第一个ChatGPT的开源替代品
HuggingChat是一个开源的AI聊天模型,旨在为所有人提供最好的AI聊天体验。它基于最新的GPT模型,经过精心调优,可以用于各种场景,如写作、编程辅助、任务助手等。HuggingChat具有优秀的对话生成能力,可以智能回答问题、提供帮助和建议。
生成全身照片级人形化身的框架
Audio to Photoreal Embodiment是一个生成全身照片级人形化身的框架。它根据对话动态生成面部、身体和手部的多种姿势动作。其方法的关键在于通过将向量量化的样本多样性与扩散所获得的高频细节相结合,生成更具动态和表现力的动作。通过高度逼真的人形化身可视化生成的动作,能够表达出姿势中的重要细微差别(例如嘲笑和傲慢)。为了促进这一研究方向,我们引入了一种首次亮相的多视图对话数据集,可以进行照片级重建。实验证明,我们的模型生成了合适且多样化的动作,表现优于扩散和仅向量量化的方法。此外,我们的感知评估突出了在准确评估对话姿势中的微妙动作细节方面,照片级真实感(与网格)的重要性。代码和数据集可在线获取。
创建和使用自定义聊天机器人,基于HuggingFace的开源模型。
HuggingChat Assistants是HuggingFace发布的聊天机器人定制平台。用户可以选择HuggingFace托管的多个开源模型,创建自定义的聊天机器人,适用于多个领域。
AI内容替换框架,保留对象身份
ReplaceAnything是一款基于AI的框架,可用于生成新内容并保持用户指定对象的身份。它适用于各种场景,如人物替换、服装替换和背景替换。该框架利用人工智能技术,可以精确地识别和替换图像中的对象,同时保持对象的身份不变。ReplaceAnything具有高度的灵活性和准确性,可以广泛应用于图像处理领域。
零镜像分割框架
pix2gestalt是一个用于零镜像分割的框架,通过学习估计部分可见对象的整体形状和外观。利用大规模扩散模型,并将它们的表示转移到这一任务,学习用于在具有挑战性的零镜像情况下重建整个对象的条件扩散模型,包括打破自然和物理先验的艺术等例子。我们使用合成策划的数据集作为训练数据,其中包含遮挡对象及其完整对应物。实验证明,我们的方法在已建立的基准测试上优于监督基线。此外,我们的模型还可用于显著改善现有对象识别和三维重建方法在存在遮挡的情况下的性能。
将照片转化为迷人的 AI 视频
FrameAI - AI 视频生成器能够立即将您的照片转化为 AI 视频。借助先进的 Deforum - Stable Diffusion 技术,FrameAI - AI 视频生成器可以智能分析和增强您的内容,生成视觉吸引力强、引人入胜的视频。选择各种精心设计的模板和风格,如动漫、小丑、赛博朋克等,快速生成令人惊叹的 AI 视频。与流行的社交媒体平台无缝集成,轻松分享您的杰作,并以精美的 AI 生成视频与观众区别开来。
AI面部变换工具集
Toonify是一组由人工智能驱动的面部变换工具。上传照片,看看你在自己的CGI电影中会是什么样子。我们的神经网络将重新想象你的面部,看看它们会得出什么结果!编辑图像以获得你想要的外观。使用滑块控件编辑年龄、微笑和愤怒等特征。除了Toonify之外,还可以看看你会是怎样的卡通画、表情符号或恐怖角色。
多模态引导的共语言面部动画生成
Media2Face是一款通过音频、文本和图像多模态引导的共语言面部动画生成工具。它首先利用通用神经参数化面部资产(GNPFA)将面部几何和图像映射到高度通用的表情潜在空间,然后从大量视频中提取高质量的表情和准确的头部姿态,构建了M2F-D数据集。最后,采用GNPFA潜在空间中的扩散模型进行共语言面部动画生成。该工具不仅在面部动画合成方面具有高保真度,还拓展了表现力和样式适应性。
AI让你成为电影明星
filmfaceAI是一个基于人工智能的在线平台,可以将你的照片转化为经典电影剧照,让你成为电影明星。利用先进的人工智能技术,深入你最喜欢的电影中,以前所未有的方式体验电影。filmfaceAI可以让你参演各种电影,例如《哈利·波特》、《指环王》、《搏击俱乐部》等。平台还提供了丰富的功能点,让你在电影中扮演各种角色,例如更换场景、修改服装等。filmfaceAI适用于任何人,无论是电影爱好者还是想要尝试新鲜事物的人。定价方面,可以根据用户的需求选择不同的套餐。filmfaceAI定位于给用户提供一个与电影互动的全新体验。
基于 Transformer 的图像识别模型
Google Vision Transformer 是一款基于 Transformer 编码器的图像识别模型,使用大规模图像数据进行预训练,可用于图像分类等任务。该模型在 ImageNet-21k 数据集上进行了预训练,并在 ImageNet 数据集上进行了微调,具备良好的图像特征提取能力。该模型通过将图像切分为固定大小的图像块,并线性嵌入这些图像块来处理图像数据。同时,模型在输入序列前添加了位置编码,以便在 Transformer 编码器中处理序列数据。用户可以通过在预训练的编码器之上添加线性层进行图像分类等任务。Google Vision Transformer 的优势在于其强大的图像特征学习能力和广泛的适用性。该模型免费提供使用。
AI生成动画视频的神经框架
神经框架是一款基于人工智能技术的动画视频生成工具,可以根据文本内容自动生成动画视频,广泛应用于音乐视频制作、市场营销和数字艺术等领域。该产品具有高效快速、创意丰富、定制化程度高的优势。详细定价和定位请联系官方咨询。
一键使用人工智能改变你的面容
FaceApp是一款使用人工智能技术的照片编辑应用。它提供了60多种滤镜、背景、特效和其他工具,只需一个点击即可将肖像照片转变为杂志封面照片。FaceApp是全球2019年度最受欢迎的照片编辑应用,它的功能包括:提升吸引力,实现真实的美容效果,老化转换,修饰瑕疵,实验面部胡须等。FaceApp适用于各种场景和用户需求。
图片马赛克去除神器
CodeFormer是一个基于 Transformer 的预测网络,用于图片马赛克恢复。通过学习离散码本和解码器,它能够减少恢复映射的不确定性,生成高质量人脸。它具有优秀的抗退化鲁棒性,适用于合成数据集和真实数据集。
通过音频生成充满表情的肖像视频
阿里巴巴的EMO: 是一款生成具有表情丰富的面部表情视频的工具,可以根据输入的角色图像和声音音频生成各种头部姿势和表情的声音头像视频。支持多语言歌曲和各种肖像风格,能够根据音频节奏生成动态、表现丰富的动画角色。
开放式机器人整合框架,实现家居物品搬运。
OK-Robot是一个开放的模块化框架,实现了在任意家居环境下根据语言指令进行零样本物品搬运任务。该框架采用了模块化设计,使用3D VoxelMap进行开放词汇的导航,AnyGrasp和LangSam进行开放词汇的抓取,以及放置原语进行物品放置。框架不需要预先训练,可以实现语言指令的零样本泛化。
人工智能头像、自拍、艺术生成器
Dream Avatar是一款AI相机应用,可以将您的照片转换成迷人的虚拟人物形象。您可以选择从超级英雄、巫师、精灵、牛仔、太空探险家、机器人、战士等各种虚拟人物形象中进行选择。Dream Avatar采用最先进的生成技术,确保您的虚拟人物形象栩栩如生,创造出无限的可能性。您可以使用我们精心制作的LinkedIn头像模板等专业模板,轻松创建专业的头像。
非刚体3D模型的文本生成和重建框架
AnimatableDreamer是一个从单眼视频中生成和重建可动画非刚体3D模型的框架。它能够生成不同类别的非刚体对象,同时遵循从视频中提取的对象运动。关键技术是提出的典范分数蒸馏方法,将生成维度从4D简化到3D,在视频中的不同帧进行降噪,同时在唯一的典范空间内进行蒸馏过程。这样可以保证时间一致的生成和不同姿态下的形态逼真性。借助可微分变形,AnimatableDreamer将3D生成器提升到4D,为非刚体3D模型的生成和重建提供了新视角。此外,与一致性扩散模型的归纳知识相结合,典范分数蒸馏可以从新视角对重建进行正则化,从而闭环增强生成过程。大量实验表明,该方法能够从单眼视频生成高灵活性的文本指导3D模型,同时重建性能优于典型的非刚体重建方法。
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