简介:

一种通过视觉上下文学习的通用图像生成框架。

功能:

支持多种内任务,包括图像生成、图像恢复、图像编辑等。

通过视觉示例实现上下文学习,增强模型的任务理解能力。

可以将多个任务统一到一步中,实现目标图像和中间结果的生成。

支持逆向生成,从目标图像推导条件。

通过 Graph200K 数据集提升任务密度,增强可转移知识。

与图像填充模型共享一致目标,降低架构修改需求。

提供灵活的输入图像拼接方式,支持不同的纵横比。

需求人群:

"该产品适合图像生成、编辑、恢复等领域的研究人员和开发者,特别是需要高效处理多任务的用户。它为用户提供了一种创新的方式,通过可视化示例来学习和生成图像,降低了对语言指令的依赖,提升了任务执行的准确性和效率。"

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