简介:

Opik是端到端AI可观测性平台,可测试、优化和监控AI代码。

功能:

日志记录功能:可以记录代理执行的每一步操作,通过痕迹追踪提供全面的LLM可观测性,让开发者能够可视化并理解复杂GenAI系统中从上下文检索、工具选择到用户反馈分数等各个环节的情况。

注释与调试功能:允许开发者对单个痕迹进行审查,标记哪些部分正常工作,哪些部分存在问题,并精确找出需要迭代和改进的地方,还能邀请领域专家直接在平台内进行人工审查协作。

大规模评估功能:能够自动对大量痕迹进行评分,提供30种以LLM作为评判标准的指标,用于评估答案相关性、上下文精度、幻觉检测等,也可使用新的测试套件实现简化的通过/失败工作流程。

迭代与改进功能:借助内置的强大编码代理Ollie,分析痕迹和测试结果,识别问题并直接将修复方案写入代理代码库,同时进行版本控制和回归测试。

生产监控功能:将可观测性和在线评估扩展到代理的生产环境,帮助满足治理要求,跟踪模型成本,并确保在真实用户面前保持一致的性能。

成本智能功能:提供对工程团队Claude Code和Codex使用情况的全面可见性,消除令牌浪费,提高MCP安装、技能、模型选择、上下文检索和配置等方面的效率。

提示优化功能:在记录应用程序的LLM调用和响应后,可引入专家评审人员进行注释,使用内置评估指标进行评分,甚至实现复杂多步骤代理的提示工程自动化。

需求人群:

["AI开发者:Opik提供的全面可观测性和强大的调试、优化功能,能帮助开发者深入了解LLM模型的运行情况,快速定位和解决问题,提高开发效率。", "工程团队:成本智能功能可有效控制团队的编码代理使用成本,避免资源浪费。同时,团队成员可以通过平台协作,共同进行痕迹审查和模型优化。", "数据科学家:平台的大规模评估功能和内置评估指标,有助于数据科学家对模型进行全面评估,验证模型的性能和准确性,为模型的改进提供依据。", "企业组织:Opik的企业级可靠性和安全性,以及灵活的托管和部署选项,满足企业对数据安全和系统稳定性的要求。同时,可帮助企业在生产环境中监控和管理AI代理,确保业务的正常运行。"]

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