简介:

先进的视觉基础模型,支持多种视觉和视觉-语言任务

功能:

图像到文本转换:能够将图像内容转换为文本描述。

多任务学习:模型支持多种视觉任务,如图像描述、目标检测、区域分割等。

零样本和微调性能:在没有训练数据的情况下也能表现出色,且微调后性能进一步提升。

基于提示的方法:通过简单的文本提示即可执行特定任务。

序列到序列架构:模型采用序列到序列架构,能够生成连贯的文本输出。

自定义代码支持:允许用户根据自己的需求定制代码。

技术文档和示例:提供技术报告和Jupyter Notebook,方便用户进行推理和可视化。

需求人群:

"目标受众为需要进行图像处理和视觉-语言任务的研究人员和开发者。无论是学术研究还是商业应用,Florence-2都能提供强大的图像理解和生成能力,帮助用户在图像描述、目标检测等领域取得突破。"

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