AnchorCrafter

AnchorCrafter是一个创新的扩散模型系统,旨在生成包含目标人物和定制化对象的2D视频,通过人-物交互(HOI)的集成,实现高视觉保真度和可控交互。该系统通过HOI-外观感知增强从任意多视角识别对象外观的能力,并分离人和物的外观;HOI-运动注入则通过克服对象轨迹条件和相互遮挡管理的挑战,实现复杂的人-物交互。此外,HOI区域重新加权损失作为训练目标,增强了对对象细节的学习。该技术在保持对象外观和形状意识的同时,也维持了人物外观和运动的一致性,对于在线商务、广告和消费者参与等领域具有重要意义。

需求人群:

"目标受众为在线商务平台、广告制作公司、视频内容创作者等,他们需要制作吸引人的产品推广视频,提高用户参与度和产品销量。AnchorCrafter通过自动化视频生成,降低了制作成本,提高了生产效率,同时保证了视频的高质量和交互性,非常适合这些用户的需求。"

使用场景示例:

在线电商平台使用AnchorCrafter生成产品推广视频,提高用户点击率和购买转化。

广告公司利用该技术为客户定制个性化的广告视频,增强品牌形象。

视频内容创作者使用AnchorCrafter制作包含复杂交互场景的短视频,提升内容吸引力。

产品特色:

- HOI-外观感知:通过多视角对象特征融合,结合人物参考特征,实现更好的解耦结果。

- HOI-运动注入:控制运动,通过HOI区域的训练目标重新加权,增强对象细节的学习。

- 高视觉保真度:生成的视频具有高清晰度,保持人物和对象的真实感。

- 可控交互:用户可以控制视频中的人物和对象的交互动作。

- 多视角对象特征融合:从不同视角提取对象特征,提高对象识别的准确性。

- 人-物双适配器:结合人物和对象特征,实现更精细的人-物交互动画。

- 训练目标重新加权:在HOI区域增强训练目标,提升对象细节的学习效果。

使用教程:

1. 访问AnchorCrafter的官方网站。

2. 阅读产品介绍和功能说明,了解系统的基本操作。

3. 根据需要准备人物和对象的参考素材。

4. 使用系统提供的界面上传人物和对象的素材,并设置交互场景。

5. 调整视频参数,如人物动作、对象位置等,以满足视频制作需求。

6. 启动视频生成过程,等待系统自动生成视频。

7. 下载或直接在网站上预览生成的视频,并根据需要进行后期编辑。

8. 将生成的视频用于商业推广、广告发布或内容分享。

浏览量:780

打开站点

网站流量情况

最新流量情况

月访问量

959

平均访问时长

00:00:00

每次访问页数

1.02

跳出率

42.45%

流量来源

直接访问

60.67%

自然搜索

25.05%

邮件

0.03%

外链引荐

4.52%

社交媒体

8.93%

展示广告

0

截止目前所有流量趋势图

地理流量分布情况

美国

100.00%

类似产品

生成和交互控制开放世界游戏视频的扩散变换模型

GameGen-X是专为生成和交互控制开放世界游戏视频而设计的扩散变换模型。该模型通过模拟游戏引擎的多种特性,如创新角色、动态环境、复杂动作和多样事件,实现了高质量、开放领域的视频生成。此外,它还提供了交互控制能力,能够根据当前视频片段预测和改变未来内容,从而实现游戏玩法模拟。为了实现这一愿景,我们首先从零开始收集并构建了一个开放世界视频游戏数据集(OGameData),这是第一个也是最大的开放世界游戏视频生成和控制数据集,包含超过150款游戏的100多万个多样化游戏视频片段,这些片段都配有GPT-4o的信息性字幕。GameGen-X经历了两阶段的训练过程,包括基础模型预训练和指令调优。首先,模型通过文本到视频生成和视频续集进行预训练,赋予了其长序列、高质量开放领域游戏视频生成的能力。进一步,为了实现交互控制能力,我们设计了InstructNet来整合与游戏相关的多模态控制信号专家。这使得模型能够根据用户输入调整潜在表示,首次在视频生成中统一角色交互和场景内容控制。在指令调优期间,只有InstructNet被更新,而预训练的基础模型被冻结,使得交互控制能力的整合不会损失生成视频内容的多样性和质量。GameGen-X代表了使用生成模型进行开放世界视频游戏设计的一次重大飞跃。它展示了生成模型作为传统渲染技术的辅助工具的潜力,有效地将创造性生成与交互能力结合起来。

© 2025     AIbase    备案号:闽ICP备08105208号-14

隐私政策

用户协议

意见反馈 网站地图