简介:

VideoRAG 是一个用于处理极长上下文视频的检索增强型生成框架。

功能:

高效的极长上下文视频处理:通过单个 NVIDIA RTX 3090 GPU 处理数百小时的视频内容。

结构化的视频知识索引:将数百小时的视频内容提炼为结构化的知识图谱。

多模态检索:结合文本语义和视觉内容,精准检索相关视频片段。

支持多语言视频处理:通过修改 Whisper 模型,支持多语言视频的处理。

提供长视频基准测试数据集:包含 160 多部视频,总时长超过 134 小时,涵盖讲座、纪录片和娱乐等多种类型。

需求人群:

"该产品适用于需要处理和理解极长上下文视频的研究人员、开发者以及相关领域的专业人士,例如教育领域的视频内容创作者、影视制作团队以及需要从大量视频中提取知识的企业等。VideoRAG 能够帮助他们高效地从长视频中提取有价值的信息,为视频内容的分析、总结和问答提供强大的技术支持。"

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