产品库

定义智能代理如何连接和协作，构建开放、安全、高效的智能代理网络。

Agent Network Protocol（ANP）旨在定义智能代理之间的连接和通信方式。它通过去中心化的身份认证和端到端加密通信，确保数据安全和隐私保护。其动态协议协商功能能够自动组织代理网络，实现高效的协作。ANP的目标是打破数据孤岛，让AI能够访问完整的上下文信息，从而推动智能代理时代的到来。该技术具有开放性、安全性和高效性等优点，适用于需要智能代理协作的多种场景。

OpenManus 是一个无需邀请码即可使用的开源智能代理项目。

OpenManus 是一个开源的智能代理项目，旨在通过开源的方式实现类似于 Manus 的功能，但无需邀请码即可使用。该项目由多个开发者共同开发，基于强大的语言模型和灵活的插件系统，能够快速实现各种复杂的任务。OpenManus 的主要优点是开源、免费且易于扩展，适合开发者和研究人员进行二次开发和研究。项目背景源于对现有智能代理工具的改进需求，目标是打造一个完全开放且易于使用的智能代理平台。

Rabbit Android Agent 是一款能够使用和控制 Android 应用及设备的 AI 代理。

Rabbit Android Agent 是一款具有创新性的 AI 代理产品，旨在通过智能自动化操作提升用户在 Android 设备上的使用效率。它能够跨应用完成复杂的任务，例如调整系统设置、在不同应用间协调操作等。该产品代表了 AI 技术在移动设备上的深度应用，其主要优点是高度的自动化能力、智能识别和快速响应。产品背景是随着移动设备功能的日益复杂，用户需要更高效的工具来简化操作流程。目前产品处于研发阶段，尚未明确定价，但其定位是面向追求高效和智能化的用户群体。

Doublezero 是一款由 Y Combinator 支持的 AI 协助工具，帮助用户自动化重复性任务。

Doublezero 是一款面向知识工作者的 AI 协助工具，旨在通过智能代理帮助用户自动化处理繁琐的重复性任务。它支持与多种常用应用程序集成，用户可以通过简单的指令让代理自主完成任务，并在必要时提供反馈或审批。该产品强调安全性、透明度和实时控制，用户可以随时监控代理的行为，并根据需要进行调整。目前处于测试阶段，目标是为用户提供无需编码技能的高效自动化解决方案。

Qwen2.5-VL 是一款强大的视觉语言模型，能够理解图像和视频内容并生成相应文本。

Qwen2.5-VL 是 Qwen 团队推出的最新旗舰视觉语言模型，是视觉语言模型领域的重要进步。它不仅能够识别常见物体，还能分析图像中的文字、图表、图标等复杂内容，并支持对长视频的理解和事件定位。该模型在多个基准测试中表现出色，尤其在文档理解和视觉代理任务中具有显著优势，展现了强大的视觉理解和推理能力。其主要优点包括高效的多模态理解、强大的长视频处理能力以及灵活的工具调用能力，适用于多种应用场景。

一个为开发者提供的生产级智能代理框架，可使用自然语言构建生产级代理工作流。

Eko 是一个面向开发者的生产级智能代理框架。它允许开发者通过自然语言和代码逻辑轻松构建基于代理的工作流。Eko 的主要优点包括高效的任务分解能力、强大的工具支持以及灵活的定制化选项。它旨在帮助开发者快速实现复杂的自动化任务，提高开发效率。Eko 由 FellouAI 团队开发，目前处于开源状态，支持多种平台，包括浏览器和桌面环境。具体价格未明确公开，但从其开源特性来看，可能对开发者免费开放，但部分高级功能或定制化服务可能需要付费。

一个基于Qwen2.5-Coder系列训练的大型语言模型，专注于代理应用。

Dria-Agent-a-7B是一个基于Qwen2.5-Coder系列训练的大型语言模型，专注于代理应用。它采用Pythonic函数调用方式，与传统JSON函数调用方法相比，具有单次并行多函数调用、自由形式推理和动作以及即时复杂解决方案生成等优势。该模型在多个基准测试中表现出色，包括Berkeley Function Calling Leaderboard (BFCL)、MMLU-Pro和Dria-Pythonic-Agent-Benchmark (DPAB)。模型大小为76.2亿参数，采用BF16张量类型，支持文本生成任务。其主要优点包括强大的编程辅助能力、高效的函数调用方式以及在特定领域的高准确率。该模型适用于需要复杂逻辑处理和多步骤任务执行的应用场景，如自动化编程、智能代理等。目前，该模型在Hugging Face平台上提供，供用户免费使用。

Dria-Agent-α是基于Python的大型语言模型工具交互框架。

Dria-Agent-α是Hugging Face推出的大型语言模型（LLM）工具交互框架。它通过Python代码来调用工具，与传统的JSON模式相比，能更充分地发挥LLM的推理能力，使模型能够以更接近人类自然语言的方式进行复杂问题的解决。该框架利用Python的流行性和接近伪代码的语法，使LLM在代理场景中表现更佳。Dria-Agent-α的开发使用了合成数据生成工具Dria，通过多阶段管道生成逼真的场景，训练模型进行复杂问题解决。目前已有Dria-Agent-α-3B和Dria-Agent-α-7B两个模型在Hugging Face上发布。

安全、去中心化的Web3存储解决方案

Block Convey Drive是一个去中心化的云存储产品，它提供了比Google Drive更多的存储空间，并采用企业级的安全措施和真正的数据所有权。该产品利用区块链技术，确保数据的安全性和可靠性，同时简化了用户的数据管理流程。Block Convey Drive的主要优点包括更大的免费存储空间、区块链验证的安全性、无需企业成本的企业级安全以及NFT技术的应用。Block Convey Drive的人工智能助手 - Convey AI - 帮助您从文档中提取信息，与您互动，给您比 GPT 更个性化的感觉。产品背景信息显示，Block Convey Drive旨在提供一个比传统云存储更安全、更可靠的替代方案，同时保持用户友好的界面和操作体验。价格方面，提供免费计划和专业计划，专业计划提供更多的存储空间和高级功能。

轻量级库，用于构建高效能的智能代理

Smolagents是一个轻量级的库，允许用户以几行代码运行强大的智能代理。它以简洁性为特点，支持任何语言模型（LLM），包括Hugging Face Hub上的模型以及通过LiteLLM集成的OpenAI、Anthropic等模型。特别支持代码代理，即代理通过编写代码来执行动作，而不是让代理来编写代码。Smolagents还提供了代码执行的安全选项，包括安全的Python解释器和使用E2B的沙箱环境。

私有、无审查的AI家用硬件设备

Neuron是一款私有、无审查的家用AI硬件设备，它允许用户在家中私密地与AI对话和创建无审查的图像。该设备在不使用时，可以通过提供计算能力给流行的GPU网络来为您赚钱。Neuron搭载了强大的RTX 3090 GPU和Intel i7 13700K CPU，具备高性能的图形渲染和计算效率。Neuron不仅是一款家用AI设备，也是一个去中心化的计算节点，能够24/7工作，为用户赚取区块奖励和交易费用。

利用人工智能购买数百万种产品

Agora是一款针对电商产品的人工智能搜索引擎，它索引了8100家Shopify和WooCommerce商店销售的400万种产品，并使它们能够通过单次购物车交易轻松购买。Agora不持有任何库存，将付款转给商家，并提供订单跟踪链接，显示来自不同商店的产品的运输状态。通过聚合产品供应，Agora还增加了图像搜索、类似产品推荐、价格提醒等AI功能，以增强客户体验。Agora完全免费使用，支持客户以访客身份搜索、购买和跟踪订单。

新一代链上安全防护系统

Forta Firewall 是一款利用先进AI检测模型的链上安全防护系统，与协议和Rollups集成，能够预防超过99%的黑客攻击。它通过模拟和AI分析交易，在执行前识别高风险交易并将其阻止。Forta Firewall 由FORT币持有者支持，他们可以质押并赚取奖励，同时为网络安全做出贡献。该产品背景信息强调了区块链安全的重要性，并提供了一个开放、用户隐私保护和防审查的平台，允许协议和Rollups管理自己的风险。

自主处理任务，即使关闭页面也会继续工作。

Genspark Autopilot Agent是一个能够自动处理任务的智能代理，它通过模拟用户操作来执行任务，即使在用户关闭页面后也能继续工作。这项技术的核心优势在于其自动化能力，可以显著提高工作效率，减少重复劳动，让用户能够专注于更有创造性和战略性的任务。Genspark Autopilot Agent的背景信息显示，它是为了满足现代工作环境中对自动化和效率提升的需求而开发的。关于价格和定位，产品可能提供不同级别的服务，以满足不同用户的需求。

基于代理的框架，用于在复杂信息环境中进行关系抽取。

AgentRE是一个基于代理的框架，专门设计用于在复杂信息环境中进行关系抽取。它通过模拟智能代理的行为，能够高效地处理和分析大规模数据集，从而识别和提取实体之间的关系。该技术在自然语言处理和信息检索领域具有重要意义，尤其是在需要处理大量非结构化数据的场景中。AgentRE的主要优点包括其高度的可扩展性、灵活性以及对复杂数据结构的处理能力。该框架是开源的，允许研究人员和开发者自由使用和修改，以适应不同的应用需求。

AI工作流驱动的智能代理平台

VectorVein是一个AI工作流驱动的智能代理平台，无需编程即可通过拖放创建强大的工作流，快速生成智能代理的无限可能性。该平台专注于提高生产力，具有丰富的功能和强大的扩展性，适用于需要自动化处理重复工作流的各种场景。

AI智能代理的微调平台

Finetune是一个面向开发者的AI智能代理微调平台，它通过创建反映客户特征的合成用户，让开发者的智能代理在模拟环境中进行测试和学习。平台提供会话报告和加权执行图，帮助开发者了解代理的性能并进行优化。此外，Finetune支持多种流行的AI模型和框架，使得集成和部署过程更加便捷。

智能代理互联框架，支持任务自动化与协作。

IoAI (Internet of Agents)是一个智能代理互联框架，旨在通过高度模块化的设计，实现不同智能代理之间的自动化协作。它允许开发者快速集成第三方智能代理，并通过统一的接口进行任务分配和执行。IoA的核心优势在于其灵活性和可扩展性，支持多种应用场景，包括但不限于协作论文写作、基准测试和开放指令数据集。

创建和运行智能代理的工具

AutoGPT是一个强大的工具，它允许用户创建和运行智能代理，这些代理可以自动执行各种任务，使生活更轻松。AutoGPT的目标是提供工具，让用户专注于重要的事情。它通过构建和使用AI代理，推动了AI创新的前沿。

多模态智能代理框架，解决复杂任务

OmAgent是一个复杂的多模态智能代理系统，致力于利用多模态大型语言模型和其他多模态算法来完成引人入胜的任务。该项目包括一个轻量级的智能代理框架omagent_core，精心设计以应对多模态挑战。OmAgent由三个核心组件构成：Video2RAG、DnCLoop和Rewinder Tool，分别负责长视频理解、复杂问题分解和信息回溯。

基于大型语言模型的智能代理研究

xLAM是一个由Salesforce AI Research团队开发的基于大型语言模型(Large Language Models, LLMs)的智能代理研究项目。它通过聚合来自不同环境的智能代理轨迹，标准化并统一这些轨迹到一致的格式，以创建一个优化的通用数据加载器，专门用于智能代理的训练。xLAM-v0.1-r是此模型系列的0.1版本，专为研究目的设计，与VLLM和FastChat平台兼容。

去中心化的浏览器内AI推理网络

Rakis是一个完全在浏览器中运行的去中心化推理网络。它利用区块链技术，允许节点之间进行AI模型的推理请求和结果共享，无需服务器即可实现AI模型的分布式执行。Rakis通过使用浏览器作为节点，支持WebGPU兼容平台，使得普通用户也能参与到AI模型的推理过程中。项目开源，强调透明度和可验证性，旨在解决去中心化AI推理中的确定性、可扩展性和安全性问题。

无需编写代码即可创建智能代理的LLM工具。

Nerve是一个可以创建具有状态的代理的LLM工具，用户无需编写代码即可定义和执行复杂任务。它通过动态更新系统提示和在多个推理过程中保持状态，使代理能够规划和逐步执行完成任务所需的操作。Nerve支持任何通过ollama、groq或OpenAI API可访问的模型，具有高度的灵活性和效率，同时注重内存安全。

一站式去中心化AI平台,集成了去中心化超级计算机

AIxBlock是一个综合性的链上AI平台,集成了去中心化超级计算机。主要功能包括:数据引擎进行数据采集、整理和标注;低代码MLOps平台轻松构建和部署AI模型;通过链上共识机制实时验证AI模型质量;提供去中心化计算力交易市场,节省90%计算成本;基于P2P无手续费交易;通过区块链共识确保数据质量;所有交易在链上安全透明记录。适用于AI开发者、计算力供应商、自由职业者等。

提升您的客户体验

Sierra是一款用于提升客户体验的对话式AI平台。它可以根据您的业务定制智能对话代理，为客户提供个性化的支持和解决方案。Sierra具备高度安全性、合规性和可信性。

UFO是一个用于Windows操作系统交互的UI聚焦双Agent框架

UFO是一个用于Windows操作系统交互的UI聚焦双Agent框架。它通过自然语言理解用户请求,并在一个或跨多个应用程序内无缝导航和操作来执行这些请求。该框架包含AppAgent和ActAgent两个agent。AppAgent负责根据用户请求选择应用程序。ActAgent负责在选定的应用程序内迭代执行操作,直到任务成功完成。两者都利用GPT-Vision的多模态功能来理解应用程序的UI并满足用户的请求。

人类水平智能代理，与大型语言模型进行 Pokémon 战斗

POKÉLLMON是首个在战术战斗游戏中实现人类水平性能的LLM体现代理。它融合了三种关键策略：1）基于上下文的强化学习，即时利用从战斗中提取的文本描述反馈，迭代地优化其生成策略；2）知识增强生成，利用外部知识对抗幻觉，使代理能够及时和正确地行动；3）具有自一致性的动作生成，以减轻当代理面对强大对手并希望避免战斗时的惊慌切换现象。与人类玩家在线对战展示了POKÉLLMON的人类级别战斗性能和策略，在梯队比赛中取得49%的胜率，在邀请赛中取得56%的胜率。此外，我们揭示了其对人类玩家的消耗战略和欺骗技巧的脆弱性。

自然语言处理模型

LLaMA Pro 是一种用于大规模自然语言处理的模型。通过使用 Transformer 模块的扩展，该模型可以在不遗忘旧知识的情况下，高效而有效地利用新语料库来提升模型的知识。LLaMA Pro 具有出色的性能，在通用任务、编程和数学方面都表现出色。它是基于 LLaMA2-7B 进行初始化的通用模型。LLaMA Pro 和其指导类模型（LLaMA Pro-Instruct）在各种基准测试中均取得了先进的性能，展示了在智能代理中进行推理和处理各种任务的巨大潜力。该模型为将自然语言和编程语言进行整合提供了宝贵的见解，为在各种环境中有效运作的先进语言代理的开发奠定了坚实的基础。

轻松投资于精心策划的主题

Lumino是一个机器学习模型训练平台，可以降低50-70%的成本。用户可以在其广泛的计算资源网络上训练机器学习模型，同时也可以供应计算资源。该平台通过去除中间商（如AWS、GCP和Azure）并直接连接计算资源提供商，显著降低成本。所有模型和训练集都可以追溯到经过加密验证的证据，实现完全的问责制。此外，Lumino采用去中心化和无需许可的网络结构，阻止集中式云平台和专制国家滥用权力。