Florence-2-large

简介:

先进的视觉基础模型,支持多种视觉和视觉-语言任务

功能:

图像描述:根据图像内容生成描述性文本。

目标检测:识别图像中的物体并标注其位置。

分割:区分图像中的不同区域,如物体和背景。

密集区域描述:为图像中的密集区域生成详细描述。

区域提议:提出图像中可能包含物体的区域。

OCR:从图像中识别和提取文本。

OCR与区域:结合区域信息进行文本识别。

需求人群:

"Florence-2-large模型适合需要进行图像分析和理解的开发者和研究人员。无论是在学术研究中探索视觉识别的前沿,还是在商业应用中实现图像内容的自动标注和描述,该模型都能提供强大的支持。"

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