LazyGraphRAG

简介:

开创性的质量与成本新标准的图谱增强型检索增强生成模型

功能:

• 数据索引成本低:LazyGraphRAG的数据索引成本与向量RAG相同,仅为完整GraphRAG的0.1%。

• 本地查询性能强:在与向量RAG相当的查询成本下,LazyGraphRAG在本地查询上超越所有竞争方法。

• 全局查询成本低:LazyGraphRAG在全局查询的配置下,展现出与GraphRAG Global Search相当的答题质量,但查询成本降低超过700倍。

• 灵活的成本-质量权衡:通过调整相关性测试预算,LazyGraphRAG可以在成本和质量之间实现一致的权衡。

• 延迟使用LLM:LazyGraphRAG将LLM的使用推迟到查询时,提高了效率。

• 统一的查询接口:LazyGraphRAG提供了一个统一的查询接口,用于在轻量级数据索引上进行本地和全局查询。

• 开源库支持:LazyGraphRAG将被集成到微软的GraphRAG开源库中,方便开发者使用。

需求人群:

"LazyGraphRAG的目标受众是数据科学家、AI研发人员以及需要处理大量私有数据集的企业和研究机构。它特别适合于需要在成本和质量之间寻求平衡的场景,如一次性查询、探索性分析和流数据用例。LazyGraphRAG的灵活性和高效性使其成为这些用户在处理复杂查询时的理想选择。"

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