产品库

智能代码助手，提升开发效率

Claude Dev是一款VSCode扩展，利用Anthropic的Claude 3.5 Sonnet的代理编码能力，可以逐步处理复杂的软件开发任务。它不仅支持文件读写、创建项目和执行终端命令（在获得用户许可后），还提供了一个直观的GUI，使用户能够安全且容易地探索代理AI的潜力。

在3行代码内构建浏览器控制代理

Sentient 是一个框架/SDK，允许开发者在3行代码内构建能够控制浏览器的智能代理。它利用最新的人工智能技术，通过简单的代码即可实现复杂的网络交互和自动化任务。Sentient 支持多种AI模型，包括OpenAI、Together AI等，能够根据用户的具体需求提供定制化的解决方案。

云端AI开发平台，助力高效创新。

SambaNova是一个云端AI开发平台，提供了一系列工具和资源，旨在帮助开发者和企业快速构建、测试和部署AI应用。平台通过提供高性能的计算资源、丰富的API接口和易于使用的AI Starter Kits，使得AI开发变得更加高效和便捷。

基于命令行的AI编程助手，助你高效完成编程任务。

programmer是一个基于命令行的AI编程助手，它可以直接访问你的机器，执行命令，读写文件，而无需安全检查。它旨在通过跟踪轨迹、识别好坏轨迹并迭代改进来随着时间变得更好。所有轨迹默认记录在本地数据库中，也可以通过设置上传到云端。此外，它还支持git跟踪，以便在git分支中记录所有工作。

AI驱动的生成式UI工具

v0是由Vercel推出的基于AI的生成式用户界面系统，它可以根据简单的文本提示生成适用于项目的React代码。v0使用AI模型生成代码，基于shadcn/ui和Tailwind CSS，提供了易于复制和粘贴的代码。v0不使用任何Vercel客户数据或代码进行训练，保证了数据的安全性和隐私性。

AI辅助编程的强有力界面

Zed AI是一个集成到编程工作流中的插件，通过与大型语言模型（LLMs）的直接对话，增强了代码生成、转换和分析的能力。它提供了多种交互方式，包括助手面板、斜杠命令、内联助手和提示库，以提高开发效率。Zed AI还支持多种LLMs提供商，允许开发者根据需要选择不同的模型来提高开发效能。此外，Zed AI提供了一个全新的托管服务，第一个月免费使用，并配备了Anthropic API，专为快速转换现有文本而设计。

一个适合学习、使用、自主扩展的RAG系统。

Easy-RAG是一个检索增强生成(RAG)系统，它不仅适合学习者了解和掌握RAG技术，同时也便于开发者使用和进行自主扩展。该系统通过集成知识图谱提取解析工具、rerank重新排序机制以及faiss向量数据库等技术，提高了检索效率和生成质量。

GGUF量化支持，优化ComfyUI原生模型性能

ComfyUI-GGUF是一个为ComfyUI原生模型提供GGUF量化支持的项目。它允许模型文件以GGUF格式存储，这种格式由llama.cpp推广。尽管常规的UNET模型（conv2d）不适用于量化，但像flux这样的transformer/DiT模型似乎受量化影响较小。这使得它们可以在低端GPU上以更低的每权重变量比特率进行运行。

AI编码助手，自动化解决代码问题

Tusk是一个AI编码助手，专注于帮助软件工程师快速完成繁琐的代码任务。它通过自动化的方式生成代码，解决bug，进行UI/UX改进，从而提高开发效率，让工程师能够专注于更有创造性的工作。Tusk支持与GitHub、Jira、Linear、Notion等工具的集成，能够根据问题标签一键推送代码到仓库，并自动迭代代码以应对代码审查。此外，Tusk还提供定制化AI代理、VIP支持等高级功能，满足不同规模团队的需求。

使用扩散模型实现时间一致性的人像动画

TCAN是一种基于扩散模型的新型人像动画框架，它能够保持时间一致性并很好地泛化到未见过的领域。该框架通过特有的模块，如外观-姿态自适应层(APPA层)、时间控制网络和姿态驱动的温度图，来确保生成的视频既保持源图像的外观，又遵循驱动视频的姿态，同时保持背景的一致性。

数学视觉指令调优模型

MAVIS是一个针对多模态大型语言模型（MLLMs）的数学视觉指令调优模型，主要通过改进视觉编码数学图表、图表-语言对齐和数学推理技能来增强MLLMs在视觉数学问题解决方面的能力。该模型包括两个新策划的数据集、一个数学视觉编码器和数学MLLM，通过三阶段训练范式在MathVerse基准测试中取得领先性能。

文本生成领域的先进模型

H2O Danube3 是由 h2oai 公司开发的一系列文本生成模型，这些模型专注于提供高质量的文本生成服务，广泛应用于聊天机器人、内容创作等领域。它们具备强大的语言理解和生成能力，能够根据给定的上下文生成连贯、准确的文本。

在家使用日常设备搭建自己的AI集群。

exo是一个实验性的软件项目，旨在利用家中的现有设备，如iPhone、iPad、Android、Mac、Linux等，统一成一个强大的GPU来运行AI模型。它支持多种流行的模型，如LLaMA，并具有动态模型分割功能，能够根据当前网络拓扑和设备资源来最优地分割模型。此外，exo还提供了与ChatGPT兼容的API，使得在应用程序中使用exo运行模型仅需一行代码的更改。

实时低延迟语音转换技术

StreamVC是由Google研发的实时低延迟语音转换解决方案，能够在保持源语音内容和韵律的同时，匹配目标语音的音色。该技术特别适合实时通信场景，如电话和视频会议，并且可用于语音匿名化等用例。StreamVC利用SoundStream神经音频编解码器的架构和训练策略，实现轻量级高质量的语音合成。它还展示了学习软语音单元的因果性以及提供白化基频信息以提高音高稳定性而不泄露源音色信息的有效性。

低代码工具，快速构建和协调多智能体团队

Tribe AI是一个低代码工具，它利用langgraph框架，让用户能够轻松自定义和协调智能体团队。通过将复杂任务分配给擅长不同领域的智能体，每个智能体可以专注于其最擅长的工作，从而更快更好地解决问题。

开创计算新时代的NVIDIA Blackwell平台现已发布

NVIDIA Blackwell平台使用六项变革技术推动加速计算，能够在减少成本和能耗的同时，实现实时生成AI和处理高达数万亿参数的大型语言模型。

开源项目，旨在复制、增强和创新自主AI软件工程师Devin

OpenDevin是一个开源项目，目标是复制、增强和创新Devin——一个能够执行复杂工程任务并与用户在软件开发项目上积极协作的自主AI软件工程师。该项目通过开源社区的力量，探索和扩展Devin的能力，识别其优势和改进空间，以指导开源代码模型的进展。

简洁美观的OpenAPI/Swagger UI文档工具

openapi-ui是一个比Swagger UI更简洁美观的OpenAPI文档网站，它能够快速生成模拟参数并调用API请求，同时也是一个简化版的Postman工具。

Babel旨在提供一个人工智能协作平台，极大地提高构建应用程序的效率并消除运营复杂性

Babel提供了一种新的软件工程范式，包括AI生成组件、结构化编程、实时编码、全息观察和NoOps。Babel的自我驱动代理可以协作处理编码、调试、测试、部署等问题，同时还能自动维护和操作应用程序。

Tavus构建了先进的AI模型，包括数字复制、唇同步、配音、文本转视频，通过API为开发者提供访问

Tavus提供了一系列的AI模型，特别是在生成高度逼真的说话头部视频方面，其Phoenix模型通过神经辐射场（NeRFs）技术，能够产生自然面部动作和表情，并与输入同步。开发者可以通过Tavus的API访问这些具有高度真实感和可定制性的视频生成服务。

WhisperKit是一个开源项目，旨在帮助开发者和企业在用户设备上部署商业规模的推理工作负载

WhisperKit由Argmax公司推出，是一个基于Whisper项目的推理工具包，它允许在iOS和macOS应用程序中进行语音识别和转录。该项目的目标是收集开发者反馈，并在几周内发布一个稳定的候选版本，以加速设备上推理的生产化。

shell_gpt是一个基于AI大型语言模型（如GPT-4）的命令行生产力工具，旨在帮助用户更快更高效地完成任务

shell_gpt利用AI大型语言模型的强大能力，通过命令行界面提供辅助，使用户能够通过自然语言指令来执行任务，提高工作效率和效率。

Transformer Debugger是由OpenAI的Superalignment团队开发的用于调查小型语言模型特定行为的工具

Transformer Debugger结合了自动化可解释性和稀疏自编码器技术，支持在编写代码之前进行快速探索，并能够在前向传递中进行干预，以观察其如何影响特定行为。它通过识别对行为有贡献的特定组件（神经元、注意力头、自编码器潜在表示），展示自动生成的解释来说明这些组件为何强烈激活，并追踪组件间的连接以帮助发现电路。

LaVague是一个大型动作模型框架，用于自动化浏览器交互

LaVague旨在通过将自然语言指令转换为无缝的浏览器交互来重新定义互联网浏览体验。它利用自然语言处理和Selenium集成，使用户或其他AI能够轻松表达网络工作流程并在浏览器上执行它们。

Valla.ai帮助您快速且自信地理解代码

Valla.ai是一个工具，它允许用户通过可视化的方式快速理解代码，减少在bug和技术债务上的时间，让用户有更多时间编写新功能。它提供了代码浏览、数据流可视化和团队协作功能。

WhiteRabbitNeo-7B-v1.5a 是一个预训练的大型语言模型，可用于多种自然语言处理任务。

WhiteRabbitNeo-7B-v1.5a 是WhiteRabbitNeo系列的一个版本，这是一系列大规模、面向自然语言处理任务的预训练语言模型。该模型能够支持文本生成、摘要、翻译等多种任务。

Cradle框架：用于控制计算机的多模态代理

Cradle框架旨在使基础模型能够通过与人类相同的通用接口（屏幕作为输入，键盘和鼠标操作作为输出）执行复杂的计算机任务。该框架在Red Dead Redemption II游戏中进行了案例研究，展示了其在复杂环境中的泛化和适应能力。

Twitter洞察的大型语言模型

Twitter-Insight-LLM是一个基于Twitter数据的大型语言模型，旨在提供对Twitter平台上的文本数据进行深入分析的能力。该模型可能用于情感分析、趋势预测、用户行为研究等。

LLAMA的解析工具

llama_parse是LLAMA项目的一部分，用于解析和处理相关数据。LLAMA是一个用于机器学习模型的库，专注于提供易于使用的接口和高效的数据处理能力。

自动化前端工程的设计与代码转换工具

Design2Code是一个探索自动化前端工程可能性的工具，它旨在将设计转化为代码，以提高开发效率和准确性。