Florence-2

优质新品

简介:

一种统一的视觉任务基础模型。

功能:

文本提示作为任务指令的输入方式。

生成文本形式的期望结果,适用于多种视觉任务。

大规模、高质量的FLD-5B数据集支持。

自动化图像注释和模型细化的迭代策略。

序列到序列结构,提高任务的多样性和全面性。

零样本和微调能力,适应不同复杂度的任务。

需求人群:

"Florence-2模型适合需要处理复杂视觉任务的研究者和开发者,特别是在图像描述、目标检测、视觉定位和分割等领域。它的多任务学习能力和强大的数据处理能力,使其成为推动计算机视觉和视觉-语言研究的重要工具。"

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