Amazon Titan Text Premier

Amazon Titan Text Premier

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Amazon Titan Text Premier 是 Amazon Titan 系列模型中的新成员,专为文本基础的企业级应用设计,支持定制化微调以适应特定领域、组织、品牌风格和用例。该模型在 Amazon Bedrock 中提供,具备32K令牌的最大上下文长度,特别适合英文任务,并整合了负责任的人工智能实践。

需求人群:

["企业用户:可以构建特定于其数据和业务流程的生成式AI应用","开发人员:能够利用模型的强大功能快速开发和部署AI解决方案","数据科学家:可以通过微调模型来优化特定任务的性能"]

使用场景示例:

使用Titan Text Premier从电子邮件等非结构化数据中创建摘要的交互式AI助手

利用模型从公司系统和数据源中提取信息,生成更有意义的产品摘要

通过Titan Text Premier与代理集成,自动化零售订单管理或保险理赔处理等多步骤任务

产品特色:

为检索增强生成(RAG)和基于代理的应用提供优化

与Amazon Bedrock的知识库集成,实现高质量的RAG

通过与Amazon Bedrock代理集成,自动化跨系统和数据源的任务

自定义微调以提高模型准确性并创建独特的用户体验

整合了安全、可靠和可信赖的实践

在公共基准测试中表现出色,适用于企业应用的广泛用例

使用教程:

步骤1: 登录Amazon Bedrock控制台并选择模型访问

步骤2: 在模型访问概览页面上启用对Amazon Titan Text Premier的访问

步骤3: 使用AWS CLI或AWS SDKs调用模型并提供示例提示

步骤4: 根据需要调整温度(temperature)和topP等推理参数以控制响应的随机性和多样性

步骤5: 使用InvokeModel API发送推理请求并接收模型响应

步骤6: 根据业务需求对模型进行自定义微调,以提高特定任务的性能

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