产品库

ChatTTS项目的入门指南和资源汇总。

Awesome-ChatTTS是一个开源项目，旨在为ChatTTS项目提供常见问题解答和相关资源汇总，帮助用户快速入门并解决在使用过程中可能遇到的问题。该项目不仅整理了详细的安装指南和参数说明，还提供了多种音色种子的示例，以及视频教程等辅助材料。

支持多种语音识别和语音合成功能的开源项目

sherpa-onnx 是一个基于下一代 Kaldi 的语音识别和语音合成项目，使用onnxruntime进行推理，支持多种语音相关功能，包括语音转文字(ASR)、文字转语音(TTS)、说话人识别、说话人验证、语言识别、关键词检测等。它支持多种平台和操作系统，包括嵌入式系统、Android、iOS、Raspberry Pi、RISC-V、服务器等。

使用自得语音技术，创造属于你的角色

自得语音技术可通过简单的步骤创造出属于你的角色。类似GPT，可生成与真人无异的语音片段，在情感、音色和语速等方面与真人一致。自得语音支持快速定制角色，只需要上传一段语音即可立即生成属于你的语音角色。无需下载软件，可在浏览器上完成语音生成。同时提供API接口，方便开发者集成到自己的产品中。商用用户可享受7x24小时的技术支持。

Deepgram的Aura TTS演示，展示了先进的语音合成技术。

Aura TTS（文字转语音）演示展现了Deepgram的高级语音合成技术，可以将文本转换成自然发音的语音，并提供多种声音选项。

提供语音识别、语音合成等语音AI能力

依图语音开放平台为开发者提供语音识别、语音合成等语音AI能力,包括精准语音转文本、文本转语音合成、声纹识别、语音增强降噪等服务,支持不同场景下的语音交互应用开发。平台提供高效、灵活的语音AI能力接入方式,可轻松将语音技术应用于各类产品与业务场景。

基于Linux环境快速部署开源大模型的教程

该项目是一个围绕开源大模型的全流程指导教程,包括环境配置、模型部署、高效微调等,简化开源大模型的使用和应用,让更多普通学习者能够使用开源大模型。项目面向对开源大模型感兴趣且想自主上手的学习者,提供详细的环境配置、模型部署和微调方法。

开源文本转语音系统

Whisper Speech是一款完全开源的文本转语音模型，由Collabora和Lion在Juwels超级计算机上训练。它支持多种语言和多种形式的输入，包括Node.js、Python、Elixir、HTTP、Cog和Docker。该模型的优势在于高效的语音合成和灵活的部署方式。定价方面，Whisper Speech完全免费。它定位于为开发者和研究人员提供一个强大的、可定制的文本转语音解决方案。

一个用于文本到语音转换的开源项目。

ChatTTS是一个开源的文本到语音转换(TTS)模型，它允许用户将文本转换为语音。该模型主要面向学术研究和教育目的，不适用于商业或法律用途。它使用深度学习技术，能够生成自然流畅的语音输出，适合研究和开发语音合成技术的人员使用。

一站式AI数字人系统，支持视频合成、声音合成、声音克隆。

AIGCPanel是一个简单易用的一站式AI数字人系统，小白也可使用。支持视频合成、声音合成、声音克隆，简化本地模型管理、一键导入和使用AI模型。产品背景信息显示，AIGCPanel旨在通过集成多种AI功能，提升数字人素材管理的效率，降低技术门槛，使非专业人士也能轻松管理和使用AI数字人。产品基于AGPL-3.0开源，完全免费，可以直接使用。

开源的语音到语音转换模块

speech-to-speech 是一个开源的模块化GPT4-o项目，通过语音活动检测、语音转文本、语言模型和文本转语音等连续部分实现语音到语音的转换。它利用了Transformers库和Hugging Face hub上可用的模型，提供了高度的模块化和灵活性。

开源项目，为开源社区提供服务

Zitefy是一个开源项目，旨在为开源社区提供服务。它利用先进的技术，帮助开发者和社区更高效地协作和管理项目。Zitefy的主要优点包括用户友好的界面、强大的功能以及对开源精神的支持。

开源的实时语音克隆技术

OpenVoice是一个开源的语音克隆技术,可以准确地克隆参考音色,生成多种语言和口音的语音。它可以灵活地控制语音风格,如情感、口音等参数,以及节奏、停顿和语调等。它实现了零样本跨语言语音克隆,即生成语音和参考语音的语言都不需要出现在训练数据中。

一个高效的语音合成模型，支持中英文及语音克隆。

MegaTTS 3 是由字节跳动开发的一款基于 PyTorch 的高效语音合成模型，具有超高质量的语音克隆能力。其轻量级架构只包含 0.45B 参数，支持中英文及代码切换，能够根据输入文本生成自然流畅的语音，广泛应用于学术研究和技术开发。

在线语音合成与语音识别服务

TTSLabs是一款在线语音合成与语音识别服务，提供高质量、自然流畅的语音合成和准确可靠的语音识别功能。通过简单的API调用，用户可以将文字转化为真实的语音，并且可以将语音转化为文本。TTSLabs提供多种语音风格和多国语言的支持，具有快速响应、高效稳定的特点。价格灵活透明，适用于个人开发者和企业用户。

微软亚洲研究院开发的语音合成技术

VALL-E 2 是微软亚洲研究院推出的一款语音合成模型，它通过重复感知采样和分组编码建模技术，大幅提升了语音合成的稳健性与自然度。该模型能够将书面文字转化为自然语音，适用于教育、娱乐、多语言交流等多个领域，为提高无障碍性、增强跨语言交流等方面发挥重要作用。

高效、多语种的语音合成模型

CosyVoice语音生成大模型2.0-0.5B是一个高性能的语音合成模型，支持零样本、跨语言的语音合成，能够根据文本内容直接生成相应的语音输出。该模型由通义实验室提供，具有强大的语音合成能力和广泛的应用场景，包括但不限于智能助手、有声读物、虚拟主播等。模型的重要性在于其能够提供自然、流畅的语音输出，极大地丰富了人机交互的体验。

记录AI发展里程碑的开源项目

AI Timeline 是一个记录人工智能领域重要技术发展时间点的开源项目。它详细记录了包括文生图、文生视频、大语言模型等在内的AI技术发展过程中的关键里程碑。该项目使用Vue和TypeScript开发，为AI技术爱好者和研究人员提供了一个了解AI历史和发展趋势的平台。

情感驱动的多语音合成引擎

EmotiVoice是一个功能强大、现代化的开源文本到语音引擎。它支持英语和中文，并拥有超过2000种不同的语音。最显著的特点是情感合成，可以让你创造具有各种情感的语音，包括快乐、兴奋、悲伤、愤怒等。 EmotiVoice提供了一个易于使用的网页界面，还提供了用于批量生成结果的脚本界面。 主要功能点包括： 1. 支持英语和中文 2. 拥有超过2000种不同的语音 3. 提供情感合成功能 价格：免费 定位：面向开发者和研究人员。

基于Kokoro和ONNX运行时的文本到语音（TTS）项目。

kokoro-onnx是一个基于Kokoro模型和ONNX运行时的文本到语音（TTS）项目。它支持英语，并计划支持法语、日语、韩语和中文。该模型在macOS M1上具有接近实时的快速性能，并提供多种声音选择，包括耳语。模型轻量级，约为300MB（量化后约为80MB）。该项目在GitHub上开源，采用MIT许可证，方便开发者集成和使用。

AI语音合成，游戏开发

EASY.DX是一个AI语音合成工具，专为游戏开发而设计。它能够快速生成逼真的角色配音，帮助游戏开发者节省时间和成本。使用EASY.DX，你可以轻松创建自定义角色的声音，并将音频导出到游戏开发软件中。不需要额外的音频编辑，EASY.DX会为你生成清晰的对话音频。

桌面客户端，语音翻译和语音合成

SpeechLab是一款桌面客户端，提供语音翻译和语音合成功能。它能够帮助用户进行语音翻译，将语言转换成其他语言，同时还能够合成语音，将文字转换成自然流畅的语音。SpeechLab的优势在于其高质量的语音合成技术，可以生成与人类声音相似的合成语音。SpeechLab的定价为免费试用和付费订阅两种方式，具体定价可在官方网站上查看。SpeechLab定位于帮助用户跨越语言障碍，使内容在全球范围内更容易获得。

将文本转换为自然流畅的语音输出

文本转语音技术是一种将文本信息转换为语音的技术，广泛应用于辅助阅读、语音助手、有声读物制作等领域。它通过模拟人类语音，提高了信息获取的便捷性，尤其对视力障碍者或在无法使用眼睛阅读的情况下非常有帮助。

AI语音合成，自动生成专属播客

PodulateAI是一个强大的平台，利用AI为您创建完整的播客，使用您最喜欢的声音。

AI语音合成工具，真实度超乎想象

Voice Jacket是一款先进的文本到语音工具，使用先进的算法生成多语言的自然语音。适用于视频、音频和多媒体内容，让您轻松创建专业级别的语音合成，吸引和吸引您的受众。立即尝试Voice Jacket，体验我们先进的文本到语音技术的力量。

开源多模态大型语言模型，支持实时语音输入和流式音频输出。

Mini-Omni是一个开源的多模态大型语言模型，能够实现实时的语音输入和流式音频输出的对话能力。它具备实时语音到语音的对话功能，无需额外的ASR或TTS模型。此外，它还可以在思考的同时进行语音输出，支持文本和音频的同时生成。Mini-Omni通过'Audio-to-Text'和'Audio-to-Audio'的批量推理进一步增强性能。

一个开源文本转语音系统，致力于实现人类语音的自然化。

Orpheus TTS 是一个基于 Llama-3b 模型的开源文本转语音系统，旨在提供更加自然的人类语音合成。它具备较强的语音克隆能力和情感表达能力，适合各种实时应用场景。该产品是免费的，旨在为开发者和研究者提供便捷的语音合成工具。

亚马逊的大规模语音合成模型

BASE TTS是亚马逊开发的大规模文本到语音合成模型,运用了10亿参数的自动回归转换器,可将文本转换成语音代码,再通过卷积解码器生成语音波形。该模型使用了超过10万小时的公共语音数据进行训练,实现了语音自然度的新状态。还具有音素解离和压缩等新颖的语音编码技术。随着模型规模的增大,BASE TTS展现出了处理复杂句子的自然语调能力。

可扩展的流媒体语音合成技术，结合大型语言模型。

CosyVoice 2是由阿里巴巴集团的SpeechLab@Tongyi团队开发的语音合成模型，它基于监督离散语音标记，并结合了两种流行的生成模型：语言模型（LMs）和流匹配，实现了高自然度、内容一致性和说话人相似性的语音合成。该模型在多模态大型语言模型（LLMs）中具有重要的应用，特别是在交互体验中，响应延迟和实时因素对语音合成至关重要。CosyVoice 2通过有限标量量化提高语音标记的码本利用率，简化了文本到语音的语言模型架构，并设计了块感知的因果流匹配模型以适应不同的合成场景。它在大规模多语言数据集上训练，实现了与人类相当的合成质量，并具有极低的响应延迟和实时性。