产品库

一款专注于提升AI生成肖像照片真实感的模型。

AWPortrait是一款专注于AI生成肖像照片的模型，致力于通过技术提升照片的真实感。它通过不断优化训练，使得生成的人物肖像更加逼真，加入了东方元素，如旗袍和汉服，增强了室内外效果，优化了面部特写的变形问题，并允许调整人物年龄。AWPortrait适用于个人和商业用途，但需遵守相应的使用协议。

8B参数变分自编码器模型，用于高效的文本到图像生成。

Flux.1 Lite是一个由Freepik发布的8B参数的文本到图像生成模型，它是从FLUX.1-dev模型中提取出来的。这个版本相较于原始模型减少了7GB的RAM使用，并提高了23%的运行速度，同时保持了与原始模型相同的精度（bfloat16）。该模型的发布旨在使高质量的AI模型更加易于获取，特别是对于消费级GPU用户。

高效的人像动画生成工具

LivePortrait是一个基于隐式关键点框架的人像动画生成模型，它通过使用单一源图像作为外观参考，并从驱动视频、音频、文本或生成中获取动作（如面部表情和头部姿势），来合成逼真的视频。该模型不仅在计算效率和可控性之间取得了有效平衡，而且通过扩展训练数据、采用混合图像-视频训练策略、升级网络架构以及设计更好的运动转换和优化目标，显著提高了生成质量和泛化能力。

MovieLLM是一个用于增强长视频理解的AI生成电影框架

MovieLLM由复旦大学和腾讯PCG提出，是一个创新框架，旨在为长视频创建合成的、高质量的数据。该框架利用GPT-4和文本到图像模型的力量，生成详细的脚本和相应的视觉内容。

上传您的面部照片，通过电子邮件在5分钟内收到AI生成的维京人照片

VikingPic是一个在线服务，允许用户上传他们的面部照片，并通过AI生成成为维京人的照片。它提供8张在5分钟内生成并发送到您的电子邮件中的维京人照片，价格为$2.99。该服务保证上传的照片仅用于图像生成过程，并在此后删除。VikingPic适用于喜欢维京文化的个人、用于给朋友和家人送礼以及用于社交媒体内容创作。

快速生成高质量的概念设计

Generative Fill是一款功能强大的图像处理软件，其中包括Generative Fill功能，可通过简单的文本提示快速创建、添加、删除或替换图像，由Adobe Firefly生成AI提供支持。

Pixlr：免费在线照片编辑器、AI图像生成器和设计工具

Pixlr是一个免费的在线照片编辑器和设计工具，提供AI图像生成器、批量编辑、动画设计、增强等功能。它可以帮助用户进行照片编辑、设计创作，并支持多种图像处理操作。Pixlr提供免费和付费版本，付费版本还提供更多高级功能和资源。

生成高质量 SVG 代码的基础模型。

StarVector 是一个先进的生成模型，旨在将图像和文本指令转化为高质量的可缩放矢量图形（SVG）代码。其主要优点在于能够处理复杂的 SVG 元素，并在各种图形风格和复杂性上表现出色。作为开放源代码资源，StarVector 推动了图形设计的创新和效率，适用于设计、插图和技术文档等多种应用场景。

一种无混叠的任意尺度超分辨率方法。

Thera 是一种先进的超分辨率技术，能够在不同尺度下生成高质量图像。其主要优点在于内置物理观察模型，有效避免了混叠现象。该技术由 ETH Zurich 的研究团队开发，适用于图像增强和计算机视觉领域，尤其在遥感和摄影测量中具有广泛应用。

一款免费在线的AI工具，可快速去除照片和视频中的水印。

AI Watermark Remover 是一款基于人工智能技术的在线工具，专注于快速去除照片和视频中的水印。它利用先进的AI算法，能够精准识别并去除水印，无需复杂的编辑技能。该工具的主要优点是免费、高效且易于使用，适合需要快速清理图片和视频的用户。产品定位为简单易用的在线工具，旨在帮助用户快速恢复图片和视频的原始质量，同时保护用户隐私，不存储任何数据。

一款强大的在线AI图像生成与编辑工具，提供多种图像处理功能。

Picture AI 是一个基于人工智能的在线图像生成和编辑平台，它利用先进的AI技术帮助用户轻松创建和优化图像。该平台的主要优点是操作简单、功能多样且完全在线，无需下载或安装任何软件。它适用于各种用户，包括设计师、摄影师、普通用户等，能够满足从创意设计到日常图像处理的多种需求。目前该平台提供免费试用，用户可以根据自己的需求选择不同的功能和服务。

强大的AI平台，提供AI图像生成器、文本生成器和视频生成器，无需注册即可在线使用。

Perchance AI是一个多功能的AI创作平台，专注于图像、文本和视频的生成。它支持多种艺术风格和生成模型，能够快速将用户的创意文本转化为高质量的视觉作品。该平台无需注册即可使用，适合艺术家、设计师、内容创作者和企业用户，帮助他们高效地实现创意和提升工作效率。平台提供免费版本，同时也有付费升级选项，满足不同用户的需求。

通过网络摄像头将VTuber虚拟形象变为现实，提升直播体验。

VTuber Maker是一款面向虚拟主播（VTuber）的桌面软件，能够通过摄像头捕捉用户表情和动作，实时驱动虚拟形象进行直播或视频创作。它利用先进的面部追踪和动作捕捉技术，为用户提供稳定、高精度的虚拟形象驱动体验。该产品支持多种虚拟形象格式，包括VRM模型，并提供丰富的背景和道具资源，帮助用户快速创建个性化内容。VTuber Maker不仅适合个人创作者，也适用于商业直播场景，其订阅模式提供了免费和付费版本，满足不同用户需求。

通过多实例扩散模型将单张图像生成高保真度的3D场景。

MIDI是一种创新的图像到3D场景生成技术，它利用多实例扩散模型，能够从单张图像中直接生成具有准确空间关系的多个3D实例。该技术的核心在于其多实例注意力机制，能够有效捕捉物体间的交互和空间一致性，无需复杂的多步骤处理。MIDI在图像到场景生成领域表现出色，适用于合成数据、真实场景数据以及由文本到图像扩散模型生成的风格化场景图像。其主要优点包括高效性、高保真度和强大的泛化能力。

通过定制AI模型快速生成符合品牌形象的产品视觉图像，无需专业摄影或工作室。

Kive Product Shots 是一款基于定制AI技术的产品视觉生成工具。它通过AI模型快速生成高质量的产品图像，帮助企业或个人在无需专业摄影设备和工作室的情况下，快速生成符合品牌形象的视觉内容。该技术的重要性在于能够大幅提升产品视觉制作的效率，降低成本，并保持品牌一致性。其主要优点包括高效生成、无需专业技能、可扩展性强等。产品定位为创意设计领域的辅助工具，适用于需要快速生成大量产品图像的场景，价格信息需参考官网定价。

HunyuanVideo-I2V 是腾讯推出的基于 HunyuanVideo 的图像到视频生成框架。

HunyuanVideo-I2V 是腾讯开源的图像到视频生成模型，基于 HunyuanVideo 架构开发。该模型通过图像潜在拼接技术，将参考图像信息有效整合到视频生成过程中，支持高分辨率视频生成，并提供可定制的 LoRA 效果训练功能。该技术在视频创作领域具有重要意义，能够帮助创作者快速生成高质量的视频内容，提升创作效率。

UniTok是一个用于视觉生成和理解的统一视觉分词器。

UniTok是一种创新的视觉分词技术，旨在弥合视觉生成和理解之间的差距。它通过多码本量化技术，显著提升了离散分词器的表示能力，使其能够捕捉到更丰富的视觉细节和语义信息。这一技术突破了传统分词器在训练过程中的瓶颈，为视觉生成和理解任务提供了一种高效且统一的解决方案。UniTok在图像生成和理解任务中表现出色，例如在ImageNet上实现了显著的零样本准确率提升。该技术的主要优点包括高效性、灵活性以及对多模态任务的强大支持，为视觉生成和理解领域带来了新的可能性。

一个提供角色创建和使用功能的图像生成平台。

OpenArt Characters 是一个基于人工智能的图像生成平台，专注于角色创建和管理。用户可以通过文字描述、单张图片或四张以上图片来生成和定制角色。该平台利用先进的生成式AI技术，为用户提供快速、高效的角色创建体验，适用于创作者、设计师和艺术家等。平台提供丰富的角色模板和样式，帮助用户快速启动项目。OpenArt Characters 以免费试用的形式提供服务，旨在降低创作门槛，激发创意。

使用Carousel Studio，快速创建美观的LinkedIn轮播图，支持AI生成内容。

Carousel Studio是一款专注于帮助用户快速创建LinkedIn轮播图的设计工具。它通过与Canva的深度集成，让用户无需学习新的设计工具，即可在几分钟内创建出高质量的轮播图。该工具利用AI技术生成内容，用户可以根据需要进行编辑和调整，从而节省大量的时间和精力。Carousel Studio适合那些希望在LinkedIn上展示形象专业、吸引关注的创作者和企业。它完全免费，降低了使用门槛，让更多的用户能够轻松上手。

olmOCR-7B-0225-preview 是一个基于 Qwen2-VL-7B-Instruct 微调的文档图像识别模型，用于高效转换文档为纯文本。

olmOCR-7B-0225-preview 是由 Allen Institute for AI 开发的先进文档识别模型，旨在通过高效的图像处理和文本生成技术，将文档图像快速转换为可编辑的纯文本。该模型基于 Qwen2-VL-7B-Instruct 微调，结合了强大的视觉和语言处理能力，适用于大规模文档处理任务。其主要优点包括高效处理能力、高精度文本识别以及灵活的提示生成方式。该模型适用于研究和教育用途，遵循 Apache 2.0 许可证，强调负责任的使用。

VisionAgent是一个用于生成代码以解决视觉任务的库，支持多种LLM提供商。

VisionAgent是一个强大的工具，它利用人工智能和大语言模型（LLM）来生成代码，帮助用户快速解决视觉任务。该工具的主要优点是能够自动将复杂的视觉任务转化为可执行的代码，极大地提高了开发效率。VisionAgent支持多种LLM提供商，用户可以根据自己的需求选择不同的模型。它适用于需要快速开发视觉应用的开发者和企业，能够帮助他们在短时间内实现功能强大的视觉解决方案。VisionAgent目前是免费的，旨在为用户提供高效、便捷的视觉任务处理能力。

Light-A-Video 是一种无需训练的视频重光照技术，通过渐进式光照融合实现平滑的视频重光照效果。

Light-A-Video 是一种创新的视频重光照技术，旨在解决传统视频重光照中存在的光照不一致和闪烁问题。该技术通过 Consistent Light Attention（CLA）模块和 Progressive Light Fusion（PLF）策略，增强了视频帧之间的光照一致性，同时保持了高质量的图像效果。该技术无需额外训练，可以直接应用于现有的视频内容，具有高效性和实用性。它适用于视频编辑、影视制作等领域，能够显著提升视频的视觉效果。

在线免费 AI 头像生成器，可将普通照片转化为高质量专业头像。

该产品利用人工智能技术，能够快速将用户上传的普通照片转化为专业风格的头像。其主要优点在于操作简便、生成速度快且效果出色。用户无需专业摄影设备或设计技能，即可获得适用于商务、社交媒体等场景的高质量头像。产品定位为免费在线工具，旨在满足用户快速获取专业头像的需求。

Animate Anyone 2 是一款高保真角色图像动画生成工具，支持环境适配。

Animate Anyone 2 是一种基于扩散模型的角色图像动画技术，能够生成与环境高度适配的动画。它通过提取环境表示作为条件输入，解决了传统方法中角色与环境缺乏合理关联的问题。该技术的主要优点包括高保真度、环境适配性强以及动态动作处理能力出色。它适用于需要高质量动画生成的场景，如影视制作、游戏开发等领域，能够帮助创作者快速生成具有环境交互的角色动画，节省时间和成本。

一种能够将动态内容添加到真实视频中的技术，通过简单的文本指令实现视频特效增强。

DynVFX 是一种创新的视频增强技术，能够根据用户提供的简单文本指令，将动态内容无缝集成到真实视频中。该技术利用预训练的基于Transformer的文本到视频扩散模型以及视觉语言模型，实现了对视频场景的自然增强。其主要优点包括零样本、无需训练、自动化程度高，能够处理复杂的场景动态和相机运动。该技术适用于视频特效制作、内容创作等领域，具有广泛的应用前景。目前尚未明确其价格和具体定位。

强大的视频替换与编辑软件，利用AI技术实现自然效果。

VisoMaster是一款专注于视频替换和编辑的桌面客户端软件。它利用先进的AI技术，能够在图像和视频中实现高质量的替换，效果自然逼真。该软件操作简单，支持多种输入输出格式，并通过GPU加速提高处理效率。VisoMaster的主要优点是易于使用、高效处理以及高度定制化，适合视频创作者、影视后期制作人员以及对视频编辑有需求的普通用户。软件目前免费提供给用户，旨在帮助用户快速生成高质量的视频内容。

Genime AI 是一款专注于动画生成与编辑的工具，提供图像到 3D、补间动画等功能。

Genime AI 是一个面向动画创作者的工具平台，通过先进的 AI 技术，为用户提供图像到 3D 模型转换、补间动画生成等功能。其主要优点是能够帮助用户快速生成高质量的动画内容，降低动画制作门槛，提高创作效率。该产品适合动画设计师、视频创作者以及相关领域的专业人士，尤其适合那些希望借助 AI 技术提升创作能力的用户。目前产品处于发展阶段，具体价格和定位尚未明确。

MatAnyone 是一个支持目标指定的稳定视频抠像框架，适用于复杂背景。

MatAnyone 是一种先进的视频抠像技术，专注于通过一致的记忆传播实现稳定的视频抠像。它通过区域自适应记忆融合模块，结合目标指定的分割图，能够在复杂背景中保持语义稳定性和细节完整性。该技术的重要性在于它能够为视频编辑、特效制作和内容创作提供高质量的抠像解决方案，尤其适用于需要精确抠像的场景。MatAnyone 的主要优点是其在核心区域的语义稳定性和边界细节的精细处理能力。它由南洋理工大学和商汤科技的研究团队开发，旨在解决传统抠像方法在复杂背景下的不足。

一种新颖的图像到视频采样技术，基于Hunyuan模型实现高质量视频生成。

leapfusion-hunyuan-image2video 是一种基于 Hunyuan 模型的图像到视频生成技术。它通过先进的深度学习算法，将静态图像转换为动态视频，为内容创作者提供了一种全新的创作方式。该技术的主要优点包括高效的内容生成、灵活的定制化能力以及对高质量视频输出的支持。它适用于需要快速生成视频内容的场景，如广告制作、视频特效等领域。该模型目前以开源形式发布，供开发者和研究人员免费使用，未来有望通过社区贡献进一步提升其性能。

SmolVLM-256M 是世界上最小的多模态模型，可高效处理图像和文本输入并生成文本输出。

SmolVLM-256M 是由 Hugging Face 开发的多模态模型，基于 Idefics3 架构，专为高效处理图像和文本输入而设计。它能够回答关于图像的问题、描述视觉内容或转录文本，且仅需不到 1GB 的 GPU 内存即可运行推理。该模型在多模态任务上表现出色，同时保持轻量化架构，适合在设备端应用。其训练数据来自 The Cauldron 和 Docmatix 数据集，涵盖文档理解、图像描述等多领域内容，使其具备广泛的应用潜力。目前该模型在 Hugging Face 平台上免费提供，旨在为开发者和研究人员提供强大的多模态处理能力。