快速创建2D和3D楼层平面图
Getfloorplan是一个能够快速创建2D和3D楼层平面图的服务。通过上传楼层平面图或草图,AI会自动处理并生成高质量的2D和3D平面图、360°虚拟导览等营销材料。客户可通过这些材料提升房地产销售业绩,据客户反馈,使用Getfloorplan的2D和3D平面图和虚拟导览能够增加高达30%的来电量。服务价格实惠,AI处理速度快,质量有保证,还可选择人工质检。购买服务后,客户将获得2D基础平面图、3D全彩平面图和360°虚拟导览等一揽子营销材料。
快速高质量从单张图像生成3D内容
Repaint123可以在2分钟内从一张图片生成高质量、多视角一致的3D内容。它结合2D散射模型强大的图像生成能力和渐进重绘策略的纹理对齐能力,生成高质量、视角一致的多视角图像,并通过可视性感知的自适应重绘强度提升重绘过程中的图像质量。生成的高质量、多视角一致图像使得简单的均方误差损失函数就能实现快速的3D内容生成。
创意3D绘图工具
Draw3D是一款创意3D绘图工具,帮助用户在三维空间中进行绘画和设计。它提供了丰富的绘图功能和工具,使用户可以轻松创建令人惊叹的3D作品。Draw3D具有直观的界面和简单易用的操作,适合初学者和专业设计师使用。它的定价包括基础版和专业版,用户可以根据自己的需求选择合适的版本。
在线创建美观的 3D 平面图和室内设计
Foyr 是一款专为室内设计师打造的工具,从开始到完成整个室内设计项目只需五分之一的时间。提供从平面图到最终渲染所需的一切功能,让你能在短短几个小时内完成从平面图到精美渲染的转变。
文字转3D
Luma AI是一款基于人工智能技术的文字转3D工具,通过使用Luma AI,用户可以将文字快速转换成3D模型,并进行编辑和渲染,实现独特的视觉效果。Luma AI具有高效、易用和灵活的特点,适用于各种创意设计、广告制作和数字媒体项目。定价详细请参考官方网站。
将2D图片转换为3D模型的AI系统
Any Image to 3D是一款创新的AI系统,可以将复杂的2D图片转换为3D模型。它消除了生成3D内容的技术难题,使得任何人都可以轻松地生成3D模型。它适用于游戏、机器人、混合现实、视觉特效和电子商务等领域。通过简单的可视化,用户可以将想法转化为详细的3D模型。
用于快速扫描房屋、建筑和其他大型环境的扫描应用程序。
ScanTo3D iOS App是一款用于快速扫描房屋、建筑和其他大型环境的应用程序。它可以帮助用户创建准确的2D楼层平面图、BIM模型和3D可视化效果。通过扫描目标环境,该应用程序可以自动生成准确的尺寸和细节,为用户提供高效、便捷的建模工具。此外,ScanTo3D iOS App还提供了丰富的编辑和分享功能,让用户能够轻松管理和共享扫描数据。ScanTo3D iOS App定位于建筑、房地产和室内设计等领域的专业人士和爱好者。
易用的2D/3D家居设计工具
Planner 5D是一款易用的2D/3D家居设计工具,拥有5000多个物品,可帮助用户设计梦想家园。用户可以使用2D模式创建平面图和设计布局,也可以切换到3D模式从任何角度探索和编辑设计。用户可以编辑颜色、图案和材料,创建独特的家具、墙壁、地板等,甚至可以调整物品大小以找到完美的匹配。Planner 5D还提供渲染功能,可以将设计捕捉为逼真的图像,添加阴影、照明和丰富的颜色,使作品看起来像一张照片。Planner 5D适用于业余设计师和专业设计师,用户可以加入社区,上传和定制项目,获取其他用户创建的设计灵感。
一键生成3D模型
Farm3D是一款能够从单张图片生成可控的3D模型的软件。它通过使用图像生成器Stable Diffusion来产生训练数据,从而学习一个单目重建网络。该网络可以从单张输入图片中生成具有细节的3D模型,包括形状、外观、视角和光照方向等。Farm3D适用于设计师、艺术家和模型制作人员,能够快速生成高质量的3D模型。
DiffPortrait3D可以从野外单张人像照片中合成逼真的3D一致新视角。
DiffPortrait3D是一个条件化难度模型,即使只有野外单张人像照片,也能合成逼真的3D一致新视角。具体来说,给定单张RGB输入图像,我们目标是合成从新相机视角渲染的似是而非的面部细节,同时保留身份和面部表达。我们的零试验方法可以很好地推广到任意面部人像,具有非姿态相机视角,极端面部表情和多种艺术描绘。在其核心,我们利用在大规模图像数据集上预训练的2D难度模型的生成先验作为我们的呈现主干,同时通过解耦外观和相机姿势的定向注意控制来指导去噪。为此,我们首先从参考图像将外观上下文注入冻结的UNet的自我注意力层。然后通过一种新颖的条件控制模块来操纵呈现视图,该模块通过观看来自同一视图的交叉主体的条件图像来解释相机姿势。 此外,我们插入了一个可训练的跨视图注意力模块来增强视图一致性,后者通过在推理期间采用一种新的3D感知噪声生成过程进一步加强。我们在具有挑战性的野外和多视图基准测试中定性和定量地证明了最先进的结果。
基于图像学习的高质量3D纹理形状生成模型
GET3D是一种基于图像学习的生成模型,可以直接生成具有复杂拓扑结构、丰富几何细节和高保真纹理的3D模型。通过结合可微分表面建模、可微分渲染和2D生成对抗网络,我们从2D图像集合中训练了该模型。GET3D能够生成高质量的3D纹理模型,涵盖了汽车、椅子、动物、摩托车和人物等各种形态,相比之前的方法有显著改进。
高质量3D对象生成模型
Stable Zero123是一种用于视图条件图像生成的内部训练模型。与之前的尖端技术Zero123-XL相比,Stable Zero123产生了显着改进的结果。它通过三项关键创新实现了这一目标:1. 从Objaverse中大幅过滤的改进训练数据集,仅保留高质量的3D对象,并且比以前的方法更加真实地渲染。2. 在训练和推断过程中,我们为模型提供了估计的摄像机角度。这种高程条件使其能够做出更明智、更高质量的预测。3. 预先计算的数据集(预先计算的潜变量)和支持更高批处理量的改进数据加载器,再加上第一项创新,使得训练效率比Zero123-XL提高了40倍。该模型现在已经在Hugging Face上发布,以便研究人员和非商业用户下载和进行实验。
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