简介:

基于人类长期记忆的新型RAG框架

功能:

支持大型语言模型持续整合外部文档知识

基于神经生物学原理设计,模拟人类长期记忆

通过LangChain调用不同的在线LLM API或离线LLM部署

提供多种检索策略,包括预定义查询和API集成

支持与IRCoT集成,实现互补性能提升

提供详细的环境设置和使用指南,方便用户快速上手

包含所有必要的数据和脚本,以复现论文中的实验结果

需求人群:

"HippoRAG面向自然语言处理(NLP)领域的研究人员和开发者,特别是那些对大型语言模型的持续知识整合感兴趣的群体。它为开发更智能、更高效的AI系统提供了一个强大的工具,能够帮助他们构建能够理解和生成自然语言的复杂应用。"

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