简介：
Respan是统一可观测性、评估、提示优化和LLM网关的工程平台。
功能：
追踪功能：能够精确记录每个代理的操作，捕获每一个提示、工具调用和响应，并附带来自真实生产流量的丰富上下文信息。提供端到端的执行路径，让用户可以查看从输入到输出的每一步骤，同时具备强大的搜索、过滤和排序功能，支持按内容、延迟、成本、质量、标签和自定义元数据进行操作。用户还能在 playground 中打开任何生产追踪记录，重现行为、测试修复方案并全面调试故障。此外，可将生产追踪记录转化为可操作的任务，如分配运行记录进行审查或评估，或将其提升为数据集以改进提示、路由和模型。
评估功能：将评估判断转化为系统化流程，构建包含人工审查、代码检查和LLM评判的评估工作流，所有评估均基于实际重要的指标进行测量。可以在同一工作流中运行代码、人工和LLM评判，避免为每个评估方式维护单独的评估管道。从定义指标出发，将每个评判视为一个函数，嵌入以实际质量测量为核心的评估系统。利用生产追踪记录构建和版本化数据集，生成合成案例，并在发布前将提示、模型和版本与基线进行比较。
优化功能：在不失去控制的前提下对提示、工具和路由进行迭代优化。对提示、工具、模型和工作流的每一次更改进行版本控制，确保用户清楚知道何时以及为何发生更改。通过使用相同的产品数据和评估标准，将新的提示版本、工具行为和路由逻辑与先前版本进行比较。不仅优化提示，还对提示、工具和编排进行整体优化，避免将每次更改视为孤立的实验。
部署功能：通过单一网关进行部署，避免复杂的组件管理。可直接从UI将提示、模型和工作流提升到生产环境，实现提示管理和部署的一体化。支持在500多个模型间进行灵活路由，提供灵活的模型选择、路由控制和提供商抽象，无需重建基础设施。在发布过程中进行控制，比较实时行为，当提示、模型或工作流出现问题时能够轻松回滚。
监控功能：实时监测生产环境的变化，在问题扩散前采取行动。围绕业务需求构建监控系统，提供80种图表类型和指标，支持创建自定义仪表板，方便团队按照自己的方式跟踪质量、延迟、成本和特定于产品的信号。实时监控生产行为，对实时流量进行采样以进行在线评估，当出现问题或偏差时通过Slack、电子邮件或短信发送警报。根据生产信号触发自动化操作，如构建数据集、启动后续评估或自动启动响应工作流。
需求人群：
["世界级创始人：Respan提供的端到端可观测性和高效的调试功能，能帮助创始人快速解决生产问题，确保AI产品的可靠性和稳定性，从而更有信心地推动产品的发展和扩张。", "工程师：对于工程师来说，Respan的追踪、评估和优化功能可以帮助他们深入了解AI系统的运行情况，快速定位和解决问题，提高开发效率和代码质量。同时，其灵活的部署和监控功能也能让工程师更好地管理和维护系统。", "产品团队：产品团队可以利用Respan的评估和优化功能来改进产品的性能和用户体验。通过对提示、模型和工作流的优化，产品团队可以确保AI产品的行为符合预期，提高产品的质量和竞争优势。"]
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