简介:

从任何文本中提取知识图谱的人工智能工具。

功能:

支持从纯文本和对话消息中提取知识图谱。

能够处理大篇幅文本,通过分块和聚类技术优化处理速度。

提供实体和关系的聚类功能,减少重复和冗余信息。

支持多种语言模型和API提供商,如OpenAI、Ollama等。

可以聚合多个知识图谱,生成更全面的知识结构。

需求人群:

"kg-gen 适合需要从文本中提取结构化知识的开发者、研究人员和数据科学家。它可以帮助他们快速生成知识图谱,用于模型训练、知识管理和自然语言处理任务。此外,它也适用于需要对文本进行深入分析和关系挖掘的专业人士。"

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