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快速神经风格迁移的ComfyUI节点

ComfyUI-Fast-Style-Transfer是一个基于PyTorch框架开发的快速神经风格迁移插件，它允许用户通过简单的操作实现图像的风格转换。该插件基于fast-neural-style-pytorch项目，目前只移植了基础的推理功能。用户可以自定义风格，通过训练自己的模型来实现独特的风格迁移效果。

AI图像处理工具

dioptify是一个AI图像处理工具，提供自动、免费的去噪、超分辨率、神经风格迁移、HDR等功能。它可以帮助用户提升图像质量，拓展创作可能性。

图像材质迁移技术

ZeST是由牛津大学、Stability AI 和 MIT CSAIL 研究团队共同开发的图像材质迁移技术，它能够在无需任何先前训练的情况下，实现从一张图像到另一张图像中对象的材质迁移。ZeST支持单一材质的迁移，并能处理单一图像中的多重材质编辑，用户可以轻松地将一种材质应用到图像中的多个对象上。此外，ZeST还支持在设备上快速处理图像，摆脱了对云计算或服务器端处理的依赖，大大提高了效率。

文本到图像生成中保持内容的样式迁移

InstantStyle-Plus 是一种先进的图像生成模型，专注于在文本到图像的生成过程中实现样式迁移，同时保持原始内容的完整性。它通过分解风格迁移任务为风格注入、空间结构保持和语义内容保持三个子任务，利用InstantStyle框架，以一种高效、轻量的方式实现风格注入。该模型通过反转内容潜在噪声和使用Tile ControlNet来保持空间构图，并通过全局语义适配器增强语义内容的保真度。此外，还使用风格提取器作为鉴别器，提供额外的风格指导。InstantStyle-Plus 的主要优点在于它能够在不牺牲内容完整性的前提下，实现风格与内容的和谐统一。

BRIA AI开源的用于图像背景去除的Pytorch模型

RMBG-1.4是一个用于图像背景去除的Pytorch模型,由BRIA AI开发,经过专业级数据集的训练,能够高效准确地分割前景和背景。该模型的精度、效率和通用性目前可与领先的开源模型媲美,适用于支持企业大规模内容创作的商业使用案例。由于使用了合法许可的训练数据集并有效减轻了模型偏差,RMBG-1.4在保证内容安全方面尤为突出。

内容风格合成在文本到图像生成中的应用

CSGO是一个基于内容风格合成的文本到图像生成模型，它通过一个数据构建管道生成并自动清洗风格化数据三元组，构建了首个大规模的风格迁移数据集IMAGStyle，包含210k图像三元组。CSGO模型采用端到端训练，明确解耦内容和风格特征，通过独立特征注入实现。它实现了图像驱动的风格迁移、文本驱动的风格合成以及文本编辑驱动的风格合成，具有无需微调即可推理、保持原始文本到图像模型的生成能力、统一风格迁移和风格合成等优点。

使用频域分解进行高保真、可迁移的NeRF编辑

Freditor是一种基于频域分解的NeRF编辑方法。它可以实现高保真的NeRF场景编辑,并且可迁移到其他场景。该方法将NeRF场景划分为高频和低频两部分,对低频部分进行风格迁移,并将高频细节重新集成,从而生成高保真的编辑结果。Freditor还支持在推理过程中对编辑强度进行控制。实验表明,该方法在保真度和可迁移性方面都优于现有的NeRF编辑方法。

人工智能风格迁移视频软件

NeuralStyler AI是一款人工智能风格迁移视频软件。它可以将您的视频、图片、GIF动图转换成著名艺术家的艺术作品风格,如梵高、康定斯基、塞尚等。支持CPU和GPU(最新N卡)处理。单用户授权价格100美元。

AI图像转换，一键实现多种风格变换

FreePhotoAI是一个基于AI的图像转换平台，提供多种风格变换功能，包括3D渲染、像素化、粘土效果等，满足用户对图像创意和个性化的需求。产品支持背景替换、风格转换和图像增强，适用于创意设计、社交媒体分享等场景。

小红书真实感风格模型，生成极度真实自然的日常照片

Flux_小红书真实风格模型是一款专注于生成极度真实自然日常照片的AI模型。它利用最新的人工智能技术，通过深度学习算法，能够生成具有小红书真实感风格的照片。该模型特别适合需要在社交媒体上发布高质量、真实感照片的用户，以及进行艺术创作和设计工作的专业人士。模型提供了多种参数设置，以适应不同的使用场景和需求。

基于Flux的IC-Light模型，专注于图像细节保留和风格化处理

IC-Light V2是一系列基于Flux的IC-Light模型，采用16ch VAE和原生高分辨率技术。该模型在细节保留、风格化图像处理等方面相较于前代有显著提升。它特别适合需要在保持图像细节的同时进行风格化处理的应用场景。目前，该模型以非商业性质发布，主要面向个人用户和研究者。

Pytorch框架下的对比学习工具包

contrastors是一个对比学习工具包,使研究人员和工程师能够高效地训练和评估对比模型。它建立在Flash Attention之上,支持多GPU训练,具有GradCache支持,可以在受限内存环境下进行大批量训练。它还支持Huggingface,可以轻松加载常见模型。同时支持遮蔽语言建模预训练和Matryoshka表示学习。

PyTorch训练平台,闪电般快速

Lightning AI是一个基于PyTorch的平台,可以帮助用户无痛地在本地机器和云环境之间进行AI模型的训练和部署。它支持各类热门AI模型如大型语言模型、Transformers、Stable Diffusion等的构建。关键特性包括对分布式多GPU训练的支持、内置MLOps功能、云端无服务器部署等。适用于AI研发团队、想要快速构建AI产品的公司以及拥有GPU资源的机构。

图像处理与存储

Cloudinary是一款图像处理与存储产品，提供丰富的功能和优势。它可以进行图像填充、移除、替换、重新上色、恢复以及图像字幕生成等操作。Cloudinary定价灵活，适用于各种不同的用户需求。它主要用于图像处理和存储，可以帮助用户优化图像，提升网站性能。

使用AI技术将文本描述转换为高质量图像。

Flux Image Generator是一个利用先进AI模型技术，将用户的想法迅速转化为高质量图像的工具。它提供三种不同的模型变体，包括快速的本地开发和个人使用模型FLUX.1 [schnell]，非商业应用的指导蒸馏模型FLUX.1 [dev]，以及提供最先进性能图像生成的FLUX.1 [pro]。该工具不仅适用于个人项目，也适用于商业用途，能够满足不同用户的需求。

基于DIT模型自注意力能力的单概念迁移研究

Comfyui_Object_Migration是一个实验性项目，专注于Stable Diffusion (SD)模型。该项目通过使用DIT模型的自注意力能力，实现了在单次生成的图像中，同一对象或角色保持高度一致性。项目通过简化预处理逻辑，开发出了一种高效的迁移方法，能够引导模型关注所需内容，提供惊人的一致性。目前已开发出适用于服装的迁移模型，能够实现卡通服装到现实风格或现实服装到卡通风格的迁移，并通过权重控制激发设计创造力。

一种基于潜在扩散模型的自监督层次化化妆迁移技术

SHMT是一种自监督的层次化化妆迁移技术，通过潜在扩散模型实现。该技术能够在不需要显式标注的情况下，将一种面部妆容自然地迁移到另一种面部上。其主要优点在于能够处理复杂的面部特征和表情变化，提供高质量的迁移效果。该技术在NeurIPS 2024上被接受，展示了其在图像处理领域的创新性和实用性。

文本到图像生成中风格保留的 InstantStyle。

InstantStyle 是一个通用框架，利用两种简单但强大的技术，实现对参考图像中风格和内容的有效分离。其原则包括将内容从图像中分离出来、仅注入到风格块中，并提供样式风格的合成和图像生成等功能。InstantStyle 可以帮助用户在文本到图像生成过程中保持风格，为用户提供更好的生成体验。

最新的图像上色算法

DDColor 是最新的图像上色算法，输入一张黑白图像，返回上色处理后的彩色图像，并能够实现自然生动的上色效果。 该模型为黑白图像上色模型，输入一张黑白图像，实现端到端的全图上色，返回上色处理后的彩色图像。 模型期望使用方式和适用范围： 该模型适用于多种格式的图像输入，给定黑白图像，生成上色后的彩色图像；给定彩色图像，将自动提取灰度通道作为输入，生成重上色的图像。

像素感知稳定扩散：真实图像超分辨率和个性化风格化

Pixel-Aware Stable Diffusion（PASD）旨在实现真实图像超分辨率和个性化风格化。通过引入像素感知交叉注意力模块，PASD使得扩散模型能够以像素级别感知图像局部结构，同时利用降级去除模块提取降级不敏感特征，与图像高层信息一起引导扩散过程。PASD可轻松集成到现有的扩散模型中，如稳定扩散。在真实图像超分辨率和个性化风格化方面的实验验证了我们提出的方法的有效性。

在线图像集合的神经渲染

NeROIC是一种从在线图像集合中获取物体表示的新方法，可以捕捉具有不同相机、光照和背景的照片中任意物体的高质量几何和材质属性。它可以用于新视角合成、重新照明和和谐背景合成等物体中心渲染应用。通过扩展神经辐射场的多阶段方法，我们首先推断表面几何并改进粗略估计的初始相机参数，同时利用粗略的前景物体掩码来提高训练效率和几何质量。我们还引入了一种稳健的法线估计技术，可以消除几何噪声的影响，同时保留关键细节。最后，我们提取表面材质属性和环境光照，用球谐函数表示，并处理瞬态元素，如锐利阴影。这些组件的结合形成了一个高度模块化和高效的物体获取框架。广泛的评估和比较证明了我们的方法在捕捉用于渲染应用的高质量几何和外观属性方面的优势。

神经网络扩散模型实现

Neural Network Diffusion是由新加坡国立大学高性能计算与人工智能实验室开发的神经网络扩散模型。该模型利用扩散过程生成高质量的图像，适用于图像生成和修复等任务。

基于 PyTorch 的音乐、歌曲和音频生成工具包，支持高质量音频生成

InspireMusic 是一个专注于音乐、歌曲和音频生成的 AIGC 工具包和模型框架，采用 PyTorch 开发。它通过音频标记化和解码过程，结合自回归 Transformer 和条件流匹配模型，实现高质量音乐生成。该工具包支持文本提示、音乐风格、结构等多种条件控制，能够生成 24kHz 和 48kHz 的高质量音频，并支持长音频生成。此外，它还提供了方便的微调和推理脚本，方便用户根据需求调整模型。InspireMusic 的开源旨在赋能普通用户通过音乐创作提升研究中的音效表现。

AI智能图像处理工具

Skyglass是一款AI智能图像处理工具，提供图像识别、图像增强、图像分割等功能，帮助用户快速优化和处理图像，提高工作效率。定价灵活，适用于个人用户和企业用户，定位于提供高效、简单易用的图像处理解决方案。

一个全面的AI神经网络工具目录

AILIBRI是一个汇集了超过2000个AI神经网络工具的目录网站，涵盖了文本、图像、视频、音频等多个领域的工具。它为用户寻找合适的AI工具提供了极大的便利，无论是专业人士还是初学者，都能在这里找到满足其需求的工具。该网站提供了详细的分类和搜索功能，帮助用户快速定位到所需的工具。

AI图像处理，离线背景去除

Snapclear是一款桌面应用，利用AI技术实现离线高清图像放大和去除背景。其AI算法能够准确识别人物、动物、图形等各种对象，并在不联网的情况下实现背景去除。用户可根据需求选择免费版、年费版或终身版。

Adobe Photoshop,图像处理与设计软件

Adobe Photoshop是一款专业的图像处理与设计软件,具有强大的图片编辑、图像处理、图形设计等功能。它可以帮助用户进行图像编辑、转化、修复以及创作设计等,是设计师、摄影师等创意人士必备的工具软件。该软件提供图层、遮罩、滤镜、绘画等功能,支持RAW格式图片处理,集成人工智能技术,可以快速完成图像处理与设计创作。

AI图像处理工具

Picaii是一款功能强大的AI图像处理工具，可以自动识别图像中的元素、场景、情感等，提供丰富的滤镜、特效和编辑工具，帮助用户快速美化和优化图像。Picaii提供免费和付费套餐，定价灵活，适用于个人和企业用户。

基于PyTorch的生成式音频模型库

stable-audio-tools是一个开源的PyTorch库,提供了用于条件音频生成的生成模型的训练和推理代码。包括自动编码器、隐式扩散模型、MusicGen等。支持多GPU训练,可以生成高质量的音频。

图像处理和编辑工具

Wisemorph 是一款强大的图像处理和编辑工具。它提供了丰富的功能和优势，包括智能修复、滤镜效果、调整图像色彩和对比度、裁剪和旋转、添加文字和贴纸等。Wisemorph 的定价灵活合理，适用于个人和专业用户。无论您是摄影师、设计师还是普通用户，Wisemorph 都能满足您的图像处理需求。