简介:

Currai提供LLM可观测性、追踪、评估和提示A/B测试等功能。

功能:

观测与追踪:能够捕获每一个LLM调用、工具执行和检索步骤,并以分层跟踪的形式展现,还可根据用户、会话、延迟、成本或自定义元数据进行筛选,帮助团队深入了解应用的运行状态。

评估功能:可以使用LLM评判、自定义启发式方法或人工审核来评估输出结果,既能在生产流量上运行评估,也能在提示实验中进行评估,从而有效衡量生产响应的质量。

提示管理:支持在代码库之外管理提示,具备一键部署和回滚功能,方便团队协作进行提示改进,提高工作效率。

提示A/B测试:通过将生产流量在不同提示版本之间进行分割,测量质量、延迟、令牌和成本等指标,并在真实用户请求上比较结果,帮助团队确定最佳提示版本。

成本跟踪:能够分解生成和跨度的延迟,比较不同模型和提示的令牌使用情况和成本,并按用户会话和环境过滤昂贵的跟踪,帮助团队找出使AI变慢或昂贵的因素,从而优化成本。

与多种工具集成:无缝集成各种模型提供商、开发工具和框架,如OpenAI、Mistral、Github Copilot等,还支持OpenTelemetry等原生工具,方便团队将其融入现有的工作流程。

需求人群:

["AI开发团队:Currai提供的可观测性和评估功能,能帮助团队及时发现AI响应失败的原因,衡量生产响应的质量,优化提示以提高性能,从而更好地开发和管理LLM应用。", "数据科学家:他们可以利用Currai的评估和提示A/B测试功能,对不同的模型和提示进行实验和比较,以提高模型的准确性和效率。", "运维团队:通过Currai的观测和追踪功能,运维团队能够监控LLM应用的运行状态,及时发现和解决性能问题,确保应用的稳定运行。"]

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