ChatDLM是由Qafind Labs发布的创新性语言模型，它将区块扩散（Block Diffusion）和专家混合（MoE）技术深度融合，实现了在GPU上的超高推理速度和超大上下文支持。这一模型不仅在技术上取得了突破，还为文档级生成和实时对话提供了强大的支持，有望在编程、写作等多个领域发挥重要作用。目前，ChatDLM的具体定价和市场定位尚未明确，但其技术优势和潜在应用场景使其备受关注。
需求人群：
"ChatDLM适合需要高效语言处理能力的开发者、研究人员以及企业用户。其强大的推理速度和超大上下文支持使其能够处理复杂的文档级生成任务和实时对话场景，特别适用于需要快速响应和高精度处理的编程辅助、智能客服、内容创作等领域。"
使用场景示例：
在编程辅助中，ChatDLM可以快速生成代码片段并提供实时建议，帮助开发者提高开发效率。
在智能客服场景中，ChatDLM能够处理长文本对话，快速理解用户需求并提供准确回答。
在内容创作领域，ChatDLM可以生成高质量的文本内容，支持长篇文档的创作和编辑。
产品特色：
采用区块扩散技术，将输入按块分组，通过空间扩散和跨块注意力机制，显著提升处理速度，实现快速推理。
引入专家混合（MoE）技术，配置32到64个专家，每次选择2个专家进行处理，灵活适应不同任务需求。
支持131,072 tokens的超大上下文窗口，结合RoPE优化和分层缓存技术，增强模型的记忆能力和长文本处理能力。
通过动态早停、BF16混合精度以及ZeRO分片等技术优化推理过程，实现多GPU的高效扩展，提升模型的吞吐量。
在性能测试中表现出色，吞吐量达到2,800 tokens/s，上下文长度为131,072 tokens，平均迭代步数在12到25之间。
使用教程：
访问ChatDLM的体验网址注册并登录平台。
在平台上选择所需的语言模型功能，如文档生成、实时对话等。
根据提示输入相关指令或文本内容，模型将自动处理并生成结果。
查看生成的结果，根据需要进行调整或进一步操作。
如有需要，可以联系Qafind Labs获取技术支持或部署合作。
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