产品库

将音频转换为样式化文本

AdutorAI将音频根据您选择的模板转换为样式化文本。不论您是想撰写电子邮件、创建社交媒体帖子还是编写任何其他文字内容，这款应用都能简化流程。您可以选择各种样式模板，确保您的文本看起来完全符合您的要求。该应用支持您所需的任何语言，并提供实用工具，如摘要、翻译和文本长度调整，使其成为将您的语音转换为结构良好、精心编排的文本的多功能高效解决方案。

多模态语言模型，融合文本和语音

Spirit LM是一个基础多模态语言模型，能够自由混合文本和语音。该模型基于一个7B预训练的文本语言模型，通过持续在文本和语音单元上训练来扩展到语音模式。语音和文本序列被串联为单个令牌流，并使用一个小的自动策划的语音-文本平行语料库，采用词级交错方法进行训练。Spirit LM有两个版本：基础版使用语音音素单元（HuBERT），而表达版除了音素单元外，还使用音高和风格单元来模拟表达性。对于两个版本，文本都使用子词BPE令牌进行编码。该模型不仅展现了文本模型的语义能力，还展现了语音模型的表达能力。此外，我们展示了Spirit LM能够在少量样本的情况下跨模态学习新任务（例如ASR、TTS、语音分类）。

将音频转换为文本。使用Transkriptor自动记录和转录您的会议和其他对话。

Transkriptor是一款将音频转换为文本的浏览器插件。它使用先进的人工智能技术，可以自动记录和转录会议、访谈和讲座等不同类型的语音内容。Transkriptor具有简单直观的界面，支持多种文件格式，提供安全的转录服务，并具备生成字幕、支持多语言转录和远程协作编辑等功能。

专业语音识别软件和服务

Vocapia Research开发的语音识别软件提供先进的语音处理技术，支持多语种识别，并能应用于广播监控、讲座和研讨会转录、视频字幕、电话会议转录和语音分析等领域。我们的产品具有大词汇量连续语音识别、语音分割和分区、说话人识别和语种识别等功能。我们的软件适用于批量或实时转录大量音频和视频文件，特别针对电话对话语音和呼叫中心数据的转录需求。我们提供多种语言的转录服务，并可根据客户需求定制模型或系统。

音频转文本工具

Recos是一个音频转文本的网站工具。它使用OpenAI的Whisper API，提供稳定的、高效的音频转文本服务。支持多种常见音频格式，保证用户的隐私安全。用户可以使用自己的OpenAI API密钥，也可以登录使用积分。每个积分可以转换一分钟的音频。

免费、自动将音频和视频转录为文本

FreeSubtitles.AI是一个免费的在线工具，可以自动将音频和视频转录为文本。它可以帮助用户将会议录音、访谈、演讲等各种类型的音频和视频文件快速转换成可编辑和搜索的文本。该工具提供免费的自动翻译功能，可以将转录的文本自动翻译成多种语言。用户可以直接在网页上上传音频或视频文件，或者将文件拖放到页面上进行转录。FreeSubtitles.AI还提供了付费版本，该版本可以保存用户的转录历史，并提供更多高级功能。

增强文本与视觉任务处理能力的开源模型。

Mistral-Small-3.1-24B-Base-2503 是一款具有 240 亿参数的先进开源模型，支持多语言和长上下文处理，适用于文本与视觉任务。它是 Mistral Small 3.1 的基础模型，具有较强的多模态能力，适合企业需求。

一个AI加持的剪贴板工具，提供智能辅助功能，提升复制粘贴效率。

PasteMe 是一款创新的桌面剪贴板工具，结合了人工智能技术，旨在提升用户在复制粘贴操作中的效率和便捷性。它通过AI辅助功能，如文本分析、格式转换和内容创作，为用户提供智能化的剪贴板体验。该工具适合需要高效处理文本的用户，如程序员、文案创作者和办公人员。它开源免费，具有高度的可定制性，能够满足不同用户的需求。

音刻转录是一款快速、精准、丝滑的音视频转录工具。

音刻转录是一款专注于音视频转录的在线工具，通过先进的语音识别技术，能够快速将音频或视频文件转换为文本。其主要优点包括转录速度快、准确率高、支持多种语言和文件格式。产品定位为高效办公和学习辅助工具，旨在帮助用户节省时间和精力，提升工作效率。音刻转录提供免费试用版本，用户可以体验其核心功能，付费版本则提供更多高级功能和大文件支持，满足不同用户的需求。

DuRT 是一款 macOS 上的实时语音识别和翻译软件，致力于提供高效、准确的语音处理服务。

DuRT 是一款专注于 macOS 系统的语音识别和翻译工具。它通过本地 AI 模型和系统服务实现语音的实时识别与翻译，支持多种语音识别方法，提高了识别的准确度和语言支持范围。该产品以悬浮框形式展示结果，方便用户在使用过程中快速获取信息。其主要优点包括高准确度、隐私保护（不收集用户信息）以及便捷的操作体验。DuRT 定位为一款高效生产力工具，旨在帮助用户在多语言环境下更高效地进行沟通和工作。目前产品可在 Mac App Store 下载，具体价格未在页面中明确提及。

Scribe 是全球最准确的语音转文字模型，支持99种语言。

Scribe 是由 ElevenLabs 开发的高精度语音转文字模型，旨在处理真实世界音频的不可预测性。它支持99种语言，提供单词级时间戳、说话人分离和音频事件标记等功能。Scribe 在 FLEURS 和 Common Voice 基准测试中表现卓越，超越了 Gemini 2.0 Flash、Whisper Large V3 和 Deepgram Nova-3 等领先模型。它显著降低了传统服务不足语言（如塞尔维亚语、粤语和马拉雅拉姆语）的错误率，这些语言在竞争模型中的错误率通常超过40%。Scribe 提供 API 接口供开发者集成，并将推出低延迟版本以支持实时应用。

Phi-4-multimodal-instruct 是微软开发的轻量级多模态基础模型，支持文本、图像和音频输入。

Phi-4-multimodal-instruct 是微软开发的多模态基础模型，支持文本、图像和音频输入，生成文本输出。该模型基于Phi-3.5和Phi-4.0的研究和数据集构建，经过监督微调、直接偏好优化和人类反馈强化学习等过程，以提高指令遵循能力和安全性。它支持多种语言的文本、图像和音频输入，具有128K的上下文长度，适用于多种多模态任务，如语音识别、语音翻译、视觉问答等。该模型在多模态能力上取得了显著提升，尤其在语音和视觉任务上表现出色。它为开发者提供了强大的多模态处理能力，可用于构建各种多模态应用。

开源工业级自动语音识别模型，支持普通话、方言和英语，性能卓越。

FireRedASR-AED-L 是一个开源的工业级自动语音识别模型，专为满足高效率和高性能的语音识别需求而设计。该模型采用基于注意力的编码器-解码器架构，支持普通话、中文方言和英语等多种语言。它在公共普通话语音识别基准测试中达到了新的最高水平，并且在歌唱歌词识别方面表现出色。该模型的主要优点包括高性能、低延迟和广泛的适用性，适用于各种语音交互场景。其开源特性使得开发者可以自由地使用和修改代码，进一步推动语音识别技术的发展。

开源的工业级普通话自动语音识别模型，支持多种应用场景。

FireRedASR 是一个开源的工业级普通话自动语音识别模型，采用 Encoder-Decoder 和 LLM 集成架构。它包含两个变体：FireRedASR-LLM 和 FireRedASR-AED，分别针对高性能和高效能需求设计。该模型在普通话基准测试中表现出色，同时在方言和英文语音识别上也有良好表现。它适用于需要高效语音转文字的工业级应用，如智能助手、视频字幕生成等。模型开源，便于开发者集成和优化。

将口语转化为优雅文字的AI写作工具，让写作变得轻松自然。

Bulletpen是一款创新的AI写作应用，旨在帮助用户将口头表达转化为高质量的书面文本。它通过语音识别和自然语言处理技术，将用户的口语内容进行优化和润色，生成结构清晰、语言流畅的书面文本。该产品的主要优点是能够显著提高写作效率，尤其适合那些在写作时感到困难或缺乏灵感的用户。Bulletpen由17岁的高中生Rexan Wong开发，目标是为学生、作家和内容创作者提供一个简单易用的写作辅助工具。它提供免费和付费两种计划，满足不同用户的需求。

一个Excel扩展插件，允许用户在Excel公式中使用大型语言模型（LLMs）。

Cellm 是一款创新的 Excel 扩展工具，它将大型语言模型（LLMs）的强大功能引入 Excel，使用户能够在单元格公式中直接调用 AI 模型来处理数据。这种技术的出现极大地提升了 Excel 在处理复杂文本数据时的效率和灵活性，尤其适用于需要对大量文本进行分类、提取、总结等操作的场景。Cellm 的主要优点是能够将 AI 技术与传统的电子表格工具无缝结合，无需用户具备编程技能即可使用。它支持多种主流的 LLM 模型，包括 Anthropic、Mistral、OpenAI 和 Google 的模型，以及本地运行的模型。Cellm 的目标是帮助用户自动化重复性任务，节省时间并提高工作效率。目前该工具免费提供给用户使用，主要面向需要高效处理文本数据的办公人员、研究人员和分析师。

Whisper Turbo 是一款免费在线快速准确的语音识别工具。

Whisper Turbo 是基于 Whisper Large-v3 模型优化的语音识别工具，专为快速语音转录而设计。它利用先进的 AI 技术，能够高效地将不同音频源的语音转换为文本，支持多种语言和口音。该工具免费提供给用户，旨在帮助人们节省时间和精力，提高工作效率。其主要面向需要快速准确转录语音内容的用户，如博主、内容创作者、企业等，为他们提供便捷的语音转文字解决方案。

一个具有先进语音活动检测、唤醒词激活和即时转录功能的稳健、高效、低延迟的语音到文本库。

RealtimeSTT是一个开源的语音识别模型，能够实时将语音转换为文本。它使用了先进的语音活动检测技术，可以自动检测语音的开始和结束，无需手动操作。此外，它还支持唤醒词激活功能，用户可以通过说出特定的唤醒词来启动语音识别。该模型具有低延迟、高效率的特点，适合需要实时语音转录的应用场景，如语音助手、会议记录等。它基于Python开发，易于集成和使用，且在GitHub上开源，社区活跃，不断有新的更新和改进。

ReaderLM v2是一个用于HTML转Markdown和JSON的前沿小型语言模型。

ReaderLM v2是由Jina AI推出的参数量为1.5B的小型语言模型，专门用于HTML转Markdown转换和HTML转JSON提取，具有卓越的准确性。该模型支持29种语言，能处理高达512K个token的输入和输出组合长度。它采用了新的训练范式和更高质量的训练数据，较前代产品在处理长文本内容和生成Markdown语法方面有重大进步，能熟练运用Markdown语法，擅长生成复杂元素。此外，ReaderLM v2还引入了直接HTML转JSON生成功能，允许用户根据给定的JSON架构从原始HTML中提取特定信息，消除了中间Markdown转换需求。

先进的多模态大型语言模型，具备卓越的多模态推理能力。

InternVL2_5-26B-MPO-AWQ 是由 OpenGVLab 开发的多模态大型语言模型，旨在通过混合偏好优化提升模型的推理能力。该模型在多模态任务中表现出色，能够处理图像和文本之间的复杂关系。它采用了先进的模型架构和优化技术，使其在多模态数据处理方面具有显著优势。该模型适用于需要高效处理和理解多模态数据的场景，如图像描述生成、多模态问答等。其主要优点包括强大的推理能力和高效的模型架构。

基于ESP32的AI聊天机器人项目，可实现多语言对话与声纹识别

xiaozhi-esp32 是一个开源的 AI 聊天机器人项目，基于乐鑫的 ESP-IDF 开发。它将大语言模型与硬件设备相结合，使用户能够打造出个性化的 AI 伴侣。项目支持多种语言的语音识别与对话，具备声纹识别功能，能够识别不同用户的语音特征。其开源特性降低了 AI 硬件开发的门槛，为学生、开发者等群体提供了宝贵的学习资源，有助于推动 AI 技术在硬件领域的应用与创新。项目目前免费开源，适合不同层次的开发者进行学习与二次开发。

多模态大型模型，处理文本、图像和视频数据

Valley-Eagle-7B是由字节跳动开发的多模态大型模型，旨在处理涉及文本、图像和视频数据的多种任务。该模型在内部电子商务和短视频基准测试中取得了最佳结果，并在OpenCompass测试中展现出与同规模模型相比的卓越性能。Valley-Eagle-7B结合了LargeMLP和ConvAdapter构建投影器，并引入了VisionEncoder，以增强模型在极端场景下的性能。

全能AI助手，提供语音识别、字幕翻译、文档速读等功能

通义是一款集成了语音识别、实时字幕翻译、智能总结等功能的浏览器插件，旨在提高用户在网课、追剧追番、线上会议等场景下的效率。它通过AI技术，帮助用户快速记录、转写、翻译和总结网页内容，特别适合需要处理大量信息的用户。产品背景基于当前信息爆炸的时代，用户需要更高效的工具来管理、理解和消化信息。目前产品提供免费试用，具体价格和定位根据用户需求而定。

将语音转换为博客文章的助手

Robo Blogger是一个专注于将语音转换为博客文章的人工智能助手。它通过捕捉自然语言中的创意，将其结构化为有条理的博客内容，同时可以结合参考资料以确保文章的准确性和深度。这个工具基于之前Report mAIstro项目的概念，专为博客文章创作优化。通过分离创意捕捉和内容结构化，Robo Blogger帮助保持原始想法的真实性，同时确保专业呈现。

实时浏览器端语音识别应用

Moonshine Web是一个基于React和Vite构建的简单应用，它运行了Moonshine Base，这是一个针对快速准确自动语音识别（ASR）优化的强大语音识别模型，适用于资源受限的设备。该应用在浏览器端本地运行，使用Transformers.js和WebGPU加速（或WASM作为备选）。它的重要性在于能够为用户提供一个无需服务器即可在本地进行语音识别的解决方案，这对于需要快速处理语音数据的应用场景尤为重要。

世界上最快的边缘部署音频语言模型

OmniAudio-2.6B是一个2.6B参数的多模态模型，能够无缝处理文本和音频输入。该模型结合了Gemma-2B、Whisper turbo和一个自定义投影模块，与传统的将ASR和LLM模型串联的方法不同，它将这两种能力统一在一个高效的架构中，以最小的延迟和资源开销实现。这使得它能够安全、快速地在智能手机、笔记本电脑和机器人等边缘设备上直接处理音频文本。

端侧全模态理解开源模型

Megrez-3B-Omni是由无问芯穹研发的端侧全模态理解模型，基于大语言模型Megrez-3B-Instruct扩展，具备图片、文本、音频三种模态数据的理解分析能力。该模型在图像理解、语言理解、语音理解方面均取得最优精度，支持中英文语音输入及多轮对话，支持对输入图片的语音提问，根据语音指令直接响应文本，在多项基准任务上取得了领先的结果。

语音驱动的AI助手，提升工作效率。

Shortcut by Poised是一个基于语音的AI助手，旨在通过自然对话的方式提升用户的工作效率。它允许用户通过语音输入快速获得答案、整理思路、起草消息、电子邮件和文档，同时保持工作流程的连贯性。产品通过AI技术将自然语言转换为精炼的文本，并提供多种语言风格选项，满足不同场合的需求。Shortcut by Poised的背景信息显示，它在Product Hunt上发布，并即将推出Windows和移动应用版本，目前Mac版本已可下载。

AI代理测试和评估平台

Coval是一个专注于AI代理测试和评估的平台，旨在通过模拟和评估来提高AI代理的可靠性和效率。该平台由自主测试领域的专家构建，支持语音和聊天代理的测试，并提供全面的评估报告，帮助用户优化AI代理的性能。Coval的主要优点包括简化测试流程、提供AI驱动的模拟、兼容语音AI，以及提供详细的性能分析。产品背景信息显示，Coval旨在帮助企业快速、可靠地部署AI代理，提高客户服务的质量和效率。Coval提供三种定价计划，满足不同规模企业的需求。

联合语音转录和实体识别的先进模型

Whisper-NER是一个创新的模型，它允许同时进行语音转录和实体识别。该模型支持开放类型的命名实体识别（NER），能够识别多样化和不断演变的实体。Whisper-NER旨在作为自动语音识别（ASR）和NER下游任务的强大基础模型，并且可以在特定数据集上进行微调以提高性能。