DIG-In

优质新品

简介:

评估图像生成模型在不同地理区域的质量、多样性和一致性。

功能:

使用GeoDE和DollarStreet数据集评估生成图像的质量差异。

计算生成图像的精度、召回率、覆盖度和密度指标。

使用CLIPScore指标评估图像的一致性。

提供脚本以从生成图像中提取特征。

支持自定义图像或特征路径的指针。

提供计算指标的脚本,包括平衡参考数据集。

需求人群:

"DIG-In适用于需要评估和确保其图像生成模型在全球范围内表现一致的研究人员和开发者。它特别适用于那些关注模型在不同文化和地理背景下的公平性和包容性的应用场景。"

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