Rakis

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Rakis是一个完全在浏览器中运行的去中心化推理网络。它利用区块链技术,允许节点之间进行AI模型的推理请求和结果共享,无需服务器即可实现AI模型的分布式执行。Rakis通过使用浏览器作为节点,支持WebGPU兼容平台,使得普通用户也能参与到AI模型的推理过程中。项目开源,强调透明度和可验证性,旨在解决去中心化AI推理中的确定性、可扩展性和安全性问题。

需求人群:

"Rakis的目标受众是开发者、AI研究者和对去中心化技术感兴趣的用户。它适合那些寻求无需中心化服务器即可运行AI模型的解决方案的用户,以及希望参与到去中心化网络建设和维护中的技术爱好者。"

使用场景示例:

开发者使用Rakis在浏览器中部署AI聊天机器人

AI研究者利用Rakis进行分布式的模型训练和测试

技术爱好者通过Rakis参与到去中心化网络的构建和维护

产品特色:

支持在浏览器中运行大型语言模型进行AI推理

节点可以接收来自区块链或其他节点的推理请求

结果通过嵌入和哈希进行共识形成

使用基于嵌入的共识机制和提交-揭示系统

支持调整安全框架以满足不同应用场景的需求

开源项目,提供详细的文档和社区支持

支持在不同的设备上运行,包括移动设备和桌面

使用教程:

访问Rakis网站并了解项目背景和功能介绍

阅读开源文档,了解如何在自己的浏览器中设置和运行Rakis节点

根据需要调整安全框架参数,以适应不同的应用场景

在WebGPU兼容的平台上运行AI模型,为网络提供推理能力

提交推理请求,观察并参与网络中的共识形成过程

参与社区讨论,为项目的发展提供反馈和建议

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