Llama-3.2-90B-Vision

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简介:

多模态大型语言模型,优化视觉识别和图像推理。

功能:

视觉识别:优化模型以识别图片中的对象和场景。

图像推理:根据图片内容进行逻辑推理并回答相关问题。

图片描述:生成描述图片内容的文本。

助手式聊天:结合图片和文本进行对话,提供类似助手的交互体验。

视觉问答(VQA):理解图片内容并回答有关问题。

文档视觉问答(DocVQA):理解文档布局和文本,然后回答相关问题。

图像-文本检索:将图片与描述性文本匹配。

视觉定位:理解语言如何引用图片的特定部分,使AI模型能够根据自然语言描述定位物体或区域。

需求人群:

"目标受众包括研究人员、开发者、企业用户以及对人工智能和机器学习领域感兴趣的个人。此模型适合需要进行图像处理和理解的高级应用,如自动内容生成、图像分析、智能助手开发等。"

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