部署智能、可扩展且安全的AI代理。Crafted™为企业工作流和初创企业构建的AI解决方案。
Crafted™是一个创新的AI初创公司,通过先进的生成式AI工具和代理创建强大的解决方案。Crafted™平台旨在简化复杂性,提供强大的解决方案。Crafted致力于为企业创造强大的解决方案。
将 MCP 集成到 ChatGPT 等 AI 平台的 Chrome 扩展。
MCP SuperAssistant 是一个 Chrome 扩展,集成了模型上下文协议(MCP)工具,使用户能够直接从 AI 平台执行 MCP 工具,并将结果插入对话中。这项技术提高了基于 Web 的 AI 助手的功能,支持多种 AI 平台,为用户提供便捷的数据交互方式。
结合 100 多个模型的前沿 AI 解决方案。
EmaFusion™是一个创新的 AI 模型,整合了 100 多个基础模型和专用模型,以提供最高的准确性和最低的成本与延迟。该产品为企业量身定制,确保安全、有效和可扩展的 AI 应用,具有内置的容错机制和定制控制。EmaFusion™旨在提升 AI 应用的效率,适合各种业务需求。
通过一行代码部署AI模型,提供快速、稳定且成本效益高的AI服务。
Synexa AI 是一个专注于简化AI模型部署的平台,通过一行代码即可实现模型的快速上线。其主要优点包括极简的部署流程、强大的自动扩展能力、高性价比的GPU资源以及优化的推理引擎,能够显著提升开发效率并降低运行成本。该平台适用于需要快速部署和高效运行AI模型的企业和开发者,提供了一个稳定、高效且经济的解决方案,帮助用户在AI领域快速实现价值。
开源的 Chrome 扩展程序,用于 AI 驱动的网络自动化,支持多智能体工作流。
Nanobrowser 是一款开源的 Chrome 扩展工具,旨在通过 AI 技术实现高效的网络自动化操作。它支持多智能体系统,用户可以使用自己的 LLM API 密钥运行复杂的网络任务。与 OpenAI Operator 类似,但完全免费且开源,用户可以在本地浏览器中运行任务,确保隐私安全。Nanobrowser 提供了灵活的 LLM 选项,允许用户根据需求选择不同的模型,并为不同的智能体分配不同的模型,从而在性能和成本之间取得平衡。此外,它还具备任务自动化、交互式侧边栏、会话历史等功能,适合需要高效网络操作的用户。
Vibe Coder 是一款开源的 VS Code 扩展,用于探索基于语音的 AI 编程体验。
Vibe Coder 是由 Deepgram 开发的一款开源 VS Code 扩展,旨在探索语音驱动编程的可能性。它利用语音识别技术,让用户通过语音指令与 AI 编程助手进行交互,快速将想法转化为代码原型。这种创新的编程方式被称为‘vibe coding’,旨在提高编程效率并改变未来软件开发的方式。Vibe Coder 目前处于实验阶段,Deepgram 希望通过社区反馈不断完善该工具。
通过Lemni,您可以快速设置自定义AI代理,让每一次客户互动都保持个性化。
Lemni是一款专注于提升客户体验的AI平台,通过自定义AI代理帮助企业实现高效、个性化的客户互动。该产品利用先进的AI技术,能够快速响应客户需求,支持多语言交互,并与现有工具无缝集成。Lemni的主要优点包括快速部署、高度可定制化以及强大的自动化能力。其目标是帮助企业在全球范围内扩展业务,同时保持与客户的紧密联系。Lemni的定价策略灵活,适合不同规模的企业使用。
Cloudflare 推出的用于构建 AI 代理的平台,支持高效自动化任务执行。
Cloudflare AI Agents 是一个基于 Cloudflare Workers 和 Workers AI 的平台,旨在帮助开发者构建能够自主执行任务的 AI 代理。该平台通过提供 agents-sdk 和其他工具,使开发者能够快速创建、部署和管理 AI 代理。其主要优势在于低延迟、高可扩展性和成本效益,同时支持复杂任务的自动化和动态决策。Cloudflare 的全球分布式网络和 Durable Objects 技术为 AI 代理提供了强大的基础支持。
一款为DeepSeek提供增强功能的Chrome扩展工具,提升效率和用户体验。
Overpowered DeepSeek是一款为DeepSeek设计的Chrome扩展工具,旨在通过一系列增强功能提升用户体验和工作效率。它解决了用户在使用DeepSeek时常见的‘服务器繁忙’问题,通过自动重试请求、智能组织聊天记录、自定义提示等功能,极大地提高了用户的工作效率和使用体验。该工具强调隐私保护,所有数据本地存储,同时性能卓越,即使在处理大量聊天记录时也能保持零延迟。Overpowered DeepSeek的目标是将DeepSeek从一个简单的工具转变为一个强大的生产力平台,适用于各种工作场景,包括研究、项目管理、内容创作等。
为 ChatGPT 的“朗读”功能提供音频播放器,提升用户体验。
该产品是一个 Chrome 扩展程序,旨在改善 ChatGPT 的朗读功能。通过显示一个音频播放器,用户可以更方便地控制朗读过程,如暂停、快进等。它主要面向视力不佳或喜欢听读的用户,帮助他们更高效地使用 ChatGPT。该产品是开源的,用户可以选择安装扩展程序或手动将代码集成到自己的脚本管理器中。其免费的特性使其具有较高的可访问性。
通过Model Context Protocol服务器扩展语言模型的能力。
Smithery是一个基于Model Context Protocol的平台,允许用户通过连接各种服务器来扩展语言模型的功能。它为用户提供了一个灵活的工具集,能够根据需求动态增强语言模型的能力,从而更好地完成各种任务。该平台的核心优势在于其模块化和可扩展性,用户可以根据自己的需求选择合适的服务器进行集成。
在 ChatGPT 对话中提供迷你Map概览,方便快速浏览和导航。
ChatGPT Minimap 是一款 Chrome 扩展插件,旨在提升用户在使用 ChatGPT 时的交互体验。它通过在页面侧边提供一个迷你Map,让用户能够快速浏览长对话内容,点击即可跳转到特定消息。这种设计解决了在长对话中仅依靠滚动条导航的不便,极大地提高了效率。该插件免费提供,适合所有需要高效管理 ChatGPT 对话的用户。
一款免费的Chrome扩展程序,可隐藏LinkedIn中包含特定关键词的帖子。
FilterIn是一款针对LinkedIn用户的Chrome扩展程序,旨在帮助用户过滤掉不感兴趣的帖子内容。它通过关键词过滤技术,让用户能够自定义隐藏包含特定关键词的帖子,从而优化LinkedIn的信息流体验。该产品的主要优点是简单易用、完全免费,并且能够有效减少用户在浏览LinkedIn时遇到的重复或无关信息。其背景是基于用户对LinkedIn信息过载的困扰而开发,旨在提升用户的信息获取效率。
Chrome扩展程序,可将ChatGPT对话一键导出为Markdown格式并迁移到DeepSeek。
GPTSeek是一款专为提升用户工作效率而设计的Chrome扩展程序。它能够将ChatGPT中的对话内容快速导出为Markdown格式,并将其迁移到DeepSeek平台。这种功能对于需要在不同平台之间迁移和整理对话内容的用户来说非常实用。它不仅节省了手动复制粘贴的时间,还能保持内容的格式和结构,方便用户在DeepSeek中进一步处理和使用。此外,GPTSeek的开发背景是基于用户对跨平台数据迁移的需求,其目标是提供一种简单、高效且无缝的解决方案。目前,该产品以免费的形式提供给用户,旨在帮助更多人提升工作效率。
一个用于在网站上提问的Chrome扩展程序,支持本地运行和向量存储。
Site RAG 是一款 Chrome 扩展程序,旨在通过自然语言处理技术帮助用户在浏览网页时快速获取问题答案。它支持将当前页面内容作为上下文进行查询,还能将整个网站内容索引到向量数据库中,以便后续进行检索增强生成(RAG)。该产品完全在本地浏览器运行,确保用户数据安全,同时支持连接本地运行的 Ollama 实例进行推理。它主要面向需要快速从网页内容中提取信息的用户,如开发者、研究人员和学生。目前该产品免费提供,适合希望在浏览网页时获得即时帮助的用户。
微软研究院的AutoGen v0.4,重新构想代理型AI的基础,提升可扩展性、鲁棒性和可伸缩性。
AutoGen v0.4是微软研究院推出的一款代理型AI模型,旨在通过其异步、事件驱动的架构,改善代码质量、鲁棒性、通用性和可伸缩性。该模型通过社区反馈进行了全面重构,以支持更广泛的代理场景,包括多代理协作、分布式计算和跨语言支持等。AutoGen v0.4的发布为代理型AI应用和研究奠定了坚实基础,推动了AI技术在多个领域的应用和发展。
过滤谷歌搜索中的AI内容,轻松找到真实的人类创作结果。
Pre-AI Search是一个Chrome浏览器插件,旨在帮助用户在谷歌搜索中过滤掉AI生成的内容,从而更容易找到2023年以前的真实人类创作的内容。该产品对于需要查找原始资料、进行研究或编程调试的用户来说非常有用,因为它能够有效地减少AI生成内容的干扰。该插件简单易用,用户只需一键切换即可实现过滤功能,且不包含广告和追踪,保障了用户的隐私和体验。
一种可扩展的内存层实现,用于在不增加计算量的情况下扩展模型参数.
Memory Layers at Scale 是一种创新的内存层实现方式,通过可训练的键值查找机制,在不增加浮点运算次数的情况下为模型增加额外的参数。这种方法在大规模语言模型中尤为重要,因为它能够在保持计算效率的同时,显著提升模型的存储和检索能力。该技术的主要优点包括高效扩展模型容量、降低计算资源消耗以及提高模型的灵活性和可扩展性。该项目由 Meta Lingua 团队开发,适用于需要处理大规模数据和复杂模型的场景。
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