简介:

一个简单的检索增强生成框架,使小型模型通过异构图索引和轻量级拓扑增强检索实现良好的RAG性能。

功能:

提供异构图索引机制,结合文本块和命名实体,减少对复杂语义理解的依赖。

采用轻量级拓扑增强检索方法,利用图结构进行高效知识发现,无需高级语言能力。

在使用小型语言模型时,仍能实现与大型语言模型相当的性能。

仅需25%的存储空间,大大降低了部署成本。

提供了一个全面的基准数据集LiHua-World,用于评估轻量级RAG系统在真实设备场景下的性能。

支持从源代码安装和通过PyPI安装,方便开发者快速上手。

代码结构清晰,易于理解和扩展,便于开发者进行二次开发。

需求人群:

"目标受众主要是自然语言处理领域的研究人员、开发者以及对轻量级RAG系统感兴趣的学术界和工业界人士。对于那些希望在资源受限的环境中部署RAG系统,或者需要快速原型开发和实验的团队来说,MiniRAG是一个理想的选择。"

浏览量:9

s1785318098921236

打开站点

构建AI去赚钱
s1785341518918206
类似产品

© 2025     AIbase    备案号:闽ICP备08105208号-14

隐私政策

用户协议

意见反馈 网站地图