简介:

持续改进AI智能体,具备可观测性、评估、追踪和实验功能

功能:

持续学习循环:Arize平台能够将生产信号转化为更优质的智能体,通过不断收集和分析生产数据,驱动智能体持续学习和改进,确保智能体在实际应用中表现出色。

全面观测功能:平台可以追踪智能体的所有行为,从团队创立的OpenInference(生成式AI可观测性的领先开放标准)出发,实现端到端的可观测性,让开发者清晰了解智能体的实际运作情况。

综合评估框架:提供市场上最全面的评估框架,能够运行跨度追踪和会话评估,并且可以大规模运行,帮助开发者准确判断智能体的性能是提升还是下降。

快速改进机制:在将修复方案部署到生产环境之前,能够更快地测试提示和工具,确保这些改进措施确实能让智能体表现更好,避免在生产中引入问题。

智能体原生开发:支持跨多种工具(如Cursor、Claude Code、OpenCode等)运行智能体原生工作流程,实现针对编码智能体的以智能体为中心的调试,加快智能体的调试、评估和改进速度。

AI工程代理:Alyx作为AI工程代理,可用于调试智能体,能够运行评估、调试问题并改进智能体,就像专业的工程师一样解决智能体遇到的问题。

数据存储平台:adb作为生成式AI追踪的数据存储平台,能够以开放格式存储智能体轨迹和上下文,并通过DataFabric与BigQuery、Databricks或Snowflake等进行原生连接,方便数据管理和分析。

开源工具支持:提供Phoenix开源工具,可在本地部署,用于追踪每个大语言模型调用、运行评估,并让用户保持对数据的控制,符合开源和开放标准的理念。

需求人群:

["AI工程师:Arize AI提供了全面的工具和功能,帮助AI工程师更好地开发、评估和改进AI智能体。例如端到端的可观测性和强大的评估框架,能让他们更深入了解智能体的性能,快速定位和解决问题,提高开发效率和质量。", "AI产品经理:平台提供了丰富的评估和分析功能,使AI产品经理能够准确评估智能体的性能和效果,为产品决策提供有力支持。同时,通过快速测试提示和工具,帮助他们优化产品功能和用户体验。", "企业技术团队:对于企业的技术团队,Arize AI可以帮助他们更好地管理和运营AI工作流,确保AI系统的稳定性和可靠性。例如,通过及时发现和解决性能问题,满足企业严格的服务水平目标(SLO)。"]

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