简介:

KET-RAG 是一个结合知识图谱的检索增强型生成框架,用于高效文档索引和答案生成。

功能:

支持知识图谱骨架(SkeletonRAG)以选择关键文本片段并提取结构化知识。

通过文本-关键词二分图(KeywordRAG)高效链接关键词与文本片段。

结合实体和关键词通道实现高效的检索和高质量的生成。

支持通过 Poetry 安装依赖,便于环境配置和管理。

提供灵活的索引构建和上下文生成工具,适用于多种应用场景。

需求人群:

"该产品适用于需要高效知识检索和生成的开发人员、研究人员以及企业级应用开发者。它能够帮助用户在大规模文档中快速检索相关信息,并生成高质量的答案,适用于问答系统、智能客服、知识管理等场景。"

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