利用大型语言模型增强扫描PDF的OCR输出。
llm_aided_ocr是一个高级系统,旨在显著提高光学字符识别(OCR)输出的质量。通过利用尖端的自然语言处理技术和大型语言模型(LLMs),该项目将原始OCR文本转化为高度准确、格式良好、易读的文档。
Surya是一个用于任何语言中准确的逐行文本检测和识别(OCR)的项目。
Surya是一个多语言文档OCR工具包,具有准确的逐行文本检测功能。它在一系列文档和语言上都有效(参见使用和基准测试以获取更多细节)。Surya的命名源自印度太阳神,象征着具有普遍视野。Surya通过Python 3.9+和PyTorch实现,支持多种语言的高效OCR处理,包括图像动画和个性化T2I模型。Surya的特点是其高效性和多语言支持能力。
一站式OCR代理,快速从图像中生成洞见。
TurboLens是一个集OCR、计算机视觉和生成式AI于一体的全功能平台,它能够自动化地从非结构化图像中快速生成洞见,简化工作流程。产品背景信息显示,TurboLens旨在通过其创新的OCR技术和AI驱动的翻译及分析套件,从印刷和手写文档中提取定制化的洞见。此外,TurboLens还提供了数学公式和表格识别功能,将图像转换为可操作的数据,并将数学公式翻译成LaTeX格式,表格转换为Excel格式。产品价格方面,TurboLens提供免费和付费两种计划,满足不同用户的需求。
一种简单直观的PDF OCR工具,使用gpt-4o-mini进行文档转换。
Zerox OCR是一个基于gpt-4o-mini的PDF文档转换工具,它通过将PDF文件转换为图像,然后利用GPT模型将图像内容转换为Markdown格式,从而实现对文档的高效OCR处理。该工具在价格上具有竞争力,并且能够提供比现有产品更有意义的结果。
检测AI生成的文本和图像
Hive AI Detector是一款免费的插件,可以检测AI生成的文本和图像。它使用AI模型来快速扫描网页上的文本和图像,判断其是否由AI生成。该插件可用于检测抄袭、查找虚假信息等。它还可以预测生成图像所使用的生成模型。使用插件时,可以通过右键单击网页上的内容、粘贴到文本框或上传文件的方式进行扫描。
免费在线OCR和AI图像转文字
GrabText是一款免费在线OCR工具,可以将手写笔记、数学公式和打印文字转换为可编辑的数字内容。支持从图片、纸张、收据、PPT和书籍中转录。可将手写的想法精确转换为Latex公式。
多模态大型模型,处理文本、图像和视频数据
Valley-Eagle-7B是由字节跳动开发的多模态大型模型,旨在处理涉及文本、图像和视频数据的多种任务。该模型在内部电子商务和短视频基准测试中取得了最佳结果,并在OpenCompass测试中展现出与同规模模型相比的卓越性能。Valley-Eagle-7B结合了LargeMLP和ConvAdapter构建投影器,并引入了VisionEncoder,以增强模型在极端场景下的性能。
从实体书籍中提取划线或手写标记的文本
Excerptor是一个专门设计来从实体书籍中提取划线或手写标记文本的工具。它通过图像处理和光学字符识别技术,将书籍中的标记文本转换为数字格式,方便用户编辑和保存。这项技术的重要性在于它能够帮助用户快速从大量书籍中提取关键信息,提高研究和学习的效率。Excerptor以其高效、准确的文本识别能力和用户友好的操作界面,满足了学术研究、教育和个人学习等不同领域的需求。目前,Excerptor是免费提供给用户的,它的开发和维护由开源社区负责。
将手写笔记、表格、文件等转换为数字文本,使用我们基于人工智能的OCR引擎,无与伦比的准确性。
手写文字转换为文本的最准确工具,采用人工智能技术,能够将各种难以辨认的手写文字转换为数字文本,大大节省了编辑时间,提高了工作效率。产品的主要优点是准确性高、速度快,可适用于各种手写文本的转换需求。价格灵活,可按页收费或订阅。
AI智能图像处理工具
Skyglass是一款AI智能图像处理工具,提供图像识别、图像增强、图像分割等功能,帮助用户快速优化和处理图像,提高工作效率。定价灵活,适用于个人用户和企业用户,定位于提供高效、简单易用的图像处理解决方案。
Mistral OCR 是一款先进的光学字符识别 API,能够精准理解和解析复杂文档。
Mistral OCR 是 Mistral AI 推出的一款光学字符识别(OCR)API,旨在通过高效解析文档内容,推动信息的快速提取与应用。它能够处理多种格式的文档,包括 PDF 和图像,并以极高的准确率提取文本、表格、公式和图像等元素。该技术的核心优势在于其对复杂文档的深度理解能力,支持多语言和多模态输入,适用于全球范围内的企业和机构。其定价为每1000页1美元,适合大规模文档处理场景。
智能发票读取应用,支持多语种发票自动识别
Invoice Reader Application是一个移动APP发票扫描应用。它使用光学字符识别技术,可以自动识别和提取发票上的关键信息,比如发票号码、日期、供应商和金额等,大大简化了账务处理工作。该应用支持识别多种语言的发票,覆盖全球主要市场。它可以将识别结果直接导入excel等软件,也可以连接到会计系统,实现自动记账。该应用使用简洁的界面,操作非常方便,可以快速提高企业和个人的发票处理效率。
图像文字识别和AI聊天应用
ImgChatIO是一个图像文字识别和AI聊天应用,使用OCR技术从图像中提取文本,并通过OpenAI提供的AI聊天机器人进行聊天。它适用于需要使用从图像中提取的文本与AI聊天机器人进行方便沟通的学生和工作者。对于工作,可以简化工作流程,提高工作效率;对于学生,可以快速轻松地从教科书、学习指南和手写笔记中提取文本,获取作业帮助和学习建议;对于企业,可以改善运营和客户服务,提供个性化的客户支持、回答常见问题和处理订单。它提供简单的定价,适用于不同规模的企业。ImgChatIO支持识别各种图像,包括手写笔记、打印文件和屏幕截图。它注重数据隐私和安全,不保存图像在服务器上,只保存加密的文本文件,并根据保留期限定义的时间段进行保留。它需要互联网连接才能访问OCR技术和聊天机器人服务。
基于先进AI模型,能精准识别AI生成文本,中英文检测能力出色。
朱雀大模型检测是腾讯推出的AI文本检测工具。它利用多种先进AI模型,经数百万级数据训练,能精准识别AI与人类书写模式。在中文数据处理上表现尤为出色,为内容创作者、教育工作者等提供了有力的检测支持,帮助他们辨别文本来源,确保内容原创性。该产品目前处于特邀测试阶段,具体价格和定位尚未明确。
视觉语言模型,结合图像和文本信息进行智能处理。
Aquila-VL-2B模型是一个基于LLava-one-vision框架训练的视觉语言模型(VLM),选用Qwen2.5-1.5B-instruct模型作为语言模型(LLM),并使用siglip-so400m-patch14-384作为视觉塔。该模型在自建的Infinity-MM数据集上进行训练,包含约4000万图像-文本对。该数据集结合了从互联网收集的开源数据和使用开源VLM模型生成的合成指令数据。Aquila-VL-2B模型的开源,旨在推动多模态性能的发展,特别是在图像和文本的结合处理方面。
多模态大型语言模型,支持图像和文本处理。
Llama-3.2-11B-Vision 是 Meta 发布的一款多模态大型语言模型(LLMs),它结合了图像和文本处理的能力,旨在提高视觉识别、图像推理、图像描述和回答有关图像的一般问题的性能。该模型在常见的行业基准测试中的表现超过了众多开源和封闭的多模态模型。
手写文本识别和字符检测模型
DTLR是一个基于检测的手写文本行识别模型,基于DINO-DETR进行改进,用于文本识别和字符检测。该模型在合成数据上预训练,然后在真实数据集上进行微调。它对于OCR(光学字符识别)领域具有重要意义,特别是在处理手写文本时,能够提高识别的准确性和效率。
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